feat: analyse OCR+VLM de l'ancre à la capture (pas à l'exécution)

Quand l'utilisateur sélectionne une ancre dans le VWB :
1. OCR docTR extrait le texte du crop → target_text
2. Si texte < 3 chars → VLM qwen2.5vl:3b décrit en 5 mots
3. Stocké en BDD (VisualAnchor.target_text + ocr_description)
4. Injecté automatiquement dans les params à l'exécution

L'exécution sait maintenant QUOI chercher dès le départ :
- CLIP vérifie par OCR que le texte correspond
- Le grounding cascade a un vrai target_text
- Plus besoin de deviner à chaque run

Migration SQLite gracieuse (ALTER TABLE si colonnes absentes).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

visual_workflow_builder/backend/app.py

@@ -372,6 +372,23 @@ with app.app_context():
                     db.session.rollback()
                     print(f"  [DB] Colonne '{col_name}' déjà existante ou erreur: {e}")
 
+    # Migration manuelle : ajouter les colonnes OCR/VLM aux ancres visuelles
+    if 'visual_anchors' in insp.get_table_names():
+        existing_anchor_cols = {col['name'] for col in insp.get_columns('visual_anchors')}
+        new_anchor_cols = {
+            'target_text': "ALTER TABLE visual_anchors ADD COLUMN target_text TEXT",
+            'ocr_description': "ALTER TABLE visual_anchors ADD COLUMN ocr_description TEXT",
+        }
+        for col_name, sql in new_anchor_cols.items():
+            if col_name not in existing_anchor_cols:
+                try:
+                    db.session.execute(text(sql))
+                    db.session.commit()
+                    print(f"  [DB] Colonne '{col_name}' ajoutée à visual_anchors")
+                except Exception as e:
+                    db.session.rollback()
+                    print(f"  [DB] Colonne '{col_name}' déjà existante ou erreur: {e}")
+
 # Initialize VisualTargetManager with RPA Vision V3 components (optional)
 try:
     from core.capture.screen_capturer import ScreenCapturer