DETTE-021: LOG_FILE défini mais jamais branché (basicConfig->stderr perdu sous
pythonw, dossier logs vide) -> diagnostic terrain aveugle + non-conformité
Règlement IA Art.12 (180j). Pendant client du DETTE-020.
DETTE-022: modif client = redéploiement manuel poste par poste -> dérange les
TIM, ne scale pas. Besoin MAJ auto/tâche de fond. Décision Dom 2026-06-25.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Grounder vLLM (rpa-vllm-grounder) trouvé en crash-loop (×3960) → bascule
silencieuse sur fallback Qwen2.5-VL, sans remontée dashboard/log/alerte.
Découvert par vérif manuelle runtime (DGX clinique, 2026-06-25). Dette = absence
de supervision/alerte des composants critiques (vLLM/Ollama/services rpa-*) ;
la cause SSL/offline du crash se corrige à part.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
DETTE-018: method="grounding_vlm" legacy non gardé par _RESOLUTION_MIN_SCORES
(seul prefixe memory_ traité ; reste = match exact) → Check-1 seuil jamais appliqué
au chemin legacy. Mode qwen3vl ("grounding", seuil 0.60) correctement gardé.
DETTE-019: confiance figée 0.85 en dur dans _resolve_by_grounding (return) pour les
deux modes → garde-seuil (0.60) reçoit toujours 0.85, filtre inopérant.
Découvertes au câblage qwen3vl (5c5ce747b) + validation E2E 2026-06-13 (15/15, 0 dangereux).
Inscrit aussi DETTE-015/016/017 restées non commitées.
refs DETTE-018 DETTE-019
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Backup état complet après enregistrement vidéo démo de bout en bout.
À utiliser comme point de référence pour la consolidation post-démo.
Changements majeurs de la session 18-19 mai :
- AIVA-URGENCE : page autonome avec preset URL + auto-focus chain
- Workflow Demo_urgence_3_db : merge linux_db + steps AIVA + pause humaine NoMachine
- Bypass LLM (static_result / static_text) dans replay_engine
pour démos déterministes sans appel Ollama
- Fix api_stream:3013 — replay_paused au premier polling /next
- dag_execute : lift duration_ms vers top-level pour wait runtime
- NPM bypass auth /aiva-urgence/ via location ^~ (proxy_host/10.conf hors git)
- scripts/cancel-replays.sh — workaround Stop VWB qui ne purge pas la queue
Anchors visuels (468) forcés dans le commit pour garantir restorabilité.
DB workflows actuelle + ~12 .bak DB de la journée incluses.
Sujets identifiés pour consolidation post-démo (TODO) :
1. Bug VWB recapture anchor ne régénère pas le PNG
2. Léa client accumule état mémoire (restart périodique requis)
3. Stop VWB ne purge pas la queue serveur (lien manquant vers /replay/cancel)
4. Bug coord client mss tronqué 2560x60 → mapping Y cassé
5. delay_before/delay_after ignorés au runtime (fix partiel duration_ms)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3 commits du jour : pré-check OCR réactivé + instrumenté + bug
spatial documenté. Plan demain : fix smart_resize vLLM ciblé
selon MIGRATION_VLM_PLAN_2026-05-09.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug découvert pendant test live du 2026-05-08.
_text_match_fuzzy valide la présence du texte dans le crop (560×560 px)
sans vérifier sa position au point cliqué. Sur onglets serrés (3 px),
valide à tort les clics adjacents.
À fixer post-démo Kerella - Option B préférée
(bboxes EasyOCR + distance).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Diagnostic post-bench E2E (rapport docs/E2E_TEST_RUN_2026-05-08.md) :
1. BUG SILENCIEUX MAJEUR (api_stream.py:4549) — quand le pré-check OCR
rejette, mon code de rejet hier soir met x_pct=None / y_pct=None.
Le log structuré faisait result.get('x_pct', 0):.4f → None:.4f →
TypeError → réponse "analysis_error" qui MASQUE le vrai motif
"rejected_text_mismatch". Conséquence : pendant toute la session
du 7 mai soir, les rejets pré-check ont été silencieusement
transformés en erreurs analyse → cascade locale Léa V1 → clic au pif.
Fix : `(result.get('x_pct') or 0):.4f` traite None | None | 0
uniformément.
2. FLAG ENV pré-check OFF par défaut — le pré-check
_validate_text_at_position introduit hier soir a 2 défauts
identifiés par le bench E2E sur 8 click_anchor :
* radius_px=200 trop petit pour les tabs à 2 tokens (Examens
cliniques, Synthèse Urgences) — OCR voit un crop tronqué
"Maquette POC ler en cours Codage Statistiques" qui n'inclut
pas "Examens" → fuzzy match 1/2 = 50% < seuil 0.60 → REJET.
À radius 300/400 le mot est inclus → match passe.
* min_token_ratio=0.60 trop strict pour cibles 2 tokens.
Solution démo : flag env RPA_ENABLE_TEXT_PRECHECK (défaut "false").
Le pré-check est désactivé par défaut → retour au comportement
stable d'avant-hier (hybrid_text_direct ≥ 0.80 utilisé direct,
exemption drift préservée). Code et fonction _validate_text_at_position
conservés en place pour reprise post-démo après calibrage radius
adaptatif (≈ 0.17 × min(screen_w, screen_h)) et token_ratio descendu
à 0.50.
Pour ré-activer en dev/test : `RPA_ENABLE_TEXT_PRECHECK=true`
dans .env.local ou env du service rpa-streaming.
Inclus aussi :
- docs/E2E_TEST_RUN_2026-05-08.md (rapport agent test E2E ~1700 mots)
- tests/e2e/urgence_aiva_demo_expected.yaml (tolérances re-écrites)
- tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/live/*.png (8 fixtures
recapturées headless 1920x1080 pour itérer demain)
- _ocr_inventory.json + _run_resolve_results.json (raw runs)
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
