diff --git a/agent_v0/server_v1/api_stream.py b/agent_v0/server_v1/api_stream.py
index 1f2cbf0e1..e8338d144 100644
--- a/agent_v0/server_v1/api_stream.py
+++ b/agent_v0/server_v1/api_stream.py
@@ -563,6 +563,11 @@ class RawReplayRequest(BaseModel):
     session_id: str = ""
     machine_id: Optional[str] = None  # Machine cible (multi-machine)
     task_description: str = ""
+    # Paramètres runtime du replay (lus dans replay_state.params côté pipeline).
+    # Notamment execution_mode : "autonomous" (défaut, pause_for_human skippée)
+    # ou "supervised" (pause_for_human bloque jusqu'à validation humaine via
+    # PauseDialog VWB). Cf. replay_engine.py / api_stream.py:2964.
+    params: Optional[Dict[str, Any]] = None
 
 
 class SingleActionRequest(BaseModel):
@@ -2137,7 +2142,7 @@ async def start_raw_replay(request: RawReplayRequest):
             workflow_id=f"free_task:{task[:50]}",
             session_id=session_id,
             total_actions=len(actions),
-            params={},
+            params=dict(request.params or {}),
             machine_id=resolved_machine_id,
             actions=actions,
         )
@@ -4411,7 +4416,10 @@ async def resolve_target(request: ResolveTargetRequest):
     # par le dernier heartbeat avant la cascade _resolve_target_sync.
     effective_w = request.screen_width
     effective_h = request.screen_height
-    if img.height < 200 or img.width < 400:
+    # Seuil large : un écran moderne fait 2560x1600 ou plus. Tout en dessous
+    # de 1200x800 est suspect — bug client mss.monitors[1] qui crop sur
+    # barre des tâches (2560x60), Edge fenêtré (622x856), etc.
+    if img.height < 800 or img.width < 1200:
         logger.warning(
             "[RESOLVE_TARGET] Image client tronquée %dx%d (declared %dx%d) — "
             "fallback heartbeat full screen",
diff --git a/visual_workflow_builder/backend/api_v3/dag_execute.py b/visual_workflow_builder/backend/api_v3/dag_execute.py
index cafb291ee..7803a7773 100644
--- a/visual_workflow_builder/backend/api_v3/dag_execute.py
+++ b/visual_workflow_builder/backend/api_v3/dag_execute.py
@@ -1082,6 +1082,15 @@ def execute_windows():
     if not data.get('session_id'):
         data['session_id'] = 'agent_demo_user'
 
+    # Forcer le mode supervisé : pause_for_human DÉCLENCHE au lieu d'être
+    # skippée. Le médecin valide la décision Léa avant que les saisies
+    # type_text ne s'exécutent dans l'onglet Codage. Crucial pour la démo
+    # GHT : Léa propose, humain valide, Léa finalise (cf. workflow Urgence).
+    # Sans ça, mode "autonomous" par défaut → pause skippée → saisies
+    # tentées sans validation → désordre visuel.
+    data.setdefault('params', {})
+    data['params'].setdefault('execution_mode', 'supervised')
+
     # Injecter le machine_id pour le ciblage multi-machine.
     # Cibler la machine Windows la plus récemment active (heartbeat last_activity)
     # plutôt que la première dans l'ordre arbitraire renvoyé par /machines :