feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

Refonte majeure du système Agent Chat et ajout de nombreux modules :

- Chat unifié : suppression du dual Workflows/Agent Libre, tout passe par /api/chat
  avec résolution en 3 niveaux (workflow → geste → "montre-moi")
- GestureCatalog : 38 raccourcis clavier universels Windows avec matching sémantique,
  substitution automatique dans les replays, et endpoint /api/gestures
- Mode Copilot : exécution pas-à-pas des workflows avec validation humaine via WebSocket
  (approve/skip/abort) avant chaque action
- Léa UI (agent_v0/lea_ui/) : interface PyQt5 pour Windows avec overlay transparent
  pour feedback visuel pendant le replay
- Data Extraction (core/extraction/) : moteur d'extraction visuelle de données
  (OCR + VLM → SQLite), avec schémas YAML et export CSV/Excel
- ReplayVerifier (agent_v0/server_v1/) : vérification post-action par comparaison
  de screenshots, avec logique de retry (max 3)
- IntentParser durci : meilleur fallback regex, type GREETING, patterns améliorés
- Dashboard : nouvelles pages gestures, streaming, extractions
- Tests : 63 tests GestureCatalog, 47 tests extraction, corrections tests existants
- Dépréciation : /api/agent/plan et /api/agent/execute retournent HTTP 410,
  suppression du code hardcodé _plan_to_replay_actions

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

tests/unit/test_faiss_reindex.py

@@ -239,33 +239,36 @@ class TestWorkflowPipelineExtractNodeVector:
             # Nettoyer fichier temporaire
             Path(tmp_path).unlink(missing_ok=True)
     
-    def test_extract_node_vector_legacy_format(self):
-        """Test extraction vecteur format legacy (screen_template)"""
+    def test_extract_node_vector_v2_format(self):
+        """Test extraction vecteur format v2 (template.embedding.vector_id)"""
         pipeline = WorkflowPipeline()
-        
+
         # Créer fichier temporaire avec vecteur
         with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.npy', delete=False) as tmp:
             test_vector = np.array([0.9, 1.0, 1.1, 1.2], dtype=np.float32)
             np.save(tmp.name, test_vector)
             tmp_path = tmp.name
-        
+
         try:
-            # Mock node avec screen_template legacy
+            # Mock node avec template.embedding.vector_id (format v2)
             node = Mock()
-            node.template = None  # Pas de template moderne
-            screen_template = Mock()
-            screen_template.embedding_prototype_path = tmp_path
-            node.screen_template = screen_template
-            
+            node.metadata = {}
+            embedding = Mock()
+            embedding.vector_id = tmp_path
+            template = Mock()
+            template.embedding = embedding
+            template.embedding_prototype = None
+            node.template = template
+
             # Extraire vecteur
             vector = pipeline._extract_node_vector(node)
-            
+
             # Vérifier résultat
             assert vector is not None
             assert isinstance(vector, np.ndarray)
             assert vector.dtype == np.float32
             assert np.allclose(vector, [0.9, 1.0, 1.1, 1.2])
-        
+
         finally:
             # Nettoyer fichier temporaire
             Path(tmp_path).unlink(missing_ok=True)
@@ -277,19 +280,19 @@ class TestWorkflowPipelineExtractNodeVector:
         # Test avec node sans vecteur
         node = Mock()
         node.template = None
-        node.screen_template = None
-        
+        node.metadata = {}
+
         vector = pipeline._extract_node_vector(node)
         assert vector is None
-        
+
         # Test avec template mais pas de vecteur
         node2 = Mock()
         template = Mock()
         template.embedding_prototype = None
         template.embedding = None
         node2.template = template
-        node2.screen_template = None
-        
+        node2.metadata = {}
+
         vector2 = pipeline._extract_node_vector(node2)
         assert vector2 is None