feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

Refonte majeure du système Agent Chat et ajout de nombreux modules :

- Chat unifié : suppression du dual Workflows/Agent Libre, tout passe par /api/chat
  avec résolution en 3 niveaux (workflow → geste → "montre-moi")
- GestureCatalog : 38 raccourcis clavier universels Windows avec matching sémantique,
  substitution automatique dans les replays, et endpoint /api/gestures
- Mode Copilot : exécution pas-à-pas des workflows avec validation humaine via WebSocket
  (approve/skip/abort) avant chaque action
- Léa UI (agent_v0/lea_ui/) : interface PyQt5 pour Windows avec overlay transparent
  pour feedback visuel pendant le replay
- Data Extraction (core/extraction/) : moteur d'extraction visuelle de données
  (OCR + VLM → SQLite), avec schémas YAML et export CSV/Excel
- ReplayVerifier (agent_v0/server_v1/) : vérification post-action par comparaison
  de screenshots, avec logique de retry (max 3)
- IntentParser durci : meilleur fallback regex, type GREETING, patterns améliorés
- Dashboard : nouvelles pages gestures, streaming, extractions
- Tests : 63 tests GestureCatalog, 47 tests extraction, corrections tests existants
- Dépréciation : /api/agent/plan et /api/agent/execute retournent HTTP 410,
  suppression du code hardcodé _plan_to_replay_actions

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

visual_workflow_builder/backend/api/workflows.py

@@ -618,6 +618,50 @@ def import_workflow():
         return error_response(500, f"Internal server error: {str(e)}")
 
 
+@workflows_bp.route('/import-core', methods=['POST'])
+def import_core_workflow():
+    """
+    Import a core Workflow (from streaming/GraphBuilder) and convert to VWB format.
+
+    Accepts a core Workflow JSON (as produced by Workflow.to_dict() or save_to_file).
+    Converts it to VisualWorkflow via GraphToVisualConverter, saves to DB,
+    and returns the VWB-formatted workflow.
+
+    Body: core Workflow JSON dict
+    """
+    try:
+        data = request.get_json()
+        if not data:
+            return error_response(400, "Request body (core Workflow JSON) is required")
+
+        # Charger le core Workflow
+        from core.models.workflow_graph import Workflow as CoreWorkflow
+        core_wf = CoreWorkflow.from_dict(data)
+
+        # Convertir vers VisualWorkflow (modèle riche)
+        from services.graph_to_visual_converter import GraphToVisualConverter
+        converter = GraphToVisualConverter()
+        visual_wf_rich = converter.convert(core_wf)
+
+        # Convertir vers le modèle simple (utilisé par le backend VWB)
+        visual_dict = visual_wf_rich.to_dict()
+        visual_wf = VisualWorkflow.from_dict(visual_dict)
+
+        # Sauvegarder
+        db.save(visual_wf)
+        workflows_store[visual_wf.id] = visual_wf
+
+        return jsonify({
+            'message': 'Core workflow imported and converted to VWB format',
+            'workflow': visual_wf.to_dict(),
+            'warnings': converter.warnings,
+        }), 201
+
+    except Exception as e:
+        traceback.print_exc()
+        return error_response(500, f"Import error: {str(e)}")
+
+
 @workflows_bp.route('/<workflow_id>/feedback', methods=['POST'])
 def submit_workflow_feedback(workflow_id: str):
     """