Commit Graph

9 Commits

Author SHA1 Message Date
Dom
9da589c8c2 feat(grounding): pipeline centralisé + serveur UI-TARS transformers + nettoyage code mort
Architecture grounding complète :
- core/grounding/server.py : serveur FastAPI (port 8200) avec UI-TARS-1.5-7B en 4-bit NF4
  Process séparé avec son propre contexte CUDA (résout le crash Flask/CUDA)
- core/grounding/pipeline.py : orchestrateur cascade template→OCR→UI-TARS→static
- core/grounding/template_matcher.py : TemplateMatcher centralisé (remplace 5 copies)
- core/grounding/ui_tars_grounder.py : client HTTP vers le serveur de grounding
- core/grounding/target.py : GroundingTarget + GroundingResult

ORA modifié :
- _act_click() : capture unique de l'écran envoyée au serveur de grounding
- Pre-check VLM skippé pour ui_tars (redondant, et Ollama n'a plus de VRAM)
- verify_level='none' par défaut (vérification titre OCR prévue en Phase 2)
- Détection réponses négatives UI-TARS ("I don't see it" → fallback OCR)

Nettoyage :
- 9 fichiers morts archivés dans _archive/ (~6300 lignes supprimées)
- 21 tests ajoutés pour TemplateMatcher

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 17:48:18 +02:00
Dom
16ff396dbf chore: sauvegarde pré-stabilisation — audit 66/66 tests OK
Some checks failed
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 14s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 16s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 1m7s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 10s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 7s
Audit qualité : 0 bug critique, 5 points dette technique (post-démo).
Boucle ORA fonctionnelle : UI-TARS + pré-vérification + recovery Win+D.
Script test_instruction.sh ajouté.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 09:14:56 +02:00
Dom
4f61741420 feat: journée 17 avril — tests E2E validés, dashboard fleet+audit, VWB bridge, cleaner C2
Some checks failed
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 14s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 10s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 8s
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 13s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 14s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
Pipeline E2E complet validé :
  Capture VM → streaming → serveur → cleaner → replay → audit trail
  Mode apprentissage supervisé fonctionne (Léa échoue → humain → reprise)

Dashboard :
  - Cleanup 14→10 onglets (RCE supprimée)
  - Fleet : enregistrer/révoquer agents, tokens, ZIP pré-configuré téléchargeable
  - Audit trail MVP (/audit) : filtres, tableau, export CSV, conformité AI Act/RGPD
  - Formulaire Fleet simplifié (nom + email, machine_id auto)

VWB bridge Léa→VWB :
  - Compound décomposés en N steps (saisie + raccourci visibles)
  - Layout serpentin 3 colonnes (plus colonne verticale)
  - Badge OS 🪟/🐧, filtre OS retiré (admin Linux voit Windows)
  - Fix import SQLite readonly

Cleaner intelligent :
  - Descriptions lisibles (UIA/C2) + détection doublons
  - Logique C2 : UIElement identifié = jamais parasite
  - Patterns parasites resserrés
  - Message Léa : "Je n'y arrive pas, montrez-moi comment faire"

Config agent (INC-1 à INC-7) :
  - SERVER_URL + SERVER_BASE unifiés
  - RPA_OLLAMA_HOST séparé
  - allow_redirects=False sur POST
  - Middleware réécriture URL serveur

CI Gitea : fix token + Flask-SocketIO + ruff propre
Fleet endpoints : /agents/enroll|uninstall|fleet + agent_registry SQLite
Backup : script quotidien workflows.db + audit

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-17 17:46:40 +02:00
Dom
e9a028134a feat: blocs conditionnels — skip automatique des dialogues absents
Le session_cleaner détecte les dialogues système (Enregistrer sous,
Ouvrir, Confirmer, etc.) et marque les actions correspondantes comme
conditionnelles. Au replay, si le dialogue n'apparaît pas (ex: Ctrl+S
sauve silencieusement car le fichier existe), les actions du dialogue
sont skippées automatiquement.

Détection basée sur des patterns de noms de dialogues Windows FR/EN.
Testé : seul le clic dans "Enregistrer sous" est conditionnel,
les actions Bloc-notes/Rechercher/systray restent normales.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-13 10:20:00 +02:00
Dom
33c198b827 feat: premier replay E2E + mode apprentissage supervisé
Premier replay fonctionnel de bout en bout (Bloc-notes, Chrome).

Corrections critiques :
- Fix double-lancement agent (Lea.bat start /b + verrou PID)
- Sérialisation replay (threading.Lock dans poll_and_execute)
- Garde UIA bbox >50% écran (rejet conteneurs "Bureau")
- Filtre fenêtres bruit système (systray overflow)
- Auto-nettoyage replays bloqués (paused_need_help)

Cascade visuelle complète dans session_cleaner :
- UIA local (10ms) → template matching (100ms) → serveur docTR/VLM
- Nettoyage bureau pré-replay (clic "Afficher le bureau")
- Crops 80x80 + vlm_description pour chaque clic

Grounding contraint à la fenêtre active :
- Capture croppée à la fenêtre au lieu de l'écran entier
- Conversion coordonnées fenêtre → écran
- Élimine les faux positifs taskbar/systray

Mode apprentissage supervisé (SUPERVISE → capture humaine) :
- Léa passe en mode capture quand elle est perdue
- Capture mini-workflow humain (clics + frappes + combos)
- Fin par Ctrl+Shift+L ou timeout inactivité 10s
- Correction stockée dans target_memory.db via serveur

Deploy Windows complet (grounding.py, policy.py, uia_helper.py).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-13 07:42:50 +02:00
Dom
816b37af98 fix: session_cleaner utilise le fallback simple exclusivement
build_replay_from_raw_events transforme les events (réordonne, injecte
du setup "ouvrir l'app", fusionne les actions, ajoute des waits) ce qui
décale les clics par rapport à l'enregistrement original. Le texte était
saisi dans le mauvais champ parce que les actions n'étaient plus en 1:1
avec la session.

Le fallback _simple_build_replay reproduit les events tels quels en
coords brutes — exactement ce qu'on veut pour "nettoyer et rejouer".
Le session_cleaner l'utilise maintenant exclusivement.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-12 16:29:07 +02:00
Dom
d82aad984f fix: session_cleaner force visual_mode=False sur les clics
Contournement temporaire du crash agent "cannot unpack non-iterable
NoneType object" qui se produit quand l'agent Windows tente une
résolution visuelle (visual_mode=True) sur les actions replay.

Les actions construites par build_replay_from_raw_events gardent
leurs coordonnées enrichies (x_pct, y_pct calculés depuis la
session) mais sont envoyées avec visual_mode=False pour que l'agent
clique aux coords brutes sans passer par le grounding.

C'est un compromis temporaire : moins intelligent (pas de résolution
adaptative) mais fonctionnel (les clics arrivent aux bonnes coords).
Le mode visuel sera réactivé quand le bug agent sera diagnostiqué
et corrigé (le traceback n'est pas visible côté serveur, le
redéploiement de l'agent avec debug n'a pas pris effet).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-12 16:13:43 +02:00
Dom
057c37131f fix: session_cleaner fallback — x_pct/y_pct + visual_mode=False
Deux bugs dans _simple_build_replay :

1. Mauvais noms de champs : x_percent/y_percent au lieu de x_pct/y_pct
   attendus par l'agent executor. Et valeurs en 0-100 au lieu de 0-1.
   Résultat : l'agent recevait x_pct=None → crash "cannot unpack
   non-iterable NoneType object".

2. Pas de visual_mode=False explicite. Sans enrichissement
   (target_spec vide, pas d'anchor), l'agent tentait une résolution
   visuelle sur du vide → crash.

Aussi : la condition de fallback empêchait le déclenchement quand
build_replay_from_raw_events crashait (error_message non vide bloquait
la branche). Corrigé : le fallback se déclenche sur `not replay_actions`
(couvre None, liste vide, et crash du build principal).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-12 15:51:40 +02:00
Dom
9bcce3fc68 feat: session_cleaner — outil leger de nettoyage de sessions avant replay
Petit serveur Flask standalone (tools/session_cleaner.py) qui permet de :
- Lister les sessions enregistrees recentes
- Visualiser chaque session avec ses screenshots (crop + full)
- Marquer les clics parasites a supprimer (auto-detection des toasts,
  clics droit, fenetres Lea/systray, derniers 3 evenements)
- Re-construire un replay nettoye et l'injecter dans la queue via
  POST /api/v1/traces/stream/replay/raw

Option A du rapport audit VWB : "Le besoin reel est supprimer 3 clics
parasites et relancer — c'est 30 secondes d'UX, pas un Visual Workflow
Builder."

Port : 5006
Dependencies : Flask (deja dans le venv), aucune nouvelle

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-12 11:35:31 +02:00