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Fix: Embeddings CLIP + Nettoyage post-apprentissage
Ce commit corrige deux problèmes critiques dans le pipeline d'apprentissage:
**Fix A - Embeddings CLIP fonctionnels**
- Problème: Chemins relatifs (shots/shot_0001.png) causaient des erreurs
- Solution: Utilisation de chemins absolus dans processing_pipeline.py et graph_builder.py
- Résultat: Embeddings générés avec succès, patterns détectés par clustering DBSCAN
Modifications:
- server/processing_pipeline.py:279 - Chemin absolu pour ScreenState.raw.screenshot_path
- core/graph/graph_builder.py:310 - Chemin absolu pour GraphBuilder._create_screen_states()
**Fix B - Nettoyage post-apprentissage**
- Problème: Screenshots jamais nettoyés ou nettoyés trop tôt (avant apprentissage)
- Solution: Activation du nettoyage APRÈS création des screen_states
- Résultat: Gain d'espace ~99% (screenshots supprimés, screen_states conservés)
Modifications:
- server/processing_pipeline.py:165 - Nettoyage conditionnel si screen_states créés
Impact:
- ✅ CLIP ViT-B-32 chargé et fonctionnel (512D embeddings)
- ✅ 3 patterns détectés sur session test (40 screenshots)
- ✅ Nettoyage automatique: uploads/*.enc, uploads/*.zip, sessions/sess_*/ supprimés
- ✅ Données conservées: screen_states/, embeddings/, workflows/
- ✅ Gain d'espace: 98.3% (6 MB → 100 KB par session)
Testé avec: sess_20260107T220743_6be50905 (40 events, 40 screenshots)
Status: ✅ POC/MVP prêt pour démo investisseurs
🤖 Généré avec [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-01-07 22:24:19 +01:00 |
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