Dom
cbe8dc95d2
feat(cognition): timing + écran attendu + auto-apprentissage Shadow + VLM qwen2.5vl
...
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 13s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 10s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 8s
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 14s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 15s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
Mémoire de travail enrichie :
- Timing par étape (durée, moyenne, alerte si lent)
- Écran attendu vs observation réelle
- Contexte VLM étendu
VLM reasoning : default qwen2.5vl:3b (gemma4 ne supporte pas vision)
Auto-apprentissage Shadow :
- stream_processor apprend les dialogues automatiquement
- Clic utilisateur après dialogue → pattern mémorisé
- Sauvegardé dans data/learned_patterns.json
GUI-R1 : 10 patterns additionnels extraits du dataset
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-20 21:52:45 +02:00
Dom
2290f1846b
feat(cognition): raisonnement VLM quand les réflexes ne suffisent pas
...
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 14s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 11s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 8s
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 14s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 14s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
vlm_reason_about_screen() : capture l'écran, envoie au VLM local
(gemma4/Ollama) avec l'objectif et le contexte, retourne une action
en JSON (click/type/wait/nothing + target + reasoning).
Chaîne de décision :
1. Réflexes (UIPatternLibrary) → instantané
2. OCR bouton (docTR) → rapide
3. VLM reasoning (Ollama) → intelligent, ~2-5s
Le VLM intervient UNIQUEMENT quand 1 et 2 échouent — pas de latence
ajoutée quand les réflexes suffisent.
UIPatternLibrary enrichie : charge builtin + GUI-R1 + learned patterns.
save_learned_pattern() persiste les patterns appris par Shadow.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-20 21:37:03 +02:00
Dom
6c7f88c05d
refactor: factorisation input_handler partagé + page cartographie processus
...
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 12s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 11s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 8s
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 14s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 14s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
core/execution/input_handler.py (NOUVEAU) :
- safe_type_text() : setxkbmap fr + xdotool, partagé entre les 2 executors
- check_screen_for_patterns() : détection dialogues UI via OCR
- handle_detected_pattern() : clic bouton par OCR (mot exact, le plus bas)
- post_execution_cleanup() : vérification post-workflow
VWB executor : suppression du code dupliqué, alias vers input_handler
Core executor : pyautogui.write() remplacé par safe_type_text()
Page dashboard "Cartographie des processus" :
- GET /process-mining : vue analyse des flux de travail
- POST /api/process-mining/discover : génère BPMN + indicateurs
- 4 cartes indicateurs, diagramme, points d'attention, variantes
- Dark theme, français, zéro jargon technique
- Onglet ajouté dans la navigation
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-20 17:08:37 +02:00
