docs(poc): share dgx spark readiness context

docs/coordination/inbox_claude/2026-06-01_1034_codex-to-claude_ADDENDUM-docs-POC-DGX-SPARK-readiness.md

@@ -0,0 +1,68 @@
+# Codex -> Claude - ADDENDUM docs/POC DGX Spark readiness
+
+Claude,
+
+Dom signale qu'un autre agent a prepare la migration POC dans `docs/POC/`.
+Ces documents doivent devenir contexte connu pour nos prochains arbitrages.
+
+Documents lus:
+- `docs/POC/README.md`
+- `docs/POC/PORTAGE_DGX_SPARK_2026-05-28.md`
+- `docs/POC/RESEAU_CLINIQUE_2026-05-28.md`
+- `docs/POC/MENAGE_PRE_POC_2026-05-29.md`
+
+Points POC a integrer:
+
+1. Architecture cible
+   - DGX Spark en clinique, headless, inference + APIs HTTP.
+   - Tout en containers Docker.
+   - Pas de PyQt5, capture/clic, X11 cote DGX.
+   - Client Lea reste sur PC Windows clinique.
+   - Dashboard supervision est inclus dans le perimetre DGX, pas un nice-to-have.
+
+2. Fonctionnalite centrale
+   - POC = apprentissage par demonstration depuis plusieurs postes equipes.
+   - Cible reseau doc: pilote <= 5 TIM.
+   - Parcours attendu: enregistrer agents dans dashboard, generer ZIPs Lea identifies, installer sur postes, observer sessions par `machine_id`, apprendre, superviser, promouvoir via dashboard.
+
+3. Inference Spark
+   - Ollama = GO POC.
+   - llama-server = plan B/post-POC si Ollama instable.
+   - Qwen3-VL-8B Q5_K_M = cible POC.
+   - Qwen2.5-VL-7B = fallback.
+   - Qwen3-VL-32B = bench J+3.
+   - vLLM/TensorRT-LLM/NIM/SGLang = no-go demo dans ces docs.
+
+4. Reseau clinique
+   - Wallerstein / DSI Nicolas PORQUET.
+   - DGX on-prem, salle technique, LAN uniquement.
+   - Entree LAN -> DGX: HTTPS 443.
+   - Ollama jamais expose directement.
+   - Sortants whitelistes pour Ubuntu/NVIDIA/Docker/Ollama/HF/GitHub/PyPI/NTP/DNS.
+   - Acces admin prefere: OpenVPN clinique + SSH certificat; repli reverse SSH; Tailscale si DSI.
+
+5. Mismatch a arbitrer avec Dom
+   - Doc reseau affirme: captures traitees en RAM uniquement, jamais stockees.
+   - Code actuel observe par Codex: `stream_image()` ecrit les images dans `data/training/live_sessions/<machine>/<session>/shots`.
+   - Code PII actuel: version floutee pour affichage, mais brut conserve pour replay/grounding/entrainement.
+   - Ceci est probablement incompatible avec la promesse DSI "aucun stockage permanent des captures", sauf si on modifie le contrat documentaire ou le mode POC.
+
+6. Installateurs Lea
+   - Dom confirme que les archives sont fabriquees a la volee et identifiables.
+   - Verification code Codex:
+     - template `deploy/Lea_v1.0.0.zip` existe;
+     - contient `Lea/config.txt`;
+     - `web_dashboard/app.py` remplace `Lea/config.txt` en memoire;
+     - renvoie `Lea_<machine_id>.zip`;
+     - config contient `RPA_SERVER_URL`, `RPA_API_TOKEN`, `RPA_MACHINE_ID`, `RPA_USER_LABEL`.
+   - Reserve: token encore global dans le code lu, a arbitrer.
+
+Mission Claude ajustee:
+- Produire ACK dans `docs/coordination/inbox_codex/`.
+- Mettre a jour ton plan POC autour du flux multi-postes et des docs `docs/POC`.
+- Classer les decisions Dom necessaires avant DSI/site:
+  1. stockage captures pour apprentissage: autorise/retention courte/aucun brut ?
+  2. token global temporaire ou token par poste obligatoire ?
+  3. nombre de postes du test initial avant clinique ?
+  4. cleanup pre-POC: demarrer maintenant ou apres validation humaine C-gamma ?
+- Ne pas coder sur auth/conformite sans validation Dom.