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Dom
41c1250c99 feat(lea): bulles 'Léa exécute' stylisées + templates par event
J3.4 — distinction visuelle entre :
- Bulles chat normales (fond bleu clair, prefixe 💬, taille standard)
- Bulles d'action Léa (fond gris clair, encadré subtil, icône sémantique
  en couleur, libellé court, métadonnées discrètes en pied)
- Bulle paused supervisée (jaune, boutons interactifs — déjà en J3.5)

Templates de libellés volontairement neutres : le contexte métier (UHCD,
peakflow, J12.1, IPP 25003284…) provient des payloads émis par le pipeline
côté serveur, pas de hardcoding dans le client.

Mappage events → bulles :
  lea:action_started   ▶ bleu  "Démarrage : {workflow}"
  lea:action_progress  ⋯ bleu  "{step}" ou "Étape {current}/{total}"
  lea:done             ✓ vert / ✗ rouge selon success
  lea:need_confirm     ?  bleu  "{action.description}"
  lea:step_result      ✓ / ✗ / · selon status
  lea:resumed          → vert  "Reprise"
  lea:resume_acked     (silencieux côté UI)
  lea:abort_acked      (silencieux côté UI)
  événement inconnu    · gris  fallback neutre

18 nouveaux tests pytest (templates + extract_meta).
Total branche : 47/47 verts.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-28 10:18:52 +02:00
Dom
2af3bc3b93 feat(lea): bulle paused_need_help interactive — asset démo majeur
Quand Léa bascule en pause supervisée (event 'lea:paused'), affichage d'une
bulle dédiée dans ChatWindow avec encadré orangé, raison de la pause, et deux
boutons Continuer/Annuler. C'est le moment qui incarne la différence RPA classique
vs Léa devant Carvella : Léa SAIT qu'elle ne sait pas et demande de l'aide.

Architecture (canal SocketIO bidirectionnel, pas de nouvel endpoint streaming) :

  ChatWindow ──[lea:replay_resume]──> agent_chat ──POST /resume──> streaming
  ChatWindow ──[lea:replay_abort ]──> agent_chat (running=False local)

Composants ajoutés :
- agent_chat/app.py : handlers 'lea:replay_resume' / 'lea:replay_abort' +
  acks 'lea:resume_acked' / 'lea:abort_acked' pour feedback côté client
- network/feedback_bus.py : méthodes resume_replay() / abort_replay() avec
  helper _safe_emit (silencieux + retourne bool succès)
- ui/chat_window.py : palette PAUSED_*, _add_paused_bubble(),
  _render_paused_bubble(), _close_active_paused_bubble() (auto-fermeture
  sur lea:resumed/done), _on_paused_resume/abort

8 nouveaux tests pytest (4 handlers serveur + 4 méthodes client).
Total branche : 29/29 verts.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-28 10:08:32 +02:00
Dom
6154423a91 feat(agent_v1): brancher FeedbackBusClient dans ChatWindow tkinter
- Import fail-safe : si python-socketio manquant (ancienne install Pauline),
  _HAS_FEEDBACK_BUS=False, ChatWindow tourne normalement sans bus
- Bus démarré à la fin de _run_tk_loop si LEA_FEEDBACK_BUS=1 dans l'env
- Callback _on_lea_event → _add_lea_message (thread-safe via root.after)
- Cleanup : _bus.stop() ajouté dans _do_destroy avant la destruction tkinter

Formatage des bulles minimal pour J3.3 (texte brut "[event] key=value").
Le style mixte métier+tech viendra en J3.4. La bulle paused interactive J3.5.

Aucun crash si bus indisponible. Aucun changement de comportement si flag off.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-28 09:19:41 +02:00
Dom
d5deac3029 feat: replay visuel VLM-first, worker séparé, package Léa, AZERTY, sécurité HTTPS
Pipeline replay visuel :
- VLM-first : l'agent appelle Ollama directement pour trouver les éléments
- Template matching en fallback (seuil strict 0.90)
- Stop immédiat si élément non trouvé (pas de clic blind)
- Replay depuis session brute (/replay-session) sans attendre le VLM
- Vérification post-action (screenshot hash avant/après)
- Gestion des popups (Enter/Escape/Tab+Enter)

Worker VLM séparé :
- run_worker.py : process distinct du serveur HTTP
- Communication par fichiers (_worker_queue.txt + _replay_active.lock)
- Le serveur HTTP ne fait plus jamais de VLM → toujours réactif
- Service systemd rpa-worker.service

Capture clavier :
- raw_keys (vk + press/release) pour replay exact indépendant du layout
- Fix AZERTY : ToUnicodeEx + AltGr detection
- Enter capturé comme \n, Tab comme \t
- Filtrage modificateurs seuls (Ctrl/Alt/Shift parasites)
- Fusion text_input consécutifs, dédup key_combo

Sécurité & Internet :
- HTTPS Let's Encrypt (lea.labs + vwb.labs.laurinebazin.design)
- Token API fixe dans .env.local
- HTTP Basic Auth sur VWB
- Security headers (HSTS, CSP, nosniff)
- CORS domaines publics, plus de wildcard

Infrastructure :
- DPI awareness (SetProcessDpiAwareness) Python + Rust
- Métadonnées système (dpi_scale, window_bounds, monitors, os_theme)
- Template matching multi-scale [0.5, 2.0]
- Résolution dynamique (plus de hardcode 1920x1080)
- VLM prefill fix (47x speedup, 3.5s au lieu de 180s)

Modules :
- core/auth/ : credential vault (Fernet AES), TOTP (RFC 6238), auth handler
- core/federation/ : LearningPack export/import anonymisé, FAISS global
- deploy/ : package Léa (config.txt, Lea.bat, install.bat, LISEZMOI.txt)

UX :
- Filtrage OS (VWB + Chat montrent que les workflows de l'OS courant)
- Bibliothèque persistante (cache local + SQLite)
- Clustering hybride (titre fenêtre + DBSCAN)
- EdgeConstraints + PostConditions peuplés
- GraphBuilder compound actions (toutes les frappes)

Agent Rust :
- Token Bearer auth (network.rs)
- sysinfo.rs (DPI, résolution, window bounds via Win32 API)
- config.txt lu automatiquement
- Support Chrome/Brave/Firefox (pas que Edge)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-26 10:19:18 +01:00
Dom
f340eab628 feat: conformité AI Act — divulgation IA, consentement, rétention, arrêt urgence
- Léa se présente comme "assistante basée sur l'intelligence artificielle"
- Dialog consentement avant enregistrement (capture écran/clavier)
- Rétention logs 180 jours (Article 12 + 26(6))
- Bouton ARRÊT D'URGENCE toujours visible (Article 14)
- Transparence mode autonome explicite (Article 50)
- Rapport conformité AI Act en français (docs/CONFORMITE_AI_ACT.md)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-18 16:57:43 +01:00
Dom
ae65be2555 chore: ajouter agent_v0/ au tracking git (était un repo embarqué)
Suppression du .git embarqué dans agent_v0/ — le code est maintenant
tracké normalement dans le repo principal.
Inclut : agent_v1 (client), server_v1 (streaming), lea_ui (chat client)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-18 11:12:23 +01:00