v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution

- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

docs/guides/QUICKSTART_REAL.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+# Quick Start - RPA Vision V3 (RÉEL)
+
+## Installation et Setup
+
+```bash
+cd rpa_vision_v3
+./run.sh
+```
+
+Le script `run.sh` va :
+- ✅ Créer le venv
+- ✅ Installer les dépendances
+- ✅ Vérifier FAISS
+- ✅ Vérifier Ollama et Qwen3-VL
+- ✅ Vérifier que les modèles sont intégrés
+
+## Tests Rapides
+
+### 1. Test CLIP (Embeddings)
+```bash
+source venv/bin/activate
+python3 examples/test_clip_simple.py
+```
+
+**Résultat attendu:**
+```
+✓ Embedding généré: shape=(512,), norme=1.0000
+```
+
+### 2. Test Pipeline Complet (CLIP + FAISS)
+```bash
+python3 examples/test_complete_pipeline.py
+```
+
+**Résultat attendu:**
+```
+✅ PIPELINE COMPLET FONCTIONNEL
+```
+
+### 3. Test OWL-v2 (Détection UI)
+```bash
+python3 examples/test_owl_simple.py
+```
+
+## Architecture Vérifiée
+
+✅ **OpenCLIP** : Intégré dans `StateEmbeddingBuilder`
+✅ **FAISS** : Indexation et recherche fonctionnelles  
+✅ **OWL-v2** : Intégré dans `UIDetector`
+✅ **Qwen3-VL** : Disponible via Ollama
+
+## Prochaines Étapes
+
+1. Tester la détection UI sur une vraie capture d'écran
+2. Créer un workflow complet de bout en bout
+3. Persister l'index FAISS sur disque
+4. Intégrer avec le système de capture
+
+## Troubleshooting
+
+### FAISS non trouvé
+```bash
+source venv/bin/activate
+pip install faiss-cpu
+```
+
+### Ollama non installé
+```bash
+curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+ollama pull qwen3-vl:8b
+```
+
+### Modèles non chargés
+```bash
+python3 verify_models.py
+```