feat(cognition): dataclasses Trace + SceneExpected + Precondition (Phase 2.1)

Crée les 3 dataclasses du modèle Mandat/Protocoles/Scènes v0.3 dans
core/cognition/, standalone (aucun branchement runtime), avec
sérialisation JSON explicite et tests offline.

Préparation des phases :
- Phase 2.1 plan : objet Trace (mandate_id, intention_id, scene_id,
  affordance_signature, expected_retour, level_of_delegation)
- Workpack A : SceneExpected (monitor_index, app_name, title_patterns,
  title_anti, window_rect_hint, scene_role, accepted_transitions,
  stability_ms) + helper matches_title()
- Workpack B : Precondition (kind, window_title_must_contain/anti,
  critic_question, verify_timeout_ms) + PreconditionRecovery
  (max_attempts, on_recovery_fail, actions)

Toutes les dataclasses sont frozen, immutables, avec to_dict/from_dict
tolérants (champs vides/None -> instance vide). Validation au __post_init__
pour Precondition.kind et PreconditionRecovery.on_recovery_fail.

Aucune dépendance runtime obligatoire : si l'objet n'est pas posé sur
une action, fallback comportement actuel. Aucune modif executor /
api_stream / replay_engine / grounding.

Tests : 22/22 passent (sérialisation JSON, contrats from_dict tolérants,
validation kinds, helpers matches_title/check_title, anti-intention).

Tag rollback : rollback/pre-cognition-dataclasses-2026-05-25_0610

core/cognition/trace.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+"""Trace causale d'une action — modèle Mandat/Protocoles/Scènes v0.3.
+
+Cf. docs/architecture/MODELE_MANDAT_PROTOCOLS_LEA_2026-05-25_v0.3_ARBITRAGES_DOM.md
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from dataclasses import dataclass, field, asdict
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class Trace:
+    """Contrat unificateur transporté du build au runtime à la preuve.
+
+    Tous les champs sont optionnels (str vide / None) pour permettre une
+    introduction progressive sans casser les actions existantes qui n'en
+    portent pas. Fallback : comportement actuel si trace absente.
+
+    Attributs
+        mandate_id          : ID du mandat humain de niveau supérieur
+        intention_id        : ID du sous-but courant servant le mandat
+        scene_id            : ID de la scène d'intention pertinente
+        affordance_signature: signature stable de l'affordance ciblée
+        expected_retour     : description courte du retour attendu
+        level_of_delegation : N0..N4 (cf v0.3 arbitrage 3)
+    """
+
+    mandate_id: str = ""
+    intention_id: str = ""
+    scene_id: str = ""
+    affordance_signature: str = ""
+    expected_retour: str = ""
+    level_of_delegation: int = 0
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return asdict(self)
+
+    @classmethod
+    def from_dict(cls, data: Optional[Dict[str, Any]]) -> "Trace":
+        if not data:
+            return cls()
+        return cls(
+            mandate_id=str(data.get("mandate_id", "") or ""),
+            intention_id=str(data.get("intention_id", "") or ""),
+            scene_id=str(data.get("scene_id", "") or ""),
+            affordance_signature=str(data.get("affordance_signature", "") or ""),
+            expected_retour=str(data.get("expected_retour", "") or ""),
+            level_of_delegation=int(data.get("level_of_delegation", 0) or 0),
+        )
+
+    def is_empty(self) -> bool:
+        return not (
+            self.mandate_id
+            or self.intention_id
+            or self.scene_id
+            or self.affordance_signature
+            or self.expected_retour
+        )