# agent_v1/ui/notifications.py
"""
Gestionnaire de notifications toast natives (Windows/Linux/macOS).
Utilise plyer pour les notifications système, sans dépendance PyQt5.

Remplace les dialogues Qt par des toasts non-bloquants.
Thread-safe avec rate limiting (1 notification / 2 secondes max).

Les messages utilisateur sont formatés via `agent_v1.ui.messages` qui convertit
les codes techniques (target_not_found, etc.) en français naturel.

Hiérarchie des notifications (cf. messages.NiveauMessage) :
  - INFO      : auto-dismiss en ~4s, rate-limité classique
  - ATTENTION : auto-dismiss en ~7s, rate-limité classique
  - BLOCAGE   : persistant (15s+), bypass du rate limit
"""

import logging
import threading
import time
from typing import Optional

from .messages import (
    MessageUtilisateur,
    NiveauMessage,
    formatter_cible_non_trouvee,
    formatter_connexion_perdue,
    formatter_connexion_retablie,
    formatter_debut_workflow,
    formatter_ecran_inchange,
    formatter_erreur_generique,
    formatter_etape_workflow,
    formatter_fenetre_incorrecte,
    formatter_fin_workflow,
    formatter_mode_apprentissage,
    formatter_ralentissement,
    formatter_retry,
)

logger = logging.getLogger(__name__)

# Import conditionnel de plyer — fallback silencieux si absent
try:
    from plyer import notification as _plyer_notification
    _PLYER_AVAILABLE = True
except ImportError:
    _plyer_notification = None
    _PLYER_AVAILABLE = False
    logger.warning(
        "plyer non installé — les notifications toast sont désactivées. "
        "Installer avec : pip install plyer"
    )

# Nom de l'application affiché dans les toasts
APP_NAME = "Léa"

# Intervalle minimum entre deux notifications (secondes)
RATE_LIMIT_SECONDS = 2


class NotificationManager:
    """
    Gestionnaire centralisé de notifications toast.

    Thread-safe : peut être appelé depuis n'importe quel thread.
    Rate limiting : une seule notification toutes les 2 secondes,
    les notifications excédentaires sont ignorées (pas de file d'attente
    pour éviter un flood différé).
    """

    def __init__(self, icon_path: Optional[str] = None):
        """
        Initialise le gestionnaire.

        Args:
            icon_path: Chemin vers l'icône (.ico/.png) pour les toasts.
                       None = icône par défaut du système.
        """
        self._icon_path = icon_path
        self._lock = threading.Lock()
        self._last_notification_time: float = 0.0

    # ------------------------------------------------------------------ #
    #  Méthode générique
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def notify(
        self,
        title: str,
        message: str,
        timeout: int = 5,
        bypass_rate_limit: bool = False,
    ) -> bool:
        """
        Affiche une notification toast.

        Args:
            title: Titre de la notification.
            message: Corps du message.
            timeout: Durée d'affichage en secondes.
            bypass_rate_limit: Si True, ignore le rate limit (pour les blocages
                              importants qui ne doivent pas être écrasés).

        Returns:
            True si la notification a été envoyée, False sinon
            (plyer absent ou rate limit atteint).
        """
        if not _PLYER_AVAILABLE:
            logger.debug("Notification ignorée (plyer absent) : %s", title)
            return False

        if not bypass_rate_limit:
            with self._lock:
                now = time.monotonic()
                elapsed = now - self._last_notification_time
                if elapsed < RATE_LIMIT_SECONDS:
                    logger.debug(
                        "Notification ignorée (rate limit, %.1fs restantes) : %s",
                        RATE_LIMIT_SECONDS - elapsed,
                        title,
                    )
                    return False
                self._last_notification_time = now
        else:
            with self._lock:
                self._last_notification_time = time.monotonic()

        # Envoi dans un thread dédié pour ne jamais bloquer l'appelant
        thread = threading.Thread(
            target=self._send,
            args=(title, message, timeout),
            daemon=True,
        )
        thread.start()
        return True

    def notify_message(self, msg: MessageUtilisateur) -> bool:
        """Envoyer un MessageUtilisateur structuré (niveau, titre, corps).

        Les messages BLOCAGE bypass le rate limit pour garantir que
        l'utilisateur voit qu'on a besoin de lui.
        """
        bypass = msg.niveau == NiveauMessage.BLOCAGE
        # Log aussi pour tracer dans les logs fichiers
        self._log_message(msg)
        return self.notify(
            title=msg.titre,
            message=msg.corps,
            timeout=msg.duree_s,
            bypass_rate_limit=bypass,
        )

    @staticmethod
    def _log_message(msg: MessageUtilisateur) -> None:
        """Logger un message utilisateur avec le niveau approprié.

        Les logs agents sont plus lisibles quand on route info → INFO,
        attention → WARNING, blocage → ERROR, avec un préfixe [LEA].
        """
        prefix = f"[LEA] {msg.titre}: {msg.corps}"
        if msg.niveau == NiveauMessage.INFO:
            logger.info(prefix)
        elif msg.niveau == NiveauMessage.ATTENTION:
            logger.warning(prefix)
        elif msg.niveau == NiveauMessage.BLOCAGE:
            logger.error(prefix)
        else:
            logger.info(prefix)

    def _send(self, title: str, message: str, timeout: int) -> None:
        """Envoi effectif de la notification (exécuté dans un thread dédié)."""
        try:
            # Windows limite les balloon tips à 256 caractères
            if len(title) > 63:
                title = title[:60] + "..."
            if len(message) > 200:
                message = message[:197] + "..."
            _plyer_notification.notify(
                title=title,
                message=message,
                app_name=APP_NAME,
                app_icon=self._icon_path,
                timeout=timeout,
            )
        except Exception:
            logger.exception("Erreur lors de l'envoi de la notification toast")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    #  Méthodes métier
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def greet(self) -> bool:
        """Notification de bienvenue au démarrage.

        Inclut la divulgation IA obligatoire (Article 50, Règlement IA).
        """
        return self.notify(
            title=APP_NAME,
            message=(
                "Bonjour ! Léa est prête. "
                "Je suis une assistante basée sur l'intelligence artificielle."
            ),
            timeout=7,
        )

    def session_started(self, workflow_name: str) -> bool:
        """Notification de début de session."""
        return self.notify(
            title=APP_NAME,
            message="C'est parti ! Je regarde et je mémorise.",
            timeout=5,
        )

    def session_ended(self, action_count: int) -> bool:
        """Notification de fin de session avec le nombre d'actions."""
        return self.notify(
            title=APP_NAME,
            message=f"C'est noté ! J'ai bien compris les {action_count} étapes.",
            timeout=5,
        )

    def workflow_learned(self, name: str) -> bool:
        """Notification quand une tâche a été apprise."""
        return self.notify(
            title=APP_NAME,
            message=f"J'ai appris '{name}' ! Je peux la refaire quand vous voulez.",
            timeout=7,
        )

    def replay_started(self, workflow_name: str, step_count: int) -> bool:
        """Notification de début de replay.

        Transparence obligatoire en mode autonome (Article 50, Règlement IA) :
        l'utilisateur doit savoir qu'un système d'IA agit sur son écran.
        """
        return self.notify(
            title=APP_NAME,
            message=(
                f"Le système d'intelligence artificielle exécute la tâche "
                f"'{workflow_name}' sur votre écran."
            ),
            timeout=7,
        )

    def replay_step(self, current: int, total: int, description: str) -> bool:
        """Notification de progression d'une étape de replay."""
        return self.notify(
            title=APP_NAME,
            message=f"Étape {current}/{total} : {description}",
            timeout=3,
        )

    def replay_target_not_found(
        self,
        target_description: str,
        window_title: Optional[str] = None,
    ) -> bool:
        """Notification quand un élément n'est pas trouvé pendant le replay.

        Le replay est mis en pause et attend une intervention humaine.
        Utilise `messages.formatter_cible_non_trouvee` pour un message en
        français naturel.
        """
        msg = formatter_cible_non_trouvee(target_description, window_title)
        return self.notify_message(msg)

    def replay_wrong_window(self, current_title: str, expected_title: str) -> bool:
        """Notification quand la fenêtre active n'est pas celle attendue."""
        msg = formatter_fenetre_incorrecte(current_title, expected_title)
        return self.notify_message(msg)

    def replay_no_screen_change(self, action_type: str = "") -> bool:
        """Notification quand une action n'a pas eu d'effet visible."""
        msg = formatter_ecran_inchange(action_type)
        return self.notify_message(msg)

    def replay_learning_mode(
        self,
        raison: str = "",
        target_description: str = "",
        window_title: Optional[str] = None,
    ) -> bool:
        """Notification quand Léa passe en mode apprentissage.

        Léa est bloquée et demande à l'utilisateur de montrer comment faire.
        Message humble et actionnable pour un utilisateur non technique.
        """
        msg = formatter_mode_apprentissage(raison, target_description, window_title)
        return self.notify_message(msg)

    def replay_retry(self, action_type: str = "", tentative: int = 2) -> bool:
        """Notification quand Léa retente une action."""
        msg = formatter_retry(action_type, tentative)
        return self.notify_message(msg)

    def replay_slow(self) -> bool:
        """Notification quand Léa va plus lentement que prévu."""
        msg = formatter_ralentissement()
        return self.notify_message(msg)

    def replay_finished(
        self,
        success: bool,
        workflow_name: str,
        step_count: int = 0,
        duration_s: float = 0.0,
    ) -> bool:
        """Notification de fin de replay (succès ou échec)."""
        msg = formatter_fin_workflow(success, workflow_name, step_count, duration_s)
        return self.notify_message(msg)

    def replay_workflow_started(self, workflow_name: str, step_count: int = 0) -> bool:
        """Notification de début de workflow (remplace `replay_started`)."""
        msg = formatter_debut_workflow(workflow_name, step_count)
        return self.notify_message(msg)

    def replay_step_progress(
        self,
        current: int,
        total: int,
        description: str = "",
    ) -> bool:
        """Notification de progression d'une étape (niveau INFO)."""
        msg = formatter_etape_workflow(current, total, description)
        return self.notify_message(msg)

    def connection_changed(self, connected: bool, server_host: str = "") -> bool:
        """Notification de changement d'état de la connexion serveur."""
        if connected:
            msg = formatter_connexion_retablie()
        else:
            msg = formatter_connexion_perdue(server_host)
        return self.notify_message(msg)

    def error(self, message: str) -> bool:
        """Notification d'erreur générique.

        Essaie d'abord de détecter un motif technique connu et de formater
        correctement, sinon fallback sur un message générique aidant.
        """
        msg = formatter_erreur_generique(message)
        return self.notify_message(msg)