Implement a complete system for capitalizing user corrections across multiple
workflows and sessions. This enables automatic application of learned fixes
when similar failures occur in different contexts.
New components:
- core/corrections/models.py: CorrectionKey, Correction, CorrectionPack models
- core/corrections/correction_repository.py: JSON storage with atomic writes
- core/corrections/aggregator.py: Aggregation by hash and quality filtering
- core/corrections/correction_pack_service.py: CRUD, export/import, versioning
- backend/api/correction_packs.py: REST API with 15 endpoints
Features:
- MD5-based key hashing for correction deduplication
- Export/import in JSON and YAML formats
- Version history with rollback support
- Cross-workflow pattern detection
- Integration with SelfHealingEngine for automatic application
- 29 unit tests (all passing)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Module complet de persistance SQLite pour VWB:
GestionnaireDB:
- Interface clé-valeur avec typage auto (string, number, bool, json)
- Collections pour données structurées avec historique
- Requêtes SQL personnalisées (SELECT/modifications)
- Thread-safe, singleton par chemin de DB
- Statistiques et nettoyage
Actions:
- sauvegarder_donnees: 3 modes (cle_valeur, collection, sql)
- charger_donnees: 4 modes (cle_valeur, collection, sql, lister)
Base par défaut: ~/.vwb/data.db
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Gestion complète des téléchargements de fichiers:
- Surveillance du dossier source pour nouveaux fichiers
- Attente fin de téléchargement (fichier stable)
- Validation: taille min, extensions autorisées
- Déplacement/renommage avec templates:
{original}, {date}, {datetime}, {annee}, etc.
- Gestion conflits de noms
- Détection fichiers temporaires (.part, .crdownload)
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Nouvelle action d'extraction de données tabulaires:
- Mode IA: Ollama qwen2.5-vl pour extraction intelligente
- Mode OCR: EasyOCR avec groupement par lignes
- Formats de sortie: JSON, CSV, liste
- Support colonnes attendues pour guider l'IA
- Parsing de texte tabulé (tab, pipe, virgule)
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Nouvelle action d'intelligence artificielle:
- Analyse de contenu visuel via Ollama
- 8 types d'analyse prédéfinis: general, formulaire, erreur,
boutons, tableau, menu, validation, extraction
- Prompts personnalisables
- Support température et max_tokens
- Variable de sortie configurable
Modèle par défaut: qwen2.5-vl:7b
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Nouvelles actions de clic avec nommage français:
- double_clic: Double-clic avec intervalle configurable
- clic_droit: Clic droit pour menus contextuels
Support des profils français: rapide, normal, lent, furtif
Intégration Humanizer anti-détection
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Nouvelles actions avec nommage français pour l'interface:
- survol_element: Survol avec durée configurable et humanisation
- glisser_deposer: Drag & drop entre deux ancres visuelles
Support des profils français: rapide, normal, lent, furtif
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- Touches simples et combinaisons (Ctrl+S, Alt+F4, etc.)
- Mapping complet des touches (F1-F12, flèches, navigation)
- Support répétition avec délai configurable
- Focus optionnel sur ancre visuelle avant raccourci
- Intégration humanizer pour délais naturels
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Module humanizer.py avec simulation comportement humain
- Courbes de Bézier pour mouvements souris
- Décalage gaussien pour positions de clic
- Frappe avec rythme variable et micro-erreurs
- 4 profils: fast, normal, slow, stealth
- Intégré dans click_anchor et type_text (humanize=True par défaut)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- verify_element_exists: recherche visuelle OpenCV réelle
- verify_text_content: OCR via Ollama (GPU) avec fallback easyocr
- Paramètres ocr_mode et ollama_model dans le catalogue frontend
- Support des modes de matching: exact, contains, regex, starts_with, ends_with
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Création service learning_integration.py (pont VWB <-> LearningManager)
- Enregistrement automatique des workflows à la création
- Enregistrement des résultats d'exécution (succès/échec + confiance)
- Endpoints API: /workflows/<id>/feedback et /workflows/<id>/learning
- Boutons feedback (pouce vert/rouge) dans VWBExecutorExtension
- Fix: VariableAutocomplete inputRef pour setSelectionRange
- Amélioration: Chips cliquables pour insérer les variables
Le système apprend maintenant des exécutions et feedbacks utilisateur.
États: OBSERVATION -> COACHING -> AUTO_CANDIDATE -> AUTO_CONFIRMED
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
