v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution

- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

tests/unit/test_terrain_text_normalization.py

@@ -0,0 +1,106 @@
+"""
+Tests pour Fiche #8 - Anti-bugs terrain : Normalisation texte
+
+Auteur: Dom, Alice Kiro - 15 décembre 2024
+Objectif: Valider la normalisation de texte pour OCR capricieux et variations
+
+Tests:
+1. Normalisation accents/casse/espaces
+2. Fuzzy matching OCR
+3. Gestion NBSP et caractères spéciaux
+"""
+
+import pytest
+
+# Marquer tous les tests de ce fichier comme fiche8
+pytestmark = pytest.mark.fiche8
+
+from datetime import datetime
+from core.execution.target_resolver import TargetResolver, ResolutionContext, _norm_text, _fuzzy_ratio
+from core.models.workflow_graph import TargetSpec
+from core.models.screen_state import ScreenState, RawLevel, PerceptionLevel, ContextLevel, WindowContext, EmbeddingRef
+from core.models.ui_element import UIElement, UIElementEmbeddings, VisualFeatures
+
+
+def E(eid, role, bbox, label="", etype="ui", conf=0.9):
+    """Helper pour créer un UIElement rapidement"""
+    return UIElement(
+        element_id=eid,
+        type=etype,
+        role=role,
+        bbox=bbox,
+        center=(bbox[0] + bbox[2]//2, bbox[1] + bbox[3]//2),
+        label=label,
+        label_confidence=1.0,
+        embeddings=UIElementEmbeddings(image=None, text=None),
+        visual_features=VisualFeatures(dominant_color="n/a", has_icon=False, shape="rectangle", size_category="medium"),
+        confidence=conf,
+        tags=[],
+        metadata={}
+    )
+
+
+def S(elements):
+    """Helper pour créer un ScreenState rapidement"""
+    return ScreenState(
+        screen_state_id="s",
+        timestamp=datetime.now(),
+        session_id="sess",
+        window=WindowContext(app_name="app", window_title="win", screen_resolution=[1920,1080]),
+        raw=RawLevel(screenshot_path="x", capture_method="test", file_size_bytes=1),
+        perception=PerceptionLevel(
+            embedding=EmbeddingRef(provider="p", vector_id="v", dimensions=1),
+            detected_text=[],
+            text_detection_method="none",
+            confidence_avg=0.0
+        ),
+        context=ContextLevel(),
+        ui_elements=elements
+    )
+
+
+def test_text_normalization_accents_case_spaces():
+    """Test normalisation accents/casse/espaces avec NBSP"""
+    # Label avec NBSP + majuscules + accents
+    btn = E("btn", "button", (100, 100, 120, 30), "Se\u00A0Connecter", etype="button")
+    screen = S([btn])
+
+    spec = TargetSpec(by_text="se connecter")  # minuscules, espace normal
+    r = TargetResolver()
+    res = r.resolve_target(spec, screen, ResolutionContext(screen_state=screen, previous_target=None))
+
+    assert res is not None
+    assert res.element.element_id == "btn"
+
+
+def test_fuzzy_matching_ocr_errors():
+    """Test fuzzy matching pour erreurs OCR typiques"""
+    # OCR a lu "S1gn-in" au lieu de "Sign in"
+    btn1 = E("btn1", "label", (100, 100, 120, 30), "S1gn-in", etype="label")  # Changé en label
+    # Autre bouton avec texte différent
+    btn2 = E("btn2", "label", (250, 100, 120, 30), "Cancel", etype="label")
+    screen = S([btn1, btn2])
+
+    spec = TargetSpec(by_text="Sign in")  # Seulement by_text
+    r = TargetResolver()
+    res = r.resolve_target(spec, screen, ResolutionContext(screen_state=screen, previous_target=None))
+
+    assert res is not None
+    assert res.element.element_id == "btn1"  # Doit matcher malgré l'erreur OCR
+
+
+def test_normalization_functions_directly():
+    """Test direct des fonctions de normalisation"""
+    # Test _norm_text
+    assert _norm_text("Se\u00A0Connecter") == "se connecter"
+    assert _norm_text("Café—Bar") == "cafe-bar"
+    assert _norm_text("  Multiple   Spaces  ") == "multiple spaces"
+    
+    # Test _fuzzy_ratio
+    assert _fuzzy_ratio("Sign in", "S1gn-in") > 0.70  # Doit dépasser un seuil raisonnable
+    assert _fuzzy_ratio("Sign in", "Sign-in") > 0.85  # Très proche
+    assert _fuzzy_ratio("Sign in", "Cancel") < 0.50   # Très différent
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    pytest.main([__file__, "-v"])