# RPA Vision V3 Configuration
# Copier ce fichier en .env et modifier les valeurs
# cp .env.example .env

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# Environment
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ENVIRONMENT=development  # development, staging, production
DEBUG=false

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# Server
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API_HOST=0.0.0.0
API_PORT=8000
DASHBOARD_HOST=0.0.0.0
DASHBOARD_PORT=5001

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# Security (REQUIRED in production!)
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# Générer avec: python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
# ENCRYPTION_PASSWORD=your_secure_password_here
# SECRET_KEY=your_secret_key_here
# ALLOWED_ORIGINS=https://yourdomain.com,https://api.yourdomain.com

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# Models
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CLIP_MODEL=ViT-B-32
CLIP_PRETRAINED=openai
CLIP_DEVICE=cpu  # cpu or cuda
RPA_VLM_MODEL=gemma4:latest  # gemma4:latest (défaut), qwen3-vl:8b, ui-tars (fallback)
VLM_MODEL=gemma4:latest      # alias de compatibilité
# VLM_ALLOW_CLOUD=false      # true pour activer les APIs cloud en fallback (OpenAI, Gemini, Anthropic)
VLM_ENDPOINT=http://localhost:11434
OWL_MODEL=google/owlv2-base-patch16-ensemble
OWL_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.1

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# Paths
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DATA_PATH=data
MODELS_PATH=models
LOGS_PATH=logs
UPLOADS_PATH=data/training/uploads
SESSIONS_PATH=data/training/sessions

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# FAISS
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FAISS_DIMENSIONS=512
FAISS_INDEX_TYPE=Flat  # Flat, IVF, HNSW
FAISS_METRIC=cosine  # cosine, l2, ip
FAISS_NPROBE=8
FAISS_AUTO_OPTIMIZE=true
FAISS_MIGRATION_THRESHOLD=10000