feat(agent): add learn action flow and grounding guards

agent_v0/agent_v1/ui/messages.py

@@ -82,6 +82,12 @@ ICONE_PAR_NIVEAU: dict[NiveauMessage, str] = {
     NiveauMessage.BLOCAGE: "?",
 }
 
+# Les pauses supervisees peuvent contenir une raison precise, parfois longue
+# (fenetre observee, fenetre attendue, action en cours). On garde l'information
+# utile et on laisse les widgets UI gerer le wrap/scroll.
+MAX_TARGET_DESCRIPTION_CHARS = 1024
+MAX_GENERIC_TECHNICAL_MESSAGE_CHARS = 1024
+
 
 @dataclass
 class MessageUtilisateur:
@@ -147,9 +153,9 @@ def _nettoyer_description_cible(description: str) -> str:
     desc = description.strip()
     # Retirer les guillemets encapsulants
     desc = desc.strip("'\"`")
-    # Limiter la longueur
-    if len(desc) > 80:
-        desc = desc[:77] + "..."
+    # Limiter la longueur sans perdre les details utiles a la supervision.
+    if len(desc) > MAX_TARGET_DESCRIPTION_CHARS:
+        desc = desc[: MAX_TARGET_DESCRIPTION_CHARS - 3] + "..."
     return desc
 
 
@@ -566,8 +572,8 @@ def formatter_erreur_generique(
 
     # Fallback : message technique tronqué
     msg_tronque = message_technique.strip()
-    if len(msg_tronque) > 120:
-        msg_tronque = msg_tronque[:117] + "..."
+    if len(msg_tronque) > MAX_GENERIC_TECHNICAL_MESSAGE_CHARS:
+        msg_tronque = msg_tronque[: MAX_GENERIC_TECHNICAL_MESSAGE_CHARS - 3] + "..."
 
     return MessageUtilisateur(
         niveau=NiveauMessage.ATTENTION,