Dom
6d34b3cb68
chore(dgx): snapshot consolidation WIP pour transfert poc DGX
...
tests / Lint (ruff + black) (push) Failing after 1m44s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 1m49s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
Regroupe le WIP non committé requis pour le clone/runtime DGX (Option A) :
- api_stream.py : préflight replay + smoke santé modèles + handler 403 WP-B
- de-hardcode VLM : vlm_config, gpu/*, vram_orchestrator, ollama_manager
- stream_processor, semantic_matcher, agent_chat (app/planner/intent)
- workflows.db (acquis ; le transfert artifacts le mettra à jour + rewrite chemins)
- docs : plans DGX, benchmarks VLM/grounders, recherche SOTA, coordination 8 juin
Snapshot destiné à la branche poc-dgx poussée sur Gitea pour cloner le DGX.
Scan anti-secret : clean. graphify (repo embarqué) exclu.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-06-08 16:33:58 +02:00
Dom
806cc04b82
feat(p1z): centralize V4 reasoning model resolution (DGX-safe)
...
Remplace le default runtime dangereux `qwen2.5vl:7b` (absent du tunnel DGX
-> 404) des chemins V4/reasoning par un helper central get_reasoning_model().
- core/detection/vlm_config.py : + get_reasoning_model() + DEFAULT_REASONING_MODEL
(qwen2.5vl:7b-rpa). Ordre : RPA_REASONING_MODEL -> RPA_VLM_MODEL/VLM_MODEL ->
default DGX-safe. Pas d'appel reseau (lazy, safe a l'import).
- core/execution/input_handler.py, observe_reason_act.py (x3),
core/cognition/vram_orchestrator.py : migration des 5 call-sites.
- tests/unit/test_reasoning_model.py : 8 tests (default DGX-safe, ordre de
resolution, non-regression wiring des 3 modules V4).
Hors scope (signale lot P1.w) : DEFAULT_VLM_MODEL=gemma4:latest reste fallback
de get_vlm_model(). Client gele non touche.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-06-04 16:23:10 +02:00
Dom
7bb8d543ab
feat(cognition): dataclasses Trace + SceneExpected + Precondition (Phase 2.1)
...
Crée les 3 dataclasses du modèle Mandat/Protocoles/Scènes v0.3 dans
core/cognition/, standalone (aucun branchement runtime), avec
sérialisation JSON explicite et tests offline.
Préparation des phases :
- Phase 2.1 plan : objet Trace (mandate_id, intention_id, scene_id,
affordance_signature, expected_retour, level_of_delegation)
- Workpack A : SceneExpected (monitor_index, app_name, title_patterns,
title_anti, window_rect_hint, scene_role, accepted_transitions,
stability_ms) + helper matches_title()
- Workpack B : Precondition (kind, window_title_must_contain/anti,
critic_question, verify_timeout_ms) + PreconditionRecovery
(max_attempts, on_recovery_fail, actions)
Toutes les dataclasses sont frozen, immutables, avec to_dict/from_dict
tolérants (champs vides/None -> instance vide). Validation au __post_init__
pour Precondition.kind et PreconditionRecovery.on_recovery_fail.
Aucune dépendance runtime obligatoire : si l'objet n'est pas posé sur
une action, fallback comportement actuel. Aucune modif executor /
api_stream / replay_engine / grounding.
Tests : 22/22 passent (sérialisation JSON, contrats from_dict tolérants,
validation kinds, helpers matches_title/check_title, anti-intention).
Tag rollback : rollback/pre-cognition-dataclasses-2026-05-25_0610
2026-05-25 06:08:18 +02:00
Dom
cbe8dc95d2
feat(cognition): timing + écran attendu + auto-apprentissage Shadow + VLM qwen2.5vl
...
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 13s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 10s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 8s
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 14s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 15s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
Mémoire de travail enrichie :
- Timing par étape (durée, moyenne, alerte si lent)
- Écran attendu vs observation réelle
- Contexte VLM étendu
VLM reasoning : default qwen2.5vl:3b (gemma4 ne supporte pas vision)
Auto-apprentissage Shadow :
- stream_processor apprend les dialogues automatiquement
- Clic utilisateur après dialogue → pattern mémorisé
- Sauvegardé dans data/learned_patterns.json
GUI-R1 : 10 patterns additionnels extraits du dataset
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-20 21:52:45 +02:00
