Nouvelles actions avec nommage français pour l'interface:
- survol_element: Survol avec durée configurable et humanisation
- glisser_deposer: Drag & drop entre deux ancres visuelles
Support des profils français: rapide, normal, lent, furtif
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Touches simples et combinaisons (Ctrl+S, Alt+F4, etc.)
- Mapping complet des touches (F1-F12, flèches, navigation)
- Support répétition avec délai configurable
- Focus optionnel sur ancre visuelle avant raccourci
- Intégration humanizer pour délais naturels
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Module humanizer.py avec simulation comportement humain
- Courbes de Bézier pour mouvements souris
- Décalage gaussien pour positions de clic
- Frappe avec rythme variable et micro-erreurs
- 4 profils: fast, normal, slow, stealth
- Intégré dans click_anchor et type_text (humanize=True par défaut)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- verify_element_exists: recherche visuelle OpenCV réelle
- verify_text_content: OCR via Ollama (GPU) avec fallback easyocr
- Paramètres ocr_mode et ollama_model dans le catalogue frontend
- Support des modes de matching: exact, contains, regex, starts_with, ends_with
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Création service learning_integration.py (pont VWB <-> LearningManager)
- Enregistrement automatique des workflows à la création
- Enregistrement des résultats d'exécution (succès/échec + confiance)
- Endpoints API: /workflows/<id>/feedback et /workflows/<id>/learning
- Boutons feedback (pouce vert/rouge) dans VWBExecutorExtension
- Fix: VariableAutocomplete inputRef pour setSelectionRange
- Amélioration: Chips cliquables pour insérer les variables
Le système apprend maintenant des exécutions et feedbacks utilisateur.
États: OBSERVATION -> COACHING -> AUTO_CANDIDATE -> AUTO_CONFIRMED
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
