- ExcelImporter : import .xlsx → SQLite auto (détection types, batch insert)
- DBIterator : lecture ligne par ligne avec filtre/tri/limite
- VWB actions : "Importer Excel" + "Pour chaque ligne" dans la palette
- DAG executor : pré-exécution import, boucle foreach avec injection
${current_row.colonne} dans les étapes dépendantes
- 36 tests unitaires Excel/DB (tous passent)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Refonte majeure du système Agent Chat et ajout de nombreux modules :
- Chat unifié : suppression du dual Workflows/Agent Libre, tout passe par /api/chat
avec résolution en 3 niveaux (workflow → geste → "montre-moi")
- GestureCatalog : 38 raccourcis clavier universels Windows avec matching sémantique,
substitution automatique dans les replays, et endpoint /api/gestures
- Mode Copilot : exécution pas-à-pas des workflows avec validation humaine via WebSocket
(approve/skip/abort) avant chaque action
- Léa UI (agent_v0/lea_ui/) : interface PyQt5 pour Windows avec overlay transparent
pour feedback visuel pendant le replay
- Data Extraction (core/extraction/) : moteur d'extraction visuelle de données
(OCR + VLM → SQLite), avec schémas YAML et export CSV/Excel
- ReplayVerifier (agent_v0/server_v1/) : vérification post-action par comparaison
de screenshots, avec logique de retry (max 3)
- IntentParser durci : meilleur fallback regex, type GREETING, patterns améliorés
- Dashboard : nouvelles pages gestures, streaming, extractions
- Tests : 63 tests GestureCatalog, 47 tests extraction, corrections tests existants
- Dépréciation : /api/agent/plan et /api/agent/execute retournent HTTP 410,
suppression du code hardcodé _plan_to_replay_actions
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Nouveaux composants:
- AIModelSelector: sélection du modèle Ollama avec détection auto
- WorkflowValidation: validation des étapes avant exécution
- ollamaService: service de communication avec Ollama (liste modèles)
Améliorations:
- PropertiesPanel: intégration sélecteur IA, champs prompt/température
- VariableManager: support variables runtime et substitution {{var}}
- ConfidenceDashboard: refactoring et simplification
- App.tsx: routing et intégration des nouveaux composants
- api.ts: endpoints validate et export-training
- types.ts: types pour modèles IA et validation
- styles.css: styles pour les nouveaux composants
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
## Nouvelles fonctionnalités
### 1. SeeClick Adapter (visual grounding fallback)
- Nouvel adapter pour le modèle SeeClick (HuggingFace)
- Intégré dans la chaîne de fallback: CLIP → Template → SeeClick → Static
- Localise les éléments GUI à partir de descriptions textuelles
### 2. Self-Healing Interactif
- Dialogue qui propose des alternatives quand l'ancre n'est pas trouvée
- L'utilisateur peut choisir: candidat alternatif, coords statiques, ou sauter
- Nouveaux endpoints: /healing/status, /healing/choose, /healing/candidates
- État "waiting_for_choice" pour mettre l'exécution en pause
### 3. Dashboard Confiance (temps réel)
- Affiche les scores de confiance pendant l'exécution
- Montre: méthode utilisée, distance, taux de succès
- Interface pliable en bas à droite
- Visible uniquement en mode intelligent/debug
## Fichiers ajoutés
- core/detection/seeclick_adapter.py
- frontend_v4/src/components/SelfHealingDialog.tsx
- frontend_v4/src/components/ConfidenceDashboard.tsx
## Fichiers modifiés
- core/detection/__init__.py
- backend/services/intelligent_executor.py
- backend/api_v3/execute.py
- frontend_v4/src/App.tsx
- frontend_v4/src/services/api.ts
- docs/VISION_RPA_INTELLIGENT.md
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- Toggle 3 modes dans le header: Basique (coords fixes), Intelligent (vision IA), Debug (overlay)
- Service UI-DETR-1 pour détection d'éléments UI (510MB model, ~800ms/image)
- API endpoints: /api/ui-detection/detect, /preload, /status, /find-element
- Overlay des bboxes détectées en mode Debug (miniature + plein écran)
- Clic sur élément détecté pour le sélectionner comme ancre
- Document de vision produit: docs/VISION_RPA_INTELLIGENT.md
- Configuration CORS étendue pour ports locaux
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Interface style n8n avec React Flow pour le canvas
- 22 actions organisées en 7 catégories (souris, clavier, attente, données, logique, IA, validation)
- 4 points d'accroche par nœud (haut, bas, droite, gauche) pour workflows complexes
- Panel de propriétés complet avec tous les paramètres pour chaque type d'action
- Capture d'écran plein écran avec sélection d'ancre
- Thème sombre professionnel
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
