v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution

- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

docs/guides/README_GUI.md

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+# RPA Vision V3 - GUI Guide
+
+## Lancement
+
+```bash
+cd rpa_vision_v3
+python3 run_gui.py
+```
+
+## Interface
+
+### 3 Onglets
+
+**🔴 Live**
+- Logs en temps réel
+- Actions en cours
+- État du système
+
+**📊 Workflows**
+- Liste des workflows détectés
+- État d'apprentissage
+- Statistiques de succès
+- Bouton Refresh
+
+**🎓 Training**
+- Progression de collecte
+- Statistiques
+- Export des données
+- Entraînement du modèle
+
+### Contrôles
+
+- **▶ Start** : Démarre le système en mode OBSERVATION
+- **⏸ Pause** : Met en pause
+- **⏹ Stop** : Arrête le système
+
+### Header
+
+- **État** : Icône + mode d'apprentissage
+  - 🟢 OBSERVATION
+  - <20><> COACHING
+  - 🟠 AUTO_CANDIDATE
+  - 🔴 AUTO_CONFIRMED
+- **Confiance** : Moyenne des workflows
+- **Workflows** : Nombre détecté
+
+## Workflow d'Utilisation
+
+1. **Démarrer** : Cliquer sur ▶ Start
+2. **Observer** : Le système collecte des données
+3. **Workflows** : Voir les workflows détectés dans l'onglet
+4. **Training** : Exporter les données quand prêt
+5. **Entraîner** : Cliquer sur Train Model
+
+## Composants Intégrés
+
+- ✅ LearningManager (états d'apprentissage)
+- ✅ TrainingDataCollector (collecte)
+- ✅ GraphBuilder (construction workflows)
+- ✅ ActionExecutor (exécution)
+- ✅ Tous les embeddings et détection
+
+## Dépendances
+
+```bash
+pip install PyQt5
+```
+
+## Logs
+
+Les logs détaillés sont dans l'onglet Live et dans la console.