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rpa_vision_v3/docs/archive/status/STATUS_24NOV.md
Dom a27b74cf22 v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution
- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-29 11:23:51 +01:00

5.7 KiB

RPA Vision V3 - État au 24 Novembre 2024

📊 Vue d'Ensemble

Projet: RPA Vision V3 - Système RPA 100% Vision
Date: 24 novembre 2024
Statut Global: 🟢 En développement actif - Phase 10 complétée


Phases Complétées

Phase 1-3 : Fondations

  • Modèles de données (RawSession, ScreenState, UIElement, etc.)
  • Système d'embeddings multimodaux (CLIP)
  • FAISS pour recherche de similarité
  • Détection UI sémantique (VLM + OWL-ViT)

Phase 4-5 : Workflow Graphs (23 Nov 2024)

  • Construction automatique de graphes depuis sessions
  • Détection de patterns répétés
  • Matching de ScreenStates contre nodes
  • NodeMatcher avec validation de contraintes

Phase 6 : Action Execution (23 Nov 2024)

  • ActionExecutor pour exécution automatique
  • TargetResolver pour résolution de targets
  • Support mouse_click, text_input, compound
  • Vérification de post-conditions
  • Fallbacks (similarité visuelle, position approximative)

Phase 7 : Learning System (23 Nov 2024)

  • LearningManager pour états d'apprentissage
  • Transitions automatiques (OBSERVING → COACHING → AUTO)
  • Système de feedback utilisateur
  • Rollback automatique si confiance baisse

Phase 8 : Training System

  • TrainingDataCollector
  • OfflineTrainer
  • ModelValidator
  • Guide d'utilisation complet

Phase 10 : Gestion des Erreurs (24 Nov 2024)

  • ErrorHandler centralisé NOUVEAU
  • Gestion échecs de matching
  • Gestion targets non trouvés
  • Gestion violations post-conditions
  • Détection changements UI
  • Système de rollback
  • Logging détaillé + suggestions automatiques

Phase 11 : Outils d'Amélioration

  • Dashboard web (port 5001)
  • Outils d'analyse de matching
  • Monitoring de santé
  • Auto-amélioration

🔄 Phases En Cours

Phase 10 : Gestion des Erreurs COMPLÈTE (24 Nov 2024)

Toutes les tâches complétées:

  • Task 9.1 : ErrorHandler créé
  • Task 9.2 : Intégrer ErrorHandler dans ActionExecutor
  • Task 9.3 : Intégrer ErrorHandler dans NodeMatcher
  • Task 9.4 : Tests unitaires ErrorHandler (26 tests)
  • Task 9.5 : Tests d'intégration récupération d'erreurs
  • Task 9.6 : Documentation complète (ERROR_HANDLING_GUIDE.md)

Fichiers créés:

  • core/execution/error_handler.py (~600 lignes)
  • tests/unit/test_error_handler.py (~500 lignes)
  • tests/integration/test_error_recovery.py (~300 lignes)
  • ERROR_HANDLING_GUIDE.md
  • PHASE10_COMPLETE.md
  • run_error_handler_tests.sh

📋 Prochaines Phases

Phase 11 : Persistence (PROCHAINE)

  • Task 10.1 : StorageManager
  • Task 10.2 : Sauvegarde embeddings
  • Task 10.3 : Chargement avec validation
  • Task 10.4 : Tests persistence

Phase 12 : Optimisation Performance

  • Task 11.1 : Batch processing embeddings
  • Task 11.2 : Caching embeddings
  • Task 11.3 : FAISS IVF index
  • Task 11.4 : ROI pour détection UI
  • Task 11.5 : Tests performance

Phase 13 : Tests End-to-End

  • Task 13.1 : Tests workflow complet
  • Task 13.2 : Tests qualité
  • Task 13.3 : Documentation utilisateur
  • Task 13.4 : Guide déploiement

🎯 Objectifs Immédiats

Cette Semaine

  1. Créer ErrorHandler (Task 9.1) - FAIT
  2. Intégrer dans ActionExecutor (Task 9.2) - FAIT
  3. Intégrer dans NodeMatcher (Task 9.3) - FAIT
  4. Tests ErrorHandler (Task 9.4-9.6) - EN COURS

Semaine Prochaine

  1. Phase 11 : Persistence complète
  2. Phase 12 : Optimisations performance
  3. Tests end-to-end

📈 Métriques

Code

  • Fichiers Python: ~80+
  • Tests unitaires: ~30+
  • Lignes de code: ~15,000+

Fonctionnalités

  • Détection UI automatique
  • Construction de workflows
  • Exécution automatique
  • Apprentissage progressif
  • Gestion d'erreurs robuste
  • Dashboard web
  • Persistence (en cours)
  • Optimisations (à venir)

Qualité

  • Couverture tests: ~60% (estimation)
  • Documentation: Complète pour phases 1-10
  • Robustesse: Haute (avec ErrorHandler)

🚀 Innovations Clés

  1. RPA 100% Vision: Pas de sélecteurs CSS/XPath
  2. Embeddings Multimodaux: Image + Texte + UI + Titre
  3. Apprentissage Progressif: OBSERVING → COACHING → AUTO
  4. Détection Sémantique: Rôles UI (primary_action, cancel, etc.)
  5. Gestion d'Erreurs Intelligente: Suggestions automatiques
  6. Training Offline: Amélioration continue du modèle

📚 Documentation

Guides Disponibles

  • README.md - Vue d'ensemble
  • QUICK_START.md - Démarrage rapide
  • TESTING_GUIDE.md - Guide de tests
  • TRAINING_GUIDE.md - Guide d'entraînement
  • DEMARRAGE_RAPIDE.md - Guide français
  • PHASE10_COMPLETE.md - Gestion d'erreurs

Documentation Technique

  • docs/specs/requirements.md - Requirements complets
  • docs/specs/design.md - Architecture détaillée
  • docs/specs/tasks.md - Plan d'implémentation
  • core/*/README.md - Documentation par module

🐛 Problèmes Connus

Mineurs

  • Property tests manquants (marqués [ ]* dans tasks.md)
  • Actions inverses pour rollback à implémenter
  • Optimisation FAISS pour >10k embeddings

En Cours de Résolution

  • Gestion d'erreurs robuste - RÉSOLU (Phase 10)
  • Imports Python standardisés - RÉSOLU (24 Nov)

👥 Contributeurs

  • Développeur Principal: Dom
  • Assistant IA: Kiro (Claude)

📞 Support

Pour questions ou problèmes:

  1. Consulter la documentation dans docs/
  2. Vérifier les exemples dans examples/
  3. Lire les guides de démarrage

Dernière mise à jour: 24 novembre 2024, 16:00
Prochaine révision: Phase 11 (Persistence)