# agent_v1/config.py
"""
Configuration avancée pour Agent V1.
"""
from __future__ import annotations
import os
import platform
import socket
from pathlib import Path

AGENT_VERSION = "1.0.0"

# Identifiant unique de la machine (utilisé pour le multi-machine)
# Configurable via variable d'environnement, sinon auto-généré depuis hostname + OS
MACHINE_ID = os.environ.get(
    "RPA_MACHINE_ID",
    f"{socket.gethostname()}_{platform.system().lower()}",
)

# Dossier racine de l'agent
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent

# Endpoint du serveur Streaming (port 5005)
SERVER_URL = os.getenv("RPA_SERVER_URL", "http://localhost:5005/api/v1")
UPLOAD_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/upload"
STREAMING_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/stream"

# Paramètres de session
MAX_SESSION_DURATION_S = 60 * 60  # 1 heure
SESSIONS_ROOT = BASE_DIR / "sessions"

# Paramètres Vision (Crops pour qwen3-vl)
TARGETED_CROP_SIZE = (400, 400)
SCREENSHOT_QUALITY = 85

# Floutage des données sensibles (conformité AI Act)
# Floute les champs de saisie dans les screenshots AVANT stockage/envoi
# Désactiver avec RPA_BLUR_SENSITIVE=false pour le développement/tests
BLUR_SENSITIVE = os.environ.get("RPA_BLUR_SENSITIVE", "true").lower() in ("true", "1", "yes")

# Retention des logs — minimum 6 mois (180 jours) requis par le Reglement IA
# (Article 12 — journalisation automatique, Article 26(6) — conservation minimum)
# Configurable via variable d'environnement pour permettre l'ajustement
LOG_RETENTION_DAYS = int(os.environ.get("RPA_LOG_RETENTION_DAYS", "180"))

# Monitoring
PERF_MONITOR_INTERVAL_S = 30
LOGS_DIR = BASE_DIR / "logs"
LOG_FILE = LOGS_DIR / "agent_v1.log"

# Création des dossiers
os.makedirs(SESSIONS_ROOT, exist_ok=True)
os.makedirs(LOGS_DIR, exist_ok=True)