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Dom
447fbb2c6e chore: sauvegarde complète avant factorisation executor
Some checks failed
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 12s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 10s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 8s
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 13s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 14s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
Point de sauvegarde incluant les fichiers non committés des sessions
précédentes (systemd, docs, agents, GPU manager).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-20 17:03:44 +02:00
Dom
4c9a6d293f feat(vwb): Améliorer outils IA et supprimer fallback statique
Backend:
- analyser_avec_ia.py: centraliser URL Ollama via os.environ.get()
- action_contracts.py: assouplir le contrat ai_analyze_text (mode texte
  sans ancre visuelle, accepter prompt ou analysis_prompt)
- intelligent_executor.py: supprimer le fallback coordonnées statiques
  quand la vision échoue — renvoyer not_found pour self-healing
- workflow.py: ajouter endpoints validate et export-training

run.sh:
- Corriger les ports (3000 → 3002) et le venv (venv_v3 → .venv)
- Lancer run_v4.sh au lieu de l'ancien run.sh

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-17 10:56:17 +01:00
Dom
38966de0db Feat: Action analyser_avec_ia (Ollama qwen2.5-vl)
Nouvelle action d'intelligence artificielle:
- Analyse de contenu visuel via Ollama
- 8 types d'analyse prédéfinis: general, formulaire, erreur,
  boutons, tableau, menu, validation, extraction
- Prompts personnalisables
- Support température et max_tokens
- Variable de sortie configurable

Modèle par défaut: qwen2.5-vl:7b

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-14 23:15:33 +01:00