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Dom	b584bbabc3	fix(stream): robustesse proxy VWB→streaming + ciblage textuel pour démo UHCD ... dag_execute.py /execute-windows : - Bearer token sur appels VWB→streaming (machines, replay/raw). Sans cela : 401 Unauthorized et le workflow ne démarre pas. - Auto-injection session_id='agent_demo_user' si absent. Sans cela : /replay/raw bascule sur l'auto-détection sess_* et lève "Aucune session Agent V1 active" après tout restart du streaming server. - Propagation by_text dans target_spec pour ciblage textuel (résolution hybrid_text_direct côté executor) — utile quand deux numéros se ressemblent visuellement (ex 25003284 vs 2500341). t2a_decision.py : prompt enrichi avec decision_court (UHCD / Forfait Urgences) + 3 critères PMSI (preuve_critereN + critereN_valide booléen) pour piloter case-à-cocher dans l'arbre décisionnel. num_predict=1500, num_ctx=16384. resolve_engine.py : un drift trop grand bascule sur les coords enregistrées (fallback_recorded_coords, resolved=True) au lieu de rejeter la résolution. Permet au replay de continuer en cas de scroll plutôt que de s'arrêter net. workflows.db : by_text='25003284' sur le step de sélection patient du workflow Urgence (démo GHT Sud 95). Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-05-01 15:52:22 +02:00
Dom	964856ab30	feat(workflow): variables runtime + extract_text serveur + t2a_decision LLM ... Pipeline streaming étendu pour supporter des actions exécutées entièrement côté serveur (jamais transmises à l'Agent V1) qui produisent des variables réutilisables dans les steps suivants via templating {{var}} ou {{var.field}}. == Variables d'exécution == - replay_state["variables"] : Dict[str, Any] initialisé vide à la création - _resolve_runtime_vars() : résout {{var}} et {{var.field}} récursivement dans str/dict/list. Variables absentes laissées intactes. - /replay/next applique la résolution sur l'action AVANT toute interception ou envoi à l'Agent V1. == Boucle d'exécution serveur == - _SERVER_SIDE_ACTION_TYPES = {"extract_text", "t2a_decision"} - /replay/next pop+execute en boucle ces actions jusqu'à trouver une action visuelle (à transmettre Agent V1) ou un pause_for_human (qui bloque). - Latence acceptable : t2a_decision = 5-10s côté serveur, l'Agent V1 attend la réponse HTTP. == Action extract_text == - Handler côté serveur réutilisant le dernier heartbeat (max 5s d'âge) - core/llm/ocr_extractor.py : EasyOCR fr+en singleton + extract_text_from_image - Stockage dans replay_state["variables"][output_var] - Robuste : pas de heartbeat → variable = "" + log warning, pipeline continue == Action t2a_decision == - core/llm/t2a_decision.py : refactor de demo_app.py query_model en module importable. Prompt expert DIM T2A/PMSI, qwen2.5:7b par défaut (100% bench). - Handler côté serveur appelle analyze_dpi(input_template_resolved) - Stockage du JSON décision dans replay_state["variables"][output_var] - Erreurs (Ollama down, parse) → variable = INDETERMINE + _error, pipeline continue == VWB UI == - types.ts : nouveau type 't2a_decision' (icône 🧠 catégorie logic) - extract_text refondu : needsAnchor=false, paramètre output_var (au lieu de variable_name legacy — bridge accepte les deux pour compat) - Bridge VWB→core : passthrough des deux types + paramètres préservés == Tests == - tests/integration/test_t2a_extract.py : 25 tests verts - templating runtime (8 tests) - handler extract_text (3 tests, OCR mocké) - handler t2a_decision (3 tests, analyze_dpi mocké) - edge → action normalisée (2 tests) - bridge VWB → core (5 tests) - workflow chain extract→t2a→pause→clic (1 test) Total branche : 82/82 verts. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-29 22:47:31 +02:00