Dom
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feat(agent_chat): bus feedback Léa 'lea:*' derrière flag LEA_FEEDBACK_BUS
Surface d'observation pour bulles temps réel ChatWindow (J2 démo GHT Sud 95).
- Helper _emit_lea(event, payload): no-op silencieux si flag off
- Helper _emit_dual(legacy, lea, payload): émet event existant + alias 'lea:*'
- Détection paused_need_help dans _poll_replay_progress → lea:paused
- Détection sortie de pause → lea:resumed
- Timeout étendu (120s→600s) pendant pause supervisée
- 12 emits SocketIO existants aliasés (execution_started/progress/completed,
copilot_step/step_result/complete) — payloads identiques, zéro régression
Flag LEA_FEEDBACK_BUS=0 par défaut. Comportement legacy strictement préservé.
8 tests pytest verts (tests/integration/test_feedback_bus.py).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-04-27 21:48:38 +02:00 |
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Dom
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feat(anonymisation): blur PII côté serveur via EDS-NLP + VLM local-first
Blur PII server-side (core/anonymisation/pii_blur.py) :
- Pipeline OCR (docTR) → NER (EDS-NLP + fallback regex)
- Détection ciblée noms/prénoms/adresses/NIR/téléphone/email
- Protection explicite CIM-10, CCAM, montants €, dates, IDs techniques
- Dual-storage : shot_XXXX_full.png (brut) + _blurred.png (affichage)
- 18 tests
Client :
- RPA_BLUR_SENSITIVE=false par défaut (blur serveur uniquement)
- Zéro overhead côté poste utilisateur
VLM config :
- vlm_config.py : gemma4:latest, fallbacks qwen3-vl:8b + UI-TARS
- think=false auto pour gemma4 (bug Ollama 0.20.x)
- VLM provider VWB : local-first (Ollama), cloud opt-in via VLM_ALLOW_CLOUD
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-04-14 16:48:23 +02:00 |
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Dom
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v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution
- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-01-29 11:23:51 +01:00 |
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