perf: réduire crops VLM 80→30 + fix bridge learned workflows path

- 30 crops suffisent pour les éléments UI principaux
- ~6min/screenshot au lieu de 17min (3x plus rapide)
- Bridge cherche aussi dans live_sessions/workflows/

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

core/detection/ui_detector.py

@@ -217,7 +217,7 @@ class UIDetector:
         # des centaines d'appels VLM inutiles (~2-3s chacun).
         # On garde max 80 candidats — suffisant pour obtenir ~50 éléments
         # après filtrage par confiance, tout en gardant un temps raisonnable.
-        max_candidates = 80
+        max_candidates = 30  # 30 suffisent pour les éléments principaux (~6min/screenshot au lieu de 17)
         if len(regions) > max_candidates:
             # Trier par confiance décroissante, puis par surface décroissante
             regions.sort(key=lambda r: (r.confidence, r.w * r.h), reverse=True)