#!/usr/bin/env python3
"""
CLI pour Replay Simulation Report - Fiche #16

Script de ligne de commande pour exécuter des tests headless
des règles de résolution de cibles sans interaction UI.

Usage:
    python replay_simulation_cli.py --dataset "form_*" --max-cases 50
    python replay_simulation_cli.py --dataset "**" --out-json results.json --out-md report.md

Auteur : Dom, Alice Kiro - 22 décembre 2025
"""

import argparse
import logging
import sys
from pathlib import Path

# Ajouter le répertoire racine au path pour les imports
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))

from core.evaluation.replay_simulation import ReplaySimulation


def setup_logging(verbose: bool = False) -> None:
    """Configurer le logging selon le niveau de verbosité"""
    level = logging.DEBUG if verbose else logging.INFO
    format_str = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    
    logging.basicConfig(
        level=level,
        format=format_str,
        handlers=[
            logging.StreamHandler(sys.stdout)
        ]
    )
    
    # Réduire le bruit des librairies externes
    if not verbose:
        logging.getLogger('urllib3').setLevel(logging.WARNING)
        logging.getLogger('requests').setLevel(logging.WARNING)


def main():
    """Fonction principale du CLI"""
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description="Replay Simulation Report - Test headless des règles de résolution"
    )
    
    parser.add_argument(
        "--dataset",
        type=str,
        default="**",
        help="Pattern de dataset à charger (ex: 'form_*', '**')"
    )
    parser.add_argument(
        "--max-cases",
        type=int,
        help="Nombre maximum de cas à traiter"
    )
    parser.add_argument(
        "--out-json",
        type=str,
        default="replay_report.json",
        help="Fichier de sortie JSON"
    )
    parser.add_argument(
        "--out-md",
        type=str,
        default="replay_report.md",
        help="Fichier de sortie Markdown"
    )
    parser.add_argument(
        "--dataset-root",
        type=str,
        default="tests/dataset",
        help="Racine des datasets de test"
    )
    parser.add_argument(
        "--verbose",
        action="store_true",
        help="Mode verbose"
    )
    
    args = parser.parse_args()
    
    # Configuration du logging
    level = logging.DEBUG if args.verbose else logging.INFO
    logging.basicConfig(level=level, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    # Créer le simulateur
    simulator = ReplaySimulation(dataset_root=Path(args.dataset_root))
    
    # Charger les cas de test
    print(f"Chargement des cas de test depuis {args.dataset_root} (pattern: {args.dataset})")
    test_cases = simulator.load_test_cases(args.dataset, args.max_cases)
    
    if not test_cases:
        print("❌ Aucun cas de test trouvé")
        return 1
    
    print(f"✅ {len(test_cases)} cas de test chargés")
    
    # Exécuter la simulation
    print("🚀 Démarrage de la simulation...")
    report = simulator.run_simulation(test_cases)
    
    # Exporter les rapports
    json_path = Path(args.out_json)
    md_path = Path(args.out_md)
    
    simulator.export_json_report(report, json_path)
    simulator.export_markdown_report(report, md_path)
    
    # Afficher le résumé
    print("\n" + "="*60)
    print("📊 RÉSUMÉ DE SIMULATION")
    print("="*60)
    print(f"Cas traités     : {report.total_cases}")
    print(f"Succès          : {report.successful_cases} ({report.success_rate:.1%})")
    print(f"Précision       : {report.correct_cases} ({report.accuracy_rate:.1%})")
    print(f"Risque moyen    : {report.average_risk:.3f}")
    print(f"Temps total     : {report.performance_stats['total_simulation_time_ms']:.1f}ms")
    print(f"Débit           : {report.performance_stats['cases_per_second']:.1f} cas/sec")
    print("\n📄 Rapports générés :")
    print(f"  - JSON : {json_path}")
    print(f"  - Markdown : {md_path}")
    
    return 0


if __name__ == "__main__":
    exit(main())