Qwen2.5-VL occupe 9.8 GB de VRAM → plus de place pour YOLO. SomEngine passe en CPU (1.4s au lieu de 0.1s, acceptable car utilisé uniquement pendant le build_replay, pas le replay). Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Nettoyage Windows agent : - Suppression lea_ui inutilisés (chat_widget, overlay, styles, etc. — -1991 lignes) - Suppression window_info*.py dupliqués (racine + core/ — -494 lignes) - build/ + dist/ supprimés (48 MB PyInstaller abandonné, gitignorés) Fix SomEngine (review quality guardian) : - Singleton GPU partagé via get_shared_engine() (1 instance au lieu de 2) - Thread-safe avec threading.Lock (double-checked locking) - Cache SomResult par screenshot_id (max 50, évite YOLO+OCR redondants) - Fuite fichier temp docTR corrigée (finally block) - Chemin YOLO configurable via SOM_YOLO_WEIGHTS env var - Guard som_image None avant VLM - Match texte partiel : len(label) >= 3 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- SomEngine : détecte et numérote tous les éléments UI d'un screenshot - YOLO v8 (OmniParser) : détection icônes/boutons (~15ms GPU) - docTR : OCR pour le texte visible - Annotation visuelle : numéros rouges sur chaque élément - find_element_at(x, y) : trouve l'élément cliqué par coordonnées - Fix Florence-2 / transformers 4.57 incompatibilité (past_key_values) - Testé : 107 éléments détectés sur screenshot Windows 2560x1600 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
