feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

Refonte majeure du système Agent Chat et ajout de nombreux modules :

- Chat unifié : suppression du dual Workflows/Agent Libre, tout passe par /api/chat
  avec résolution en 3 niveaux (workflow → geste → "montre-moi")
- GestureCatalog : 38 raccourcis clavier universels Windows avec matching sémantique,
  substitution automatique dans les replays, et endpoint /api/gestures
- Mode Copilot : exécution pas-à-pas des workflows avec validation humaine via WebSocket
  (approve/skip/abort) avant chaque action
- Léa UI (agent_v0/lea_ui/) : interface PyQt5 pour Windows avec overlay transparent
  pour feedback visuel pendant le replay
- Data Extraction (core/extraction/) : moteur d'extraction visuelle de données
  (OCR + VLM → SQLite), avec schémas YAML et export CSV/Excel
- ReplayVerifier (agent_v0/server_v1/) : vérification post-action par comparaison
  de screenshots, avec logique de retry (max 3)
- IntentParser durci : meilleur fallback regex, type GREETING, patterns améliorés
- Dashboard : nouvelles pages gestures, streaming, extractions
- Tests : 63 tests GestureCatalog, 47 tests extraction, corrections tests existants
- Dépréciation : /api/agent/plan et /api/agent/execute retournent HTTP 410,
  suppression du code hardcodé _plan_to_replay_actions

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-15 10:02:09 +01:00
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@@ -167,7 +167,8 @@ def test_workflow_construction(session, session_file):
if workflow.nodes:
logger.info(f"\n📊 {len(workflow.nodes)} patterns détectés:")
for node in workflow.nodes:
logger.info(f"{node.node_id}: {node.observation_count} observations")
obs = node.metadata.get("observation_count", "?") if node.metadata else "?"
logger.info(f"{node.node_id}: {obs} observations")
else:
logger.warning("\n⚠️ Aucun pattern détecté")
logger.info(" Conseils:")
@@ -178,7 +179,8 @@ def test_workflow_construction(session, session_file):
if workflow.edges:
logger.info(f"\n🔗 {len(workflow.edges)} transitions détectées:")
for edge in workflow.edges:
logger.info(f"{edge.from_node_id}{edge.to_node_id} ({edge.observation_count}x)")
count = edge.stats.execution_count if edge.stats else 0
logger.info(f"{edge.from_node}{edge.to_node} ({count}x)")
logger.info(f"\n💾 Index FAISS: {faiss_manager.index.ntotal} vecteurs")
logger.info(f"📁 Session: {session_file}")