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Dom
4f61741420 feat: journée 17 avril — tests E2E validés, dashboard fleet+audit, VWB bridge, cleaner C2
Some checks failed
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 14s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 10s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 8s
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 13s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 14s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
Pipeline E2E complet validé :
  Capture VM → streaming → serveur → cleaner → replay → audit trail
  Mode apprentissage supervisé fonctionne (Léa échoue → humain → reprise)

Dashboard :
  - Cleanup 14→10 onglets (RCE supprimée)
  - Fleet : enregistrer/révoquer agents, tokens, ZIP pré-configuré téléchargeable
  - Audit trail MVP (/audit) : filtres, tableau, export CSV, conformité AI Act/RGPD
  - Formulaire Fleet simplifié (nom + email, machine_id auto)

VWB bridge Léa→VWB :
  - Compound décomposés en N steps (saisie + raccourci visibles)
  - Layout serpentin 3 colonnes (plus colonne verticale)
  - Badge OS 🪟/🐧, filtre OS retiré (admin Linux voit Windows)
  - Fix import SQLite readonly

Cleaner intelligent :
  - Descriptions lisibles (UIA/C2) + détection doublons
  - Logique C2 : UIElement identifié = jamais parasite
  - Patterns parasites resserrés
  - Message Léa : "Je n'y arrive pas, montrez-moi comment faire"

Config agent (INC-1 à INC-7) :
  - SERVER_URL + SERVER_BASE unifiés
  - RPA_OLLAMA_HOST séparé
  - allow_redirects=False sur POST
  - Middleware réécriture URL serveur

CI Gitea : fix token + Flask-SocketIO + ruff propre
Fleet endpoints : /agents/enroll|uninstall|fleet + agent_registry SQLite
Backup : script quotidien workflows.db + audit

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-17 17:46:40 +02:00
Dom
c77844fa9a feat(capture_server): auth Bearer + bind localhost + anti-path-traversal
- Token obligatoire (RPA_API_TOKEN) sur /capture et /file-action
- Bind 127.0.0.1 par défaut, 0.0.0.0 exige token (fail-closed)
- /health reste public pour monitoring
- VWB backend injecte le Bearer pour les proxys distants
- hmac.compare_digest pour comparaison temps constant

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-14 16:47:45 +02:00
Dom
33c198b827 feat: premier replay E2E + mode apprentissage supervisé
Premier replay fonctionnel de bout en bout (Bloc-notes, Chrome).

Corrections critiques :
- Fix double-lancement agent (Lea.bat start /b + verrou PID)
- Sérialisation replay (threading.Lock dans poll_and_execute)
- Garde UIA bbox >50% écran (rejet conteneurs "Bureau")
- Filtre fenêtres bruit système (systray overflow)
- Auto-nettoyage replays bloqués (paused_need_help)

Cascade visuelle complète dans session_cleaner :
- UIA local (10ms) → template matching (100ms) → serveur docTR/VLM
- Nettoyage bureau pré-replay (clic "Afficher le bureau")
- Crops 80x80 + vlm_description pour chaque clic

Grounding contraint à la fenêtre active :
- Capture croppée à la fenêtre au lieu de l'écran entier
- Conversion coordonnées fenêtre → écran
- Élimine les faux positifs taskbar/systray

Mode apprentissage supervisé (SUPERVISE → capture humaine) :
- Léa passe en mode capture quand elle est perdue
- Capture mini-workflow humain (clics + frappes + combos)
- Fin par Ctrl+Shift+L ou timeout inactivité 10s
- Correction stockée dans target_memory.db via serveur

Deploy Windows complet (grounding.py, policy.py, uia_helper.py).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-13 07:42:50 +02:00
Dom
42d49dd8bd feat: Léa personnalité — langage métier multi-domaines
Aspect 4/4 Léa : Léa parle le langage du métier, pas du robot.

DomainContext enrichi avec 5 domaines :
- tim_codage : CIM-10, CCAM, GHM, DP/DAS (enrichi)
- comptabilite : factures HT/TVA/TTC, OCR, lettrage, PCG
- rh_paie : bulletins, DSN, brut/net, congés, IJSS
- stocks_logistique : BC/BL/BR, SKU, inventaires, picking
- generic : fallback

Nouvelle API DomainContext :
- summarize_action(action, params) — click "DP" → "saisir le diagnostic principal"
- pose_clarification_question(context) — question pertinente quand Léa bloque
- describe_workflow_outcome(...) — rapport final en langage métier

Exemples :
  TIM : "J'ai codé 14 dossiers sur 15. 1 en attente — codes CIM-10 ambigus."
  Compta : "Je ne trouve pas le champ montant de TVA. C'est bien la facture F2026-0145 ?"

Intégration ui/messages.py :
- Import lazy (pas de dépendance circulaire)
- formatter_cible_non_trouvee utilise les templates de clarification métier
- Rétro-compat : tous les anciens appels sans domain_id fonctionnent

47 nouveaux tests, 0 régression.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 09:01:52 +02:00
Dom
a6eb4c168f feat: Léa UX — messages français naturels + feedback temps réel
Aspect 1/4 de Léa (agent Windows) : rendre Léa humaine.

Nouveaux modules :
- agent_v1/ui/messages.py : 11 formatters (cible non trouvée, mauvaise fenêtre,
  écran inchangé, connexion, workflow, retry, ralentissement, erreur générique)
- agent_v1/ui/activity_panel.py : panneau tkinter lazy avec état courant,
  action, progression X/Y, temps écoulé, 7 états (OBSERVE/CHERCHE/AGIT/VERIFIE...)

Hiérarchie de notifications :
- INFO (4s, vert) — début workflow, étape en cours
- ATTENTION (7s, orange) — retry, ralentissement
- BLOCAGE (15s, rouge, persistent, bypass rate-limit) — cible introuvable, mauvaise fenêtre

Transformations de messages :
  AVANT : "target_not_found: dans *bonjour, – Bloc-notes"
  APRÈS : "Léa a besoin d'aide"
          "Je ne trouve pas « bonjour » dans Bloc-notes.
           Peux-tu cliquer dessus toi-même ? Je reprends ensuite."

Robustesse :
- Détection fenêtre Léa via regex word-boundaries (évite cléa.txt, leapfrog.exe)
- Centralisée dans messages.est_fenetre_lea() — source unique de vérité
- Noop stub universel via __getattr__ (plus besoin de lister les méthodes)
- Thread-safe (RLock + snapshots immutables)
- Fallback silencieux si tkinter/plyer absent

101 nouveaux tests, aucune régression.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 08:42:01 +02:00
Dom
647aa610fd feat: popup VLM double-appel, auth Bearer partout, texte AZERTY corrigé
- Popup handling via double appel VLM (détection + localisation précise du bouton)
- Reconstruction texte depuis raw_keys (numpad /, @ AltGr fusionné)
- Clipboard paste pour texte riche, raw_keys pour commandes simples (Win+R)
- Skip des release orphelins dans raw_keys (fix menu Démarrer parasite)
- Auth Bearer sur toutes les requêtes agent → streaming server
- Endpoints /replay/next et /stream/image publics (agent Rust legacy)
- alt_gr ajouté dans _MODIFIER_ONLY_KEYS
- _key_combo_printable_char détecte ctrl+@ comme caractère imprimable
- start.bat tue les anciens process (python + rpa-agent) au démarrage
- Heartbeat avec token Bearer dans main.py et deploy/

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-30 16:45:09 +02:00
Dom
d5deac3029 feat: replay visuel VLM-first, worker séparé, package Léa, AZERTY, sécurité HTTPS
Pipeline replay visuel :
- VLM-first : l'agent appelle Ollama directement pour trouver les éléments
- Template matching en fallback (seuil strict 0.90)
- Stop immédiat si élément non trouvé (pas de clic blind)
- Replay depuis session brute (/replay-session) sans attendre le VLM
- Vérification post-action (screenshot hash avant/après)
- Gestion des popups (Enter/Escape/Tab+Enter)

Worker VLM séparé :
- run_worker.py : process distinct du serveur HTTP
- Communication par fichiers (_worker_queue.txt + _replay_active.lock)
- Le serveur HTTP ne fait plus jamais de VLM → toujours réactif
- Service systemd rpa-worker.service

Capture clavier :
- raw_keys (vk + press/release) pour replay exact indépendant du layout
- Fix AZERTY : ToUnicodeEx + AltGr detection
- Enter capturé comme \n, Tab comme \t
- Filtrage modificateurs seuls (Ctrl/Alt/Shift parasites)
- Fusion text_input consécutifs, dédup key_combo

Sécurité & Internet :
- HTTPS Let's Encrypt (lea.labs + vwb.labs.laurinebazin.design)
- Token API fixe dans .env.local
- HTTP Basic Auth sur VWB
- Security headers (HSTS, CSP, nosniff)
- CORS domaines publics, plus de wildcard

Infrastructure :
- DPI awareness (SetProcessDpiAwareness) Python + Rust
- Métadonnées système (dpi_scale, window_bounds, monitors, os_theme)
- Template matching multi-scale [0.5, 2.0]
- Résolution dynamique (plus de hardcode 1920x1080)
- VLM prefill fix (47x speedup, 3.5s au lieu de 180s)

Modules :
- core/auth/ : credential vault (Fernet AES), TOTP (RFC 6238), auth handler
- core/federation/ : LearningPack export/import anonymisé, FAISS global
- deploy/ : package Léa (config.txt, Lea.bat, install.bat, LISEZMOI.txt)

UX :
- Filtrage OS (VWB + Chat montrent que les workflows de l'OS courant)
- Bibliothèque persistante (cache local + SQLite)
- Clustering hybride (titre fenêtre + DBSCAN)
- EdgeConstraints + PostConditions peuplés
- GraphBuilder compound actions (toutes les frappes)

Agent Rust :
- Token Bearer auth (network.rs)
- sysinfo.rs (DPI, résolution, window bounds via Win32 API)
- config.txt lu automatiquement
- Support Chrome/Brave/Firefox (pas que Edge)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-26 10:19:18 +01:00
Dom
f340eab628 feat: conformité AI Act — divulgation IA, consentement, rétention, arrêt urgence
- Léa se présente comme "assistante basée sur l'intelligence artificielle"
- Dialog consentement avant enregistrement (capture écran/clavier)
- Rétention logs 180 jours (Article 12 + 26(6))
- Bouton ARRÊT D'URGENCE toujours visible (Article 14)
- Transparence mode autonome explicite (Article 50)
- Rapport conformité AI Act en français (docs/CONFORMITE_AI_ACT.md)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-18 16:57:43 +01:00
Dom
353c2a347e feat: floutage auto champs sensibles + fix routing actions fichiers
Floutage (conformité AI Act) :
- Détection OpenCV des champs de saisie (rectangles clairs avec texte)
- Flou gaussien avant stockage/envoi
- Activé par défaut (RPA_BLUR_SENSITIVE=true)
- <200ms par screenshot, 12 tests

Fix actions fichiers VWB :
- Pas de wait 5s pour les actions fichiers (inutile)
- Routing direct vers agent port 5006

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-18 16:24:01 +01:00
Dom
40e5fba86c feat: outils gestion fichiers dans le VWB (📁 Fichiers)
- 5 actions : lister, créer dossier, déplacer, copier, classer par extension
- Exécution sur Windows via agent port 5006
- Sécurité chemins (bloque C:\Windows, /etc, etc.)
- Propriétés panel + preview canvas pour chaque action

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-18 16:05:36 +01:00
Dom
d4871249ea feat: capture Windows temps réel via mini serveur HTTP (port 5006)
- CaptureServer : serveur HTTP daemon sur l'agent Windows
- Capture fraîche mss en ~94ms à chaque requête
- Plus de lecture de vieux heartbeats sur disque
- Fallback capture locale si agent indisponible
- Firewall Windows port 5006 configuré

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-18 11:20:57 +01:00
Dom
ae65be2555 chore: ajouter agent_v0/ au tracking git (était un repo embarqué)
Suppression du .git embarqué dans agent_v0/ — le code est maintenant
tracké normalement dans le repo principal.
Inclut : agent_v1 (client), server_v1 (streaming), lea_ui (chat client)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-18 11:12:23 +01:00