feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

Refonte majeure du système Agent Chat et ajout de nombreux modules :

- Chat unifié : suppression du dual Workflows/Agent Libre, tout passe par /api/chat
  avec résolution en 3 niveaux (workflow → geste → "montre-moi")
- GestureCatalog : 38 raccourcis clavier universels Windows avec matching sémantique,
  substitution automatique dans les replays, et endpoint /api/gestures
- Mode Copilot : exécution pas-à-pas des workflows avec validation humaine via WebSocket
  (approve/skip/abort) avant chaque action
- Léa UI (agent_v0/lea_ui/) : interface PyQt5 pour Windows avec overlay transparent
  pour feedback visuel pendant le replay
- Data Extraction (core/extraction/) : moteur d'extraction visuelle de données
  (OCR + VLM → SQLite), avec schémas YAML et export CSV/Excel
- ReplayVerifier (agent_v0/server_v1/) : vérification post-action par comparaison
  de screenshots, avec logique de retry (max 3)
- IntentParser durci : meilleur fallback regex, type GREETING, patterns améliorés
- Dashboard : nouvelles pages gestures, streaming, extractions
- Tests : 63 tests GestureCatalog, 47 tests extraction, corrections tests existants
- Dépréciation : /api/agent/plan et /api/agent/execute retournent HTTP 410,
  suppression du code hardcodé _plan_to_replay_actions

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

core/embedding/faiss_manager.py

@@ -451,6 +451,9 @@ class FAISSManager:
         
         return results
     
+    # Alias pour compatibilité (WorkflowPipeline, NodeMatcher)
+    search = search_similar
+
     def remove_embedding(self, faiss_id: int) -> bool:
         """
         Supprimer un embedding de l'index

core/embedding/state_embedding_builder.py

@@ -212,8 +212,8 @@ class StateEmbeddingBuilder:
             
             # Concaténer tous les textes détectés
             texts = []
-            if hasattr(screen_state.perception, 'detected_texts'):
-                texts = screen_state.perception.detected_texts
+            if hasattr(screen_state.perception, 'detected_text'):
+                texts = screen_state.perception.detected_text
             
             combined_text = " ".join(texts) if texts else ""