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Dom	848184db5c	feat(agent_chat): Activer intégration LLM Ollama pour parsing intelligent ... - Activer use_llm=True par défaut dans app.py - Améliorer le prompt LLM avec contexte des workflows disponibles - Ajouter endpoints /api/llm/status et /api/llm/model pour configuration - Permettre injection dynamique des workflows dans IntentParser - Supporter changement de modèle à chaud Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-16 18:04:07 +01:00
Dom	855061c8ba	fix(intent_parser): Améliorer détection intention LIST ... - Ajout pattern 'liste des workflows' - Ajout pattern 'voir les workflows' Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-15 15:46:52 +01:00
Dom	bc096a3891	feat(agent_chat): Ajout des composants conversationnels ... Nouveaux composants pour l'agent conversationnel : - IntentParser: Analyse des intentions utilisateur (règles + LLM optionnel) - ConfirmationLoop: Validation avant actions critiques (niveaux de risque) - ResponseGenerator: Génération de réponses en langage naturel - ConversationManager: Gestion du contexte multi-tour Endpoint /api/chat ajouté pour le flux conversationnel complet. Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-15 15:20:05 +01:00