feat: import Excel → SQLite + boucle données → UI dans le VWB

- ExcelImporter : import .xlsx → SQLite auto (détection types, batch insert)
- DBIterator : lecture ligne par ligne avec filtre/tri/limite
- VWB actions : "Importer Excel" + "Pour chaque ligne" dans la palette
- DAG executor : pré-exécution import, boucle foreach avec injection
  ${current_row.colonne} dans les étapes dépendantes
- 36 tests unitaires Excel/DB (tous passent)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

visual_workflow_builder/backend/contracts/action_contracts.py

@@ -315,6 +315,23 @@ VWB_ACTION_CONTRACTS: Dict[str, ActionContract] = {
         param_validators={"visual_anchor": lambda p: has_visual_anchor({"visual_anchor": p})}
     ),
 
+    # --- BOUCLE DONNÉES (Data Loop) ---
+    "import_excel": ActionContract(
+        action_type="import_excel",
+        description="Importer un fichier Excel dans la base SQLite",
+        required_params=["file_path"],
+        optional_params=["table_name", "sheet_name"],
+        param_validators={"file_path": lambda p: bool(p and isinstance(p, str) and p.strip())}
+    ),
+
+    "db_foreach": ActionContract(
+        action_type="db_foreach",
+        description="Boucle sur chaque ligne d'une table et exécute les étapes dépendantes",
+        required_params=["table_name"],
+        optional_params=["where_clause", "order_by", "limit"],
+        param_validators={"table_name": lambda p: bool(p and isinstance(p, str) and p.strip())}
+    ),
+
     # --- ACTIONS DAG LLM — Exécutées via le DAGExecutor ---
     "llm_analyze": ActionContract(
         action_type="llm_analyze",