feat(anonymisation): blur PII côté serveur via EDS-NLP + VLM local-first
Blur PII server-side (core/anonymisation/pii_blur.py) : - Pipeline OCR (docTR) → NER (EDS-NLP + fallback regex) - Détection ciblée noms/prénoms/adresses/NIR/téléphone/email - Protection explicite CIM-10, CCAM, montants €, dates, IDs techniques - Dual-storage : shot_XXXX_full.png (brut) + _blurred.png (affichage) - 18 tests Client : - RPA_BLUR_SENSITIVE=false par défaut (blur serveur uniquement) - Zéro overhead côté poste utilisateur VLM config : - vlm_config.py : gemma4:latest, fallbacks qwen3-vl:8b + UI-TARS - think=false auto pour gemma4 (bug Ollama 0.20.x) - VLM provider VWB : local-first (Ollama), cloud opt-in via VLM_ALLOW_CLOUD Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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@@ -23,9 +23,21 @@ RPA_SERVER_HOST=lea.labs.laurinebazin.design
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# Parametres avances (ne pas modifier sauf indication)
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# Flouter les zones de texte dans les captures (securite donnees)
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# Mettre false uniquement pour le developpement/tests
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RPA_BLUR_SENSITIVE=true
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# Flouter les zones de texte dans les captures cote CLIENT.
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# DEPUIS AVRIL 2026 : LE BLUR CLIENT EST DESACTIVE PAR DEFAUT.
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# Le floutage des donnees sensibles (noms, adresses, telephones, NIR, email)
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# est desormais effectue cote SERVEUR via EDS-NLP + OCR dans le module
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# core/anonymisation/pii_blur.py.
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# Avantages du blur server-side :
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# - Cible precisement les PII (PERSON/LOCATION/PHONE/NIR/EMAIL)
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# - Ne casse plus les codes CIM, montants PMSI, identifiants techniques
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# - Deux versions stockees : _raw (entrainement) + _blurred (affichage)
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# Ne remettre a 'true' que si un deploiement specifique l'exige explicitement
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# (ex : reseau non chiffre entre agent et serveur).
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RPA_BLUR_SENSITIVE=false
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# Duree de conservation des logs en jours (minimum 180 pour conformite)
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RPA_LOG_RETENTION_DAYS=180
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