rpa_vision_v3

Dom/rpa_vision_v3

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Author	SHA1	Message	Date
Dom	a27b74cf22	v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution - Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40) - Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard) - Ollama GPU fonctionnel - Self-healing interactif - Dashboard confiance Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-29 11:23:51 +01:00
Dom	5a77b1a41e	fix(security): Rendre validation permissive en développement Changements: - Ajouter ensure_dev_config() qui génère des clés temporaires en dev - Ajouter paramètre strict=True/False à validate_production_security() - En développement: génère auto ENCRYPTION_PASSWORD et SECRET_KEY - En production: comportement inchangé (bloque si config invalide) server/api_upload.py: - Utilise strict=is_production_environment() - En dev: warning seulement, continue le démarrage - En prod: sys.exit(1) si config invalide Résout les problèmes de démarrage en développement sans config manuelle. Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-19 17:55:06 +01:00
Dom	e7657ee1e5	Fix: Embeddings CLIP + Nettoyage post-apprentissage Ce commit corrige deux problèmes critiques dans le pipeline d'apprentissage: Fix A - Embeddings CLIP fonctionnels - Problème: Chemins relatifs (shots/shot_0001.png) causaient des erreurs - Solution: Utilisation de chemins absolus dans processing_pipeline.py et graph_builder.py - Résultat: Embeddings générés avec succès, patterns détectés par clustering DBSCAN Modifications: - server/processing_pipeline.py:279 - Chemin absolu pour ScreenState.raw.screenshot_path - core/graph/graph_builder.py:310 - Chemin absolu pour GraphBuilder._create_screen_states() Fix B - Nettoyage post-apprentissage - Problème: Screenshots jamais nettoyés ou nettoyés trop tôt (avant apprentissage) - Solution: Activation du nettoyage APRÈS création des screen_states - Résultat: Gain d'espace ~99% (screenshots supprimés, screen_states conservés) Modifications: - server/processing_pipeline.py:165 - Nettoyage conditionnel si screen_states créés Impact: - ✅ CLIP ViT-B-32 chargé et fonctionnel (512D embeddings) - ✅ 3 patterns détectés sur session test (40 screenshots) - ✅ Nettoyage automatique: uploads/.enc, uploads/.zip, sessions/sess_*/ supprimés - ✅ Données conservées: screen_states/, embeddings/, workflows/ - ✅ Gain d'espace: 98.3% (6 MB → 100 KB par session) Testé avec: sess_20260107T220743_6be50905 (40 events, 40 screenshots) Status: ✅ POC/MVP prêt pour démo investisseurs 🤖 Généré avec [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-07 22:24:19 +01:00

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SHA1

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Dom

a27b74cf22

v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution

- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-29 11:23:51 +01:00

Dom

5a77b1a41e

fix(security): Rendre validation permissive en développement

Changements:
- Ajouter ensure_dev_config() qui génère des clés temporaires en dev
- Ajouter paramètre strict=True/False à validate_production_security()
- En développement: génère auto ENCRYPTION_PASSWORD et SECRET_KEY
- En production: comportement inchangé (bloque si config invalide)

server/api_upload.py:
- Utilise strict=is_production_environment()
- En dev: warning seulement, continue le démarrage
- En prod: sys.exit(1) si config invalide

Résout les problèmes de démarrage en développement sans config manuelle.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-19 17:55:06 +01:00

Dom

e7657ee1e5

Fix: Embeddings CLIP + Nettoyage post-apprentissage

Ce commit corrige deux problèmes critiques dans le pipeline d'apprentissage:

**Fix A - Embeddings CLIP fonctionnels**
- Problème: Chemins relatifs (shots/shot_0001.png) causaient des erreurs
- Solution: Utilisation de chemins absolus dans processing_pipeline.py et graph_builder.py
- Résultat: Embeddings générés avec succès, patterns détectés par clustering DBSCAN

Modifications:
- server/processing_pipeline.py:279 - Chemin absolu pour ScreenState.raw.screenshot_path
- core/graph/graph_builder.py:310 - Chemin absolu pour GraphBuilder._create_screen_states()

**Fix B - Nettoyage post-apprentissage**
- Problème: Screenshots jamais nettoyés ou nettoyés trop tôt (avant apprentissage)
- Solution: Activation du nettoyage APRÈS création des screen_states
- Résultat: Gain d'espace ~99% (screenshots supprimés, screen_states conservés)

Modifications:
- server/processing_pipeline.py:165 - Nettoyage conditionnel si screen_states créés

Impact:
- ✅ CLIP ViT-B-32 chargé et fonctionnel (512D embeddings)
- ✅ 3 patterns détectés sur session test (40 screenshots)
- ✅ Nettoyage automatique: uploads/*.enc, uploads/*.zip, sessions/sess_*/ supprimés
- ✅ Données conservées: screen_states/, embeddings/, workflows/
- ✅ Gain d'espace: 98.3% (6 MB → 100 KB par session)

Testé avec: sess_20260107T220743_6be50905 (40 events, 40 screenshots)
Status: ✅ POC/MVP prêt pour démo investisseurs

🤖 Généré avec [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-07 22:24:19 +01:00

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