rpa_vision_v3

Dom/rpa_vision_v3

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Dom	4dc7d840d6	feat(p1x): de-hardcode VLM models/endpoints to vlm_config (DGX-ready) Migre les call-sites VLM serveur vers la configuration centrale pour fonctionner sur DGX (tunnel Ollama 11434), où gemma4:* est absent et le port Docker 11435 est mort. - task_planner, replay_verifier, domain_context, ir_builder, resolve_engine (popup): modele -> vlm_config.get_vlm_model(), defaut 11435 -> 11434 (override GEMMA4_PORT legacy conserve) - resolve_engine (grounding bbox x2): nouvel helper vlm_config.get_bbox_grounding_model() (var dediee RPA_BBOX_GROUNDING_MODEL, fallback RPA_GROUNDING_MODEL puis qwen2.5vl:7b-rpa) -> desambiguise le conflit D5-v3b, bbox_2d + num_ctx 4096 preserves - safety_checks_provider: defaut -> get_vlm_model(), override RPA_SAFETY_CHECKS_LLM_MODEL preserve - ui_detector: default_factory + resolution lazy (corrige aussi un gel a l'import), pas d'appel reseau a l'import - field_extractor: property lazy via vlm_config TDD strict (RED->GREEN), 305 tests verts, tests mockes HTTP (zero dependance DGX reel), aucun alias Ollama. Hors perimetre (arbitrage Dom): client Lea agent_v1/executor.py (gele), chemin V4 observe_reason_act (RPA_REASONING_MODEL), core/config.py defaults. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-03 14:06:03 +02:00
Dom	cc673755f7	feat: WorkflowIR — représentation intermédiaire du savoir-faire Format canonique entre RawTrace (capture) et ExecutionPlan (exécution). C'est ce que Léa a COMPRIS en observant l'utilisateur. - WorkflowIR : steps, variables, intentions, pré/postconditions - IRBuilder : transforme les événements bruts en WorkflowIR via gemma4 - Générique : fonctionne pour TIM, compta, RH, stocks — le domaine est une couche par-dessus - Versionné, sérialisable JSON, save/load - Détection automatique des variables (texte saisi → substituable) - 18 tests (format, sérialisation, builder, segmentation, variables) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-09 21:50:32 +02:00

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Dom

4dc7d840d6

feat(p1x): de-hardcode VLM models/endpoints to vlm_config (DGX-ready)

Migre les call-sites VLM serveur vers la configuration centrale pour
fonctionner sur DGX (tunnel Ollama 11434), où gemma4:* est absent et le
port Docker 11435 est mort.

- task_planner, replay_verifier, domain_context, ir_builder, resolve_engine
  (popup): modele -> vlm_config.get_vlm_model(), defaut 11435 -> 11434
  (override GEMMA4_PORT legacy conserve)
- resolve_engine (grounding bbox x2): nouvel helper
  vlm_config.get_bbox_grounding_model() (var dediee RPA_BBOX_GROUNDING_MODEL,
  fallback RPA_GROUNDING_MODEL puis qwen2.5vl:7b-rpa) -> desambiguise le
  conflit D5-v3b, bbox_2d + num_ctx 4096 preserves
- safety_checks_provider: defaut -> get_vlm_model(), override
  RPA_SAFETY_CHECKS_LLM_MODEL preserve
- ui_detector: default_factory + resolution lazy (corrige aussi un gel a
  l'import), pas d'appel reseau a l'import
- field_extractor: property lazy via vlm_config

TDD strict (RED->GREEN), 305 tests verts, tests mockes HTTP (zero dependance
DGX reel), aucun alias Ollama.

Hors perimetre (arbitrage Dom): client Lea agent_v1/executor.py (gele),
chemin V4 observe_reason_act (RPA_REASONING_MODEL), core/config.py defaults.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-03 14:06:03 +02:00

Dom

cc673755f7

feat: WorkflowIR — représentation intermédiaire du savoir-faire

Format canonique entre RawTrace (capture) et ExecutionPlan (exécution).
C'est ce que Léa a COMPRIS en observant l'utilisateur.

- WorkflowIR : steps, variables, intentions, pré/postconditions
- IRBuilder : transforme les événements bruts en WorkflowIR via gemma4
- Générique : fonctionne pour TIM, compta, RH, stocks — le domaine est une couche par-dessus
- Versionné, sérialisable JSON, save/load
- Détection automatique des variables (texte saisi → substituable)
- 18 tests (format, sérialisation, builder, segmentation, variables)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-04-09 21:50:32 +02:00

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