fix(lint): ruff passe propre — 2 vrais bugs + suppression fichier corrompu

Vrais bugs corrigés :
- core/execution/target_resolver.py : suppression de 5 lignes de dead code
  après return (vestige de refacto incomplète référençant des params
  jamais assignés à self : similarity_threshold, use_spatial_fallback)
- agent_v0/agent_v1/core/executor.py:2180 : variable `prefill` référencée
  mais jamais définie. Initialisation explicite ajoutée en amont
  (conditionnée sur _is_thinking_popup, cohérent avec l'append du message)

Fichier supprimé :
- core/security/input_validator_new.py : contenu corrompu (texte inversé,
  artefact de copier-coller), jamais importé nulle part, 550 erreurs ruff
  à lui seul

Workflow CI :
- Exclusions ajoutées pour dossiers legacy connus cassés :
    - agent_v0/deploy/windows_client/ (clone obsolète)
    - tests/property/ (cf. MEMORY.md — imports cassés)
    - tests/integration/test_visual_rpa_checkpoint.py (VisualMetadata
      inexistant, déjà documenté)

Résultat : "ruff All checks passed!" sur core/ agent_v0/ tests/
(avec E9,F63,F7,F82 — syntax + undefined critiques).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/STATUS.md

@@ -32,6 +32,7 @@ Les fonctionnalités ci-dessous sont documentées sans minimiser les limites.
 | Embedding & FAISS (`core/embedding/`) | alpha | CLIP ViT-B/32 + index Flat, pas testé à grande échelle |
 | Workflow Graph (`core/graph/`) | alpha | Construction depuis sessions, matching heuristique |
 | Replay E2E (`agent_v0/server_v1/api_stream.py`) | alpha | Premier succès le 13 avril 2026 sur Notepad, asymétries strict/legacy connues |
+| ExecutionLoop vision-aware (C1) | alpha | ScreenState enrichi + cache perceptuel + flags `enable_ui_detection`/`enable_ocr`/`analyze_timeout_ms`/`window_info_provider` — voir [EXECUTION_LOOP_FLAGS.md](EXECUTION_LOOP_FLAGS.md) |
 | Mode apprentissage supervisé | alpha | Pause sur échec répété, demande d'intervention humaine |
 | TargetMemoryStore (Phase 1 apprentissage) | alpha | Schéma SQLite en place, DB vide jusqu'au premier replay complet |
 | Grounding visuel (UI-TARS, gemma4, qwen3-vl) | alpha | Switch de modèle via `.env` (`RPA_VLM_MODEL`) |
@@ -43,7 +44,7 @@ Les fonctionnalités ci-dessous sont documentées sans minimiser les limites.
 | Federation (`core/federation/`) | alpha | Export/import de LearningPacks, pas de test terrain |
 | GPU Resource Manager (`core/gpu/`) | alpha | Gestion Ollama + warmup modèles, code utilisé mais peu testé |
 | Self-healing / recovery | en cours | Heuristiques présentes, comportement global non stabilisé |
-| Analytics / reporting | en cours | Prototype, pas de frontend finalisé |
+| Analytics / reporting | en cours | Prototype, pas de frontend finalisé. SQLite `step_metrics` étendue avec timings vision-aware C1 (`ocr_ms`, `ui_ms`, `analyze_ms`, `cache_hit`, `degraded`). |
 | Tests end-to-end | en cours | 1 replay E2E réussi, 56 tests d'intégration verts hors cas connus |
 | Deploy Windows (`deploy/build_package.sh`) | opérationnel | Produit `Lea_v<version>.zip`, vérification des fichiers requis |
 | Conformité AI Act (journalisation, floutage, rétention logs) | alpha | Mécanismes en place, audit formel non fait |