Vrais bugs corrigés :
- core/execution/target_resolver.py : suppression de 5 lignes de dead code
après return (vestige de refacto incomplète référençant des params
jamais assignés à self : similarity_threshold, use_spatial_fallback)
- agent_v0/agent_v1/core/executor.py:2180 : variable `prefill` référencée
mais jamais définie. Initialisation explicite ajoutée en amont
(conditionnée sur _is_thinking_popup, cohérent avec l'append du message)
Fichier supprimé :
- core/security/input_validator_new.py : contenu corrompu (texte inversé,
artefact de copier-coller), jamais importé nulle part, 550 erreurs ruff
à lui seul
Workflow CI :
- Exclusions ajoutées pour dossiers legacy connus cassés :
- agent_v0/deploy/windows_client/ (clone obsolète)
- tests/property/ (cf. MEMORY.md — imports cassés)
- tests/integration/test_visual_rpa_checkpoint.py (VisualMetadata
inexistant, déjà documenté)
Résultat : "ruff All checks passed!" sur core/ agent_v0/ tests/
(avec E9,F63,F7,F82 — syntax + undefined critiques).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Ajouter méthode updateWorkflow (PUT) dans apiClient pour les
workflows existants
- Utiliser PUT au lieu de POST pour l'auto-sauvegarde des workflows
- Ajouter tracking du scale dans VisualSelector pour convertir les
coordonnées du canvas vers l'image originale
- Corriger le bounding_box pour correspondre aux dimensions réelles
de l'image capturée
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Ajouter liste des 20 types d'actions VWB connus pour détection fiable
- Corriger isVWBStep() pour vérifier step.type en priorité
- Corriger extraction actionId (step.type au lieu de "unknown")
- Résoudre problème stale closure en passant steps en paramètre
- Ajouter logs de débogage détaillés pour suivi exécution
Les étapes type_text sont maintenant correctement exécutées au lieu
d'être simulées.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Mise à jour KNOWN_VWB_ACTIONS pour inclure:
- double_click_anchor, right_click_anchor, hover_anchor, drag_drop_anchor
- keyboard_shortcut
- ai_analyze_text
- extract_table, download_to_folder
- db_save_data, db_read_data
- visual_condition, loop_visual
Corrige le problème "Type d'étape non reconnu" pour ces actions.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Synchronisation des paramètres frontend avec le backend:
- db_save_data: modes cle_valeur, collection, sql
- db_read_data: modes cle_valeur, collection, sql, lister
Paramètres alignés avec l'implémentation SQLite.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- verify_element_exists: recherche visuelle OpenCV réelle
- verify_text_content: OCR via Ollama (GPU) avec fallback easyocr
- Paramètres ocr_mode et ollama_model dans le catalogue frontend
- Support des modes de matching: exact, contains, regex, starts_with, ends_with
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Ajout onglets Standard/VWB dans Executor pour permettre la navigation
- Liste d'exécution scrollable (max 300px)
- Synchronisation bidirectionnelle des variables avec le workflow
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Création service learning_integration.py (pont VWB <-> LearningManager)
- Enregistrement automatique des workflows à la création
- Enregistrement des résultats d'exécution (succès/échec + confiance)
- Endpoints API: /workflows/<id>/feedback et /workflows/<id>/learning
- Boutons feedback (pouce vert/rouge) dans VWBExecutorExtension
- Fix: VariableAutocomplete inputRef pour setSelectionRange
- Amélioration: Chips cliquables pour insérer les variables
Le système apprend maintenant des exécutions et feedbacks utilisateur.
États: OBSERVATION -> COACHING -> AUTO_CANDIDATE -> AUTO_CONFIRMED
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
