rpa_vision_v3

Dom/rpa_vision_v3

Fork 0

Commit Graph

Author	SHA1	Message	Date
Dom	5e3865d328	feat: DAG executor async + intégration IA/LLM dans le VWB - DAGExecutor : exécution workflow par graphe de dépendances, étapes LLM parallèles, UI séquentielles, injection ${step.result} - LLMActionHandler : analyze_text, translate, extract_data, generate_text via Ollama /api/chat (qwen3-vl:8b, temperature 0.1) - VWB palette : catégorie "IA / LLM" avec 4 actions draggables - VWB propriétés : éditeurs pour chaque action LLM (modèle, prompt, langue) - VWB endpoint : POST /api/v3/workflow/<id>/execute-dag - 37 tests unitaires DAG executor (tous passent) - Fix log spam cache workflows (info → debug) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-03-16 22:58:44 +01:00
Dom	4c9a6d293f	feat(vwb): Améliorer outils IA et supprimer fallback statique Backend: - analyser_avec_ia.py: centraliser URL Ollama via os.environ.get() - action_contracts.py: assouplir le contrat ai_analyze_text (mode texte sans ancre visuelle, accepter prompt ou analysis_prompt) - intelligent_executor.py: supprimer le fallback coordonnées statiques quand la vision échoue — renvoyer not_found pour self-healing - workflow.py: ajouter endpoints validate et export-training run.sh: - Corriger les ports (3000 → 3002) et le venv (venv_v3 → .venv) - Lancer run_v4.sh au lieu de l'ancien run.sh Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-02-17 10:56:17 +01:00
Dom	858e6007f9	feat(vwb-v3): Architecture Thin Client fonctionnelle API = Source de vérité unique (SQLite + Flask) - Backend: API v3 avec session, workflow, capture, execute - Frontend: Vanilla TypeScript, pas de state local - Contrats stricts pour les actions RPA - Drag & drop pour réorganiser les étapes - Insertion d'étapes entre deux existantes - Bibliothèque de captures (sessionStorage) - Exécution avec coordonnées statiques (pyautogui) Fonctionne mais fragile (coordonnées fixes, pas de détection visuelle) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-23 12:07:13 +01:00

Author

SHA1

Message

Date

Dom

5e3865d328

feat: DAG executor async + intégration IA/LLM dans le VWB

- DAGExecutor : exécution workflow par graphe de dépendances,
  étapes LLM parallèles, UI séquentielles, injection ${step.result}
- LLMActionHandler : analyze_text, translate, extract_data, generate_text
  via Ollama /api/chat (qwen3-vl:8b, temperature 0.1)
- VWB palette : catégorie "IA / LLM" avec 4 actions draggables
- VWB propriétés : éditeurs pour chaque action LLM (modèle, prompt, langue)
- VWB endpoint : POST /api/v3/workflow/<id>/execute-dag
- 37 tests unitaires DAG executor (tous passent)
- Fix log spam cache workflows (info → debug)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-03-16 22:58:44 +01:00

Dom

4c9a6d293f

feat(vwb): Améliorer outils IA et supprimer fallback statique

Backend:
- analyser_avec_ia.py: centraliser URL Ollama via os.environ.get()
- action_contracts.py: assouplir le contrat ai_analyze_text (mode texte
  sans ancre visuelle, accepter prompt ou analysis_prompt)
- intelligent_executor.py: supprimer le fallback coordonnées statiques
  quand la vision échoue — renvoyer not_found pour self-healing
- workflow.py: ajouter endpoints validate et export-training

run.sh:
- Corriger les ports (3000 → 3002) et le venv (venv_v3 → .venv)
- Lancer run_v4.sh au lieu de l'ancien run.sh

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-02-17 10:56:17 +01:00

Dom

858e6007f9

feat(vwb-v3): Architecture Thin Client fonctionnelle

API = Source de vérité unique (SQLite + Flask)
- Backend: API v3 avec session, workflow, capture, execute
- Frontend: Vanilla TypeScript, pas de state local
- Contrats stricts pour les actions RPA
- Drag & drop pour réorganiser les étapes
- Insertion d'étapes entre deux existantes
- Bibliothèque de captures (sessionStorage)
- Exécution avec coordonnées statiques (pyautogui)

Fonctionne mais fragile (coordonnées fixes, pas de détection visuelle)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-23 12:07:13 +01:00

3 Commits