feat: replay visuel VLM-first, worker séparé, package Léa, AZERTY, sécurité HTTPS

Pipeline replay visuel :
- VLM-first : l'agent appelle Ollama directement pour trouver les éléments
- Template matching en fallback (seuil strict 0.90)
- Stop immédiat si élément non trouvé (pas de clic blind)
- Replay depuis session brute (/replay-session) sans attendre le VLM
- Vérification post-action (screenshot hash avant/après)
- Gestion des popups (Enter/Escape/Tab+Enter)

Worker VLM séparé :
- run_worker.py : process distinct du serveur HTTP
- Communication par fichiers (_worker_queue.txt + _replay_active.lock)
- Le serveur HTTP ne fait plus jamais de VLM → toujours réactif
- Service systemd rpa-worker.service

Capture clavier :
- raw_keys (vk + press/release) pour replay exact indépendant du layout
- Fix AZERTY : ToUnicodeEx + AltGr detection
- Enter capturé comme \n, Tab comme \t
- Filtrage modificateurs seuls (Ctrl/Alt/Shift parasites)
- Fusion text_input consécutifs, dédup key_combo

Sécurité & Internet :
- HTTPS Let's Encrypt (lea.labs + vwb.labs.laurinebazin.design)
- Token API fixe dans .env.local
- HTTP Basic Auth sur VWB
- Security headers (HSTS, CSP, nosniff)
- CORS domaines publics, plus de wildcard

Infrastructure :
- DPI awareness (SetProcessDpiAwareness) Python + Rust
- Métadonnées système (dpi_scale, window_bounds, monitors, os_theme)
- Template matching multi-scale [0.5, 2.0]
- Résolution dynamique (plus de hardcode 1920x1080)
- VLM prefill fix (47x speedup, 3.5s au lieu de 180s)

Modules :
- core/auth/ : credential vault (Fernet AES), TOTP (RFC 6238), auth handler
- core/federation/ : LearningPack export/import anonymisé, FAISS global
- deploy/ : package Léa (config.txt, Lea.bat, install.bat, LISEZMOI.txt)

UX :
- Filtrage OS (VWB + Chat montrent que les workflows de l'OS courant)
- Bibliothèque persistante (cache local + SQLite)
- Clustering hybride (titre fenêtre + DBSCAN)
- EdgeConstraints + PostConditions peuplés
- GraphBuilder compound actions (toutes les frappes)

Agent Rust :
- Token Bearer auth (network.rs)
- sysinfo.rs (DPI, résolution, window bounds via Win32 API)
- config.txt lu automatiquement
- Support Chrome/Brave/Firefox (pas que Edge)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

visual_workflow_builder/backend/api_v3/learned_workflows.py

@@ -55,6 +55,8 @@ def list_learned_workflows():
 
     Query params:
         machine_id: Filtrer par machine (optionnel)
+        os: Filtrer par OS — 'windows' ou 'linux' (optionnel).
+            Filtre sur la portion OS du machine_id (ex: DESKTOP-58D5CAC_windows).
 
     Response:
     {
@@ -76,6 +78,7 @@ def list_learned_workflows():
     }
     """
     machine_id = request.args.get('machine_id')
+    os_filter = request.args.get('os')  # 'windows' ou 'linux'
 
     from services.learned_workflow_bridge import list_learned_workflows_from_disk
 
@@ -132,6 +135,14 @@ def list_learned_workflows():
     if machine_id:
         merged = [w for w in merged if w.get("machine_id") == machine_id]
 
+    # Filtrer par OS si demandé (cherche 'windows' ou 'linux' dans le machine_id)
+    if os_filter:
+        os_filter_lower = os_filter.lower()
+        merged = [
+            w for w in merged
+            if os_filter_lower in (w.get("machine_id") or "").lower()
+        ]
+
     # Enrichir : vérifier si déjà importé dans le VWB
     for wf in merged:
         existing = Workflow.query.filter(