Dom
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feat: Léa personnalité — langage métier multi-domaines
Aspect 4/4 Léa : Léa parle le langage du métier, pas du robot.
DomainContext enrichi avec 5 domaines :
- tim_codage : CIM-10, CCAM, GHM, DP/DAS (enrichi)
- comptabilite : factures HT/TVA/TTC, OCR, lettrage, PCG
- rh_paie : bulletins, DSN, brut/net, congés, IJSS
- stocks_logistique : BC/BL/BR, SKU, inventaires, picking
- generic : fallback
Nouvelle API DomainContext :
- summarize_action(action, params) — click "DP" → "saisir le diagnostic principal"
- pose_clarification_question(context) — question pertinente quand Léa bloque
- describe_workflow_outcome(...) — rapport final en langage métier
Exemples :
TIM : "J'ai codé 14 dossiers sur 15. 1 en attente — codes CIM-10 ambigus."
Compta : "Je ne trouve pas le champ montant de TVA. C'est bien la facture F2026-0145 ?"
Intégration ui/messages.py :
- Import lazy (pas de dépendance circulaire)
- formatter_cible_non_trouvee utilise les templates de clarification métier
- Rétro-compat : tous les anciens appels sans domain_id fonctionnent
47 nouveaux tests, 0 régression.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-04-10 09:01:52 +02:00 |
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Dom
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feat: Léa UX — messages français naturels + feedback temps réel
Aspect 1/4 de Léa (agent Windows) : rendre Léa humaine.
Nouveaux modules :
- agent_v1/ui/messages.py : 11 formatters (cible non trouvée, mauvaise fenêtre,
écran inchangé, connexion, workflow, retry, ralentissement, erreur générique)
- agent_v1/ui/activity_panel.py : panneau tkinter lazy avec état courant,
action, progression X/Y, temps écoulé, 7 états (OBSERVE/CHERCHE/AGIT/VERIFIE...)
Hiérarchie de notifications :
- INFO (4s, vert) — début workflow, étape en cours
- ATTENTION (7s, orange) — retry, ralentissement
- BLOCAGE (15s, rouge, persistent, bypass rate-limit) — cible introuvable, mauvaise fenêtre
Transformations de messages :
AVANT : "target_not_found: dans *bonjour, – Bloc-notes"
APRÈS : "Léa a besoin d'aide"
"Je ne trouve pas « bonjour » dans Bloc-notes.
Peux-tu cliquer dessus toi-même ? Je reprends ensuite."
Robustesse :
- Détection fenêtre Léa via regex word-boundaries (évite cléa.txt, leapfrog.exe)
- Centralisée dans messages.est_fenetre_lea() — source unique de vérité
- Noop stub universel via __getattr__ (plus besoin de lister les méthodes)
- Thread-safe (RLock + snapshots immutables)
- Fallback silencieux si tkinter/plyer absent
101 nouveaux tests, aucune régression.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-04-10 08:42:01 +02:00 |
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