feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

Refonte majeure du système Agent Chat et ajout de nombreux modules :

- Chat unifié : suppression du dual Workflows/Agent Libre, tout passe par /api/chat
  avec résolution en 3 niveaux (workflow → geste → "montre-moi")
- GestureCatalog : 38 raccourcis clavier universels Windows avec matching sémantique,
  substitution automatique dans les replays, et endpoint /api/gestures
- Mode Copilot : exécution pas-à-pas des workflows avec validation humaine via WebSocket
  (approve/skip/abort) avant chaque action
- Léa UI (agent_v0/lea_ui/) : interface PyQt5 pour Windows avec overlay transparent
  pour feedback visuel pendant le replay
- Data Extraction (core/extraction/) : moteur d'extraction visuelle de données
  (OCR + VLM → SQLite), avec schémas YAML et export CSV/Excel
- ReplayVerifier (agent_v0/server_v1/) : vérification post-action par comparaison
  de screenshots, avec logique de retry (max 3)
- IntentParser durci : meilleur fallback regex, type GREETING, patterns améliorés
- Dashboard : nouvelles pages gestures, streaming, extractions
- Tests : 63 tests GestureCatalog, 47 tests extraction, corrections tests existants
- Dépréciation : /api/agent/plan et /api/agent/execute retournent HTTP 410,
  suppression du code hardcodé _plan_to_replay_actions

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

agent_chat/response_generator.py

@@ -73,9 +73,16 @@ class ResponseGenerator:
                 "Le workflow '{workflow}' a échoué: {error}"
             ],
             "not_found": [
-                "Je n'ai pas trouvé de workflow correspondant à '{query}'.",
-                "Aucun workflow ne correspond à '{query}'. Voulez-vous voir la liste ?",
-                "'{query}' ne correspond à aucun workflow connu."
+                "Je ne sais pas encore faire '{query}'. Montre-moi comment faire et je l'apprendrai !",
+                "'{query}' m'est inconnu pour l'instant. Tu peux me montrer en enregistrant un workflow.",
+                "Je ne connais pas '{query}'. Montre-moi et je m'en souviendrai !"
+            ],
+            "gesture": [
+                "{gesture_name} ({gesture_keys}) envoyé !",
+                "Raccourci {gesture_name} ({gesture_keys}) exécuté.",
+            ],
+            "copilot": [
+                "Mode pas-à-pas activé pour '{workflow}'. Validez chaque étape.",
             ]
         },
         IntentType.LIST: {
@@ -108,6 +115,13 @@ class ResponseGenerator:
                 "Tapez votre commande en langage naturel !",
             ]
         },
+        IntentType.GREETING: {
+            "default": [
+                "Bonjour ! Je suis votre assistant RPA. Comment puis-je vous aider ?",
+                "Salut ! Que puis-je faire pour vous ?",
+                "Bonjour ! Tapez une commande ou 'aide' pour voir ce que je peux faire.",
+            ]
+        },
         IntentType.STATUS: {
             "running": [
                 "Exécution en cours : '{workflow}'\nProgression : {progress}%\n{message}",
@@ -355,7 +369,21 @@ class ResponseGenerator:
         """Handler pour les intentions d'exécution."""
         templates = self.RESPONSE_TEMPLATES[IntentType.EXECUTE]
 
-        if result.get("success"):
+        if result.get("gesture"):
+            # Geste primitif (raccourci clavier)
+            template = random.choice(templates["gesture"])
+            message = template.format(
+                gesture_name=result.get("gesture_name", "?"),
+                gesture_keys=result.get("gesture_keys", "?"),
+            )
+            suggestions = self.CONTEXTUAL_SUGGESTIONS["after_execute"]
+
+        elif result.get("mode") == "copilot":
+            template = random.choice(templates["copilot"])
+            message = template.format(workflow=result.get("workflow", "?"))
+            suggestions = ["approuver", "passer", "annuler"]
+
+        elif result.get("success"):
             template = random.choice(templates["success"])
             workflow = result.get("workflow", intent.workflow_hint or "inconnu")
             details = ""
@@ -369,8 +397,9 @@ class ResponseGenerator:
 
         elif result.get("not_found"):
             template = random.choice(templates["not_found"])
-            message = template.format(query=intent.raw_query)
-            suggestions = self.CONTEXTUAL_SUGGESTIONS["after_error"]
+            query = result.get("query", intent.raw_query)
+            message = template.format(query=query)
+            suggestions = ["lister les workflows", "aide", "enregistrer un workflow"]
 
         else:
             template = random.choice(templates["error"])
@@ -426,6 +455,22 @@ class ResponseGenerator:
             action_required=False
         )
 
+    def _handle_greeting(
+        self,
+        intent: ParsedIntent,
+        context: Dict[str, Any],
+        result: Dict[str, Any]
+    ) -> GeneratedResponse:
+        """Handler pour les salutations."""
+        templates = self.RESPONSE_TEMPLATES[IntentType.GREETING]
+        message = random.choice(templates["default"])
+
+        return GeneratedResponse(
+            message=message,
+            suggestions=self.CONTEXTUAL_SUGGESTIONS["idle"],
+            action_required=False
+        )
+
     def _handle_status(
         self,
         intent: ParsedIntent,