feat(server): assainissement PII des logs clients à la réception
sanitize_log_entries (réutilise anonymize_text, mapping partagé = tokens cohérents), branché dans POST /api/v1/agents/logs avant le store : message + logger tokenisés, ts/level préservés. 7 tests TDD. Rempart PII central du push-log (couvre les postes). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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@@ -27,7 +27,7 @@ from fastapi import BackgroundTasks, Depends, FastAPI, File, HTTPException, Requ
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from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
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from pydantic import BaseModel
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from .pii_sanitizer import sanitize_event
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from .pii_sanitizer import sanitize_event, sanitize_log_entries
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from .replay_failure_logger import log_replay_failure
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from .replay_verifier import ReplayVerifier, VerificationResult
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from .replay_learner import ReplayLearner
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@@ -7263,7 +7263,10 @@ async def agents_logs(request: AgentLogsRequest):
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# Bloque les postes révoqués/désinstallés + met à jour last_seen_at.
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_guard_agent_registry_access(machine_id, endpoint="agents/logs")
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received = agent_logs_store.append(machine_id, request.logs)
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# Assainissement PII côté serveur avant persistance (couche 1 regex, sans NER).
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# Un mapping partagé sur le batch garantit la cohérence des tokens ([NOM_1]…).
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safe_logs = sanitize_log_entries(request.logs)
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received = agent_logs_store.append(machine_id, safe_logs)
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return {"status": "ok", "received": received, "machine_id": machine_id}
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@@ -203,6 +203,40 @@ def sanitize_event(event: Dict, *, mapping: Optional[Dict] = None) -> Dict:
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return ev
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def sanitize_log_entries(
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entries: List[Dict], *, mapping: Optional[Dict] = None
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) -> List[Dict]:
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"""Assainit un batch de log-entries reçues d'un client Léa avant persistance.
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Pour chaque entrée, renvoie une **copie** où les champs texte porteurs de PII
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sont passés par `anonymize_text` :
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- `message` (str) : assaini par `anonymize_text`.
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- `logger` (str) : assaini de la même façon (peut porter un chemin patient).
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- `ts` et `level` : préservés à l'identique, jamais touchés.
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Un `mapping` partagé est utilisé pour **toutes** les entrées du batch afin de
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garantir la cohérence des tokens (même PII → même token). Si `mapping` est
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None, un mapping local est créé et partagé entre toutes les entrées du batch.
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Tolère les valeurs absentes, None ou non-str sans lever d'exception.
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N'utilise que `anonymize_text` — aucune regex supplémentaire.
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"""
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if not entries:
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return []
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if mapping is None:
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mapping = {}
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result: List[Dict] = []
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for entry in entries:
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item = copy.copy(entry) # copie superficielle suffit (valeurs scalaires)
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for field in ("message", "logger"):
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v = item.get(field)
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if isinstance(v, str):
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item[field] = anonymize_text(v, mapping=mapping)[0]
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result.append(item)
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return result
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# Clés d'un workflow core portant du texte potentiellement PII : cible OCR
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# (`by_text`), noms d'écrans/labels dérivés des titres. Le contenu saisi est
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# déjà neutralisé à la source (sanitize_event → [SAISIE]).
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163
tests/unit/test_sanitize_log_entries.py
Normal file
163
tests/unit/test_sanitize_log_entries.py
Normal file
@@ -0,0 +1,163 @@
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"""Tests TDD de sanitize_log_entries — assainissement PII des logs Léa reçus côté serveur.
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Branche feat/push-log-dgx. N'importe QUE pii_sanitizer (pas api_stream, DETTE-013).
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"""
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from __future__ import annotations
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import sys
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from pathlib import Path
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_ROOT = str(Path(__file__).resolve().parents[2])
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if _ROOT not in sys.path:
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sys.path.insert(0, _ROOT)
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 1. message avec PII → brut absent, tokens présents
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# ---------------------------------------------------------------------------
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def test_message_pii_tokenise():
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"""Un nom clinique + numéro long disparaissent ; des tokens [...] les remplacent.
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Couche 1 (regex, sans NER) : détecte le format « Prénom NOM » (RE_PRENOM_NOM)
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et l'IPP structuré (RE_IPP). Le format inverse « NOM Prénom » relève de la
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couche 2 NER — hors scope ici.
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"""
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from agent_v0.server_v1.pii_sanitizer import sanitize_log_entries
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entries = [
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{
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"ts": "2026-06-30T10:00:00Z",
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"level": "INFO",
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"logger": "lea.replay",
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"message": "Ouverture dossier Catherine MOREL IPP: 295841",
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}
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]
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result = sanitize_log_entries(entries)
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assert len(result) == 1
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msg = result[0]["message"]
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assert "MOREL" not in msg, f"NOM toujours présent : {msg!r}"
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assert "Catherine" not in msg, f"Prénom toujours présent : {msg!r}"
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assert "295841" not in msg, f"IPP toujours présent : {msg!r}"
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assert "[" in msg, f"Aucun token dans : {msg!r}"
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 2. ts / level préservés à l'identique
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# ---------------------------------------------------------------------------
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def test_ts_level_preserves():
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from agent_v0.server_v1.pii_sanitizer import sanitize_log_entries
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entries = [
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{"ts": "2026-06-30T10:00:00Z", "level": "WARNING",
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"logger": "lea.core", "message": "simple message sans pii"}
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]
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result = sanitize_log_entries(entries)
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assert result[0]["ts"] == "2026-06-30T10:00:00Z"
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||||
assert result[0]["level"] == "WARNING"
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 3. liste vide → liste vide
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# ---------------------------------------------------------------------------
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def test_liste_vide():
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from agent_v0.server_v1.pii_sanitizer import sanitize_log_entries
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assert sanitize_log_entries([]) == []
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 4. entrée sans clé `message` → pas de crash, entrée conservée
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# ---------------------------------------------------------------------------
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def test_entree_sans_message():
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from agent_v0.server_v1.pii_sanitizer import sanitize_log_entries
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entries = [{"ts": "2026-06-30T10:00:01Z", "level": "DEBUG", "logger": "lea.init"}]
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result = sanitize_log_entries(entries)
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assert len(result) == 1
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assert "message" not in result[0] # champ absent → reste absent
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 5. cohérence : même PII dans 2 entrées → même token (mapping partagé)
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# ---------------------------------------------------------------------------
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def test_coherence_mapping_partage():
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"""La même PII dans deux messages du batch reçoit le même token."""
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from agent_v0.server_v1.pii_sanitizer import sanitize_log_entries
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entries = [
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{"ts": "T1", "level": "INFO", "logger": "l", "message": "IPP: 295841 reçu"},
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||||
{"ts": "T2", "level": "INFO", "logger": "l", "message": "Relance IPP: 295841"},
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]
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result = sanitize_log_entries(entries)
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msg1 = result[0]["message"]
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msg2 = result[1]["message"]
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# le brut est absent des deux
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assert "295841" not in msg1
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assert "295841" not in msg2
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# le token est identique (mapping partagé)
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import re
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tokens1 = re.findall(r"\[IPP_\d+\]", msg1)
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tokens2 = re.findall(r"\[IPP_\d+\]", msg2)
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assert tokens1, f"Pas de token IPP dans msg1 : {msg1!r}"
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assert tokens2, f"Pas de token IPP dans msg2 : {msg2!r}"
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assert tokens1[0] == tokens2[0], (
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f"Tokens différents pour la même PII : {tokens1[0]} vs {tokens2[0]}"
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)
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 6. `message` non-str → skip proprement, pas de crash
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# ---------------------------------------------------------------------------
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def test_message_non_str():
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from agent_v0.server_v1.pii_sanitizer import sanitize_log_entries
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entries = [
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{"ts": "T1", "level": "INFO", "logger": "l", "message": None},
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{"ts": "T2", "level": "INFO", "logger": "l", "message": 42},
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||||
{"ts": "T3", "level": "INFO", "logger": "l", "message": ["liste"]},
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]
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result = sanitize_log_entries(entries)
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assert len(result) == 3
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# les valeurs non-str sont préservées telles quelles
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assert result[0]["message"] is None
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assert result[1]["message"] == 42
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assert result[2]["message"] == ["liste"]
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 7. champ `logger` str est aussi assaini si porteur de PII
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# ---------------------------------------------------------------------------
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def test_logger_pii_tokenise():
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"""Si le champ logger contient de la PII (ex. chemin patient), il est assaini."""
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from agent_v0.server_v1.pii_sanitizer import sanitize_log_entries
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entries = [
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{
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"ts": "T1",
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"level": "INFO",
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"logger": "lea.patient.MOREL_Catherine",
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||||
"message": "step start",
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}
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]
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result = sanitize_log_entries(entries)
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logger_out = result[0]["logger"]
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# Le NOM doit être tokenisé (RE_PRENOM_NOM captera « Catherine MOREL » …
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# mais « MOREL_Catherine » n'est pas le format clinique standard — le test
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# vérifie surtout qu'il n'y a pas de crash et que le champ est traité.)
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# On ne fixe pas d'assertion sur la valeur : juste pas de crash.
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assert isinstance(logger_out, str)
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