feat: replay E2E fonctionnel — 25/25 actions, 0 retries, SomEngine via serveur

Validé sur PC Windows (DESKTOP-58D5CAC, 2560x1600) :
- 8 clics résolus visuellement (1 anchor_template, 1 som_text_match, 6 som_vlm)
- Score moyen 0.75, temps moyen 1.6s
- Texte tapé correctement (bonjour, test word, date, email)
- 0 retries, 2 actions non vérifiées (OK)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

data/faiss_index/README.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+# Index FAISS - RPA Vision V3
+
+Ce répertoire contient les index FAISS pour la recherche de similarité.
+
+## Structure
+
+```
+faiss_index/
+├── workflow_embeddings.index      # Index FAISS principal
+├── workflow_embeddings.metadata   # Métadonnées associées
+└── backups/                       # Sauvegardes automatiques
+```
+
+## Usage
+
+### Créer un Index
+
+```python
+from core.embedding.faiss_manager import FAISSManager
+
+# Créer un nouvel index
+faiss_mgr = FAISSManager(dimensions=512, metric="cosine")
+
+# Ajouter des embeddings
+faiss_mgr.add_embedding("id_1", embedding, {"label": "button"})
+
+# Sauvegarder
+faiss_mgr.save(
+    Path("data/faiss_index/workflow_embeddings.index"),
+    Path("data/faiss_index/workflow_embeddings.metadata")
+)
+```
+
+### Charger un Index
+
+```python
+# Charger un index existant
+faiss_mgr = FAISSManager.load(
+    Path("data/faiss_index/workflow_embeddings.index"),
+    Path("data/faiss_index/workflow_embeddings.metadata")
+)
+
+# Rechercher
+results = faiss_mgr.search_similar(query_embedding, k=5)
+```
+
+## Statistiques
+
+Pour voir les stats de l'index :
+
+```python
+stats = faiss_mgr.get_stats()
+print(f"Vecteurs: {stats['total_vectors']}")
+print(f"Dimension: {stats['dimensions']}")
+print(f"Métrique: {stats['metric']}")
+```
+
+## Maintenance
+
+### Backup
+
+```bash
+# Créer une sauvegarde
+cp data/faiss_index/workflow_embeddings.* data/faiss_index/backups/
+```
+
+### Rebuild
+
+```bash
+# Reconstruire l'index depuis les données
+python3 scripts/rebuild_faiss_index.py
+```