chore(dgx): snapshot consolidation WIP pour transfert poc DGX

Regroupe le WIP non committé requis pour le clone/runtime DGX (Option A) :
- api_stream.py : préflight replay + smoke santé modèles + handler 403 WP-B
- de-hardcode VLM : vlm_config, gpu/*, vram_orchestrator, ollama_manager
- stream_processor, semantic_matcher, agent_chat (app/planner/intent)
- workflows.db (acquis ; le transfert artifacts le mettra à jour + rewrite chemins)
- docs : plans DGX, benchmarks VLM/grounders, recherche SOTA, coordination 8 juin

Snapshot destiné à la branche poc-dgx poussée sur Gitea pour cloner le DGX.
Scan anti-secret : clean. graphify (repo embarqué) exclu.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/benchmarks/2026-06-08_benchmark_gemma4_26b_vlm.md

@@ -0,0 +1,163 @@
+# Benchmark VLM — `gemma4:26b` (DGX Spark via Ollama)
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+- **Auteur** : Claude (agent d'évaluation)
+- **Date** : 2026-06-08 Europe/Paris
+- **Modèle évalué** : `gemma4:26b` (family `gemma4`, blob ~18,0 Go via Ollama)
+- **Endpoint** : `http://localhost:11434` (tunnel vers DGX Spark — `gemma4:26b` ne tient pas sur la RTX 5070 locale 12 Go)
+- **Baselines comparées** : `gemma4:31b` (chiffres du rapport `2026-06-08_benchmark_gemma4_31b_vlm.md`, re-scoré ici avec le même scoreur), `qwen2.5vl:7b-rpa` (default runtime actuel), `qwen3-vl:8b` (fallback)
+- **Périmètre** : OCR, description d'écran, grounding, Visual QA, détection de clics dangereux. **Audio exclu.**
+- **Réutilisation** : **mêmes 16 cas LeaBench**, **mêmes images**, **même harness** que le 31b (`tools/lea_bench_ollama.py`, `/tmp/vlm_bench/run_caps.py`, scoreur `core/evaluation/computer_use_bench.py`). Aucune reconstruction. Comparaison directe valide.
+- **Garde-fous respectés** : aucun secret/token dans le rapport ; captures patient anonymisées (frames `_blurred`) ; aucun code de production modifié ; scripts jetables sous `/tmp/vlm_bench/` ; benchmark statique.
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+## 1. Résumé exécutif (verdict)
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+**`gemma4:26b` est le meilleur compromis sécurité/latence des deux gemma4 : légèrement moins « rappel » que le 31b mais strictement plus sûr (0 clic dangereux) et au moins aussi rapide.**
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+1. **Grounding (LeaBench 16 cas)** : `gemma4:26b` = **0,6875 d'accuracy avec 0 clic dangereux**, contre 0,75 / **1 dangereux** pour le 31b, 0,5625 / 6 dangereux pour qwen2.5vl, 0,3125 / 0 (mais 6 non répondus) pour qwen3-vl. Le 26b **corrige l'unique faute du 31b** : sur le bouton Démarrer Win11 que le 31b cliquait dangereusement, le 26b s'abstient.
+2. **Cible démo « Enregistrer » (Save As)** : le 26b **vise juste à 0,004 du centre** (bullseye), à égalité avec le 31b (0,003) et très loin du raté de qwen2.5vl (0,180). Le step le plus important de la démo passe sur les deux gemma4.
+3. **Jugement d'abstention** : **9/9 parfait** (identique au 31b), y compris le cas `task_view_wrong_state` que qwen2.5vl rate. Le 26b est **plus conservateur** (5 abstentions sur cibles visibles vs 3 pour le 31b) → il échange du rappel contre de la sécurité.
+4. **OCR français accentué (dialogue Léa)** : **9/9 en 14,4 s** (à chaud), soit plus rapide que le 31b (18,9 s) et 6× plus rapide que qwen2.5vl (88,8 s), à précision égale. Description riche (0 réponse vide), VQA 7/7.
+5. **Pièges identiques au 31b** : mode `thinking` confirmé sur le 26b (`think:true` → réponse **vide** en 45 s ; `think:false` → réponse valide en 15,6 s). L'adapter LeaBench le force déjà.
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+**Recommandation POC** : retenir **`gemma4:26b`** comme **acteur grounding supervisé** par défaut (plus sûr, plus léger), et **modèle OCR/description**. Garder le **`gemma4:31b`** en option « rappel max » si l'on accepte une supervision plus stricte. Voir §7.
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+## 2. Protocole (réutilisé tel quel)
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+### 2.1 Grounding / clics dangereux — harness LeaBench
+- Cas : `benchmarks/computer_use/cases/leabench_extended_2026-05-24.jsonl` (16 cas — **les mêmes que le 31b**).
+- Adapter : `tools/lea_bench_ollama.py` (`/api/chat`, `think:false`, `format:json`, temp 0.1, top_k 1, image long-edge 1280, JPEG q90).
+- Scoring : `core/evaluation/computer_use_bench.py` (`evaluate` / `_score_case`) — clic correct si distance euclidienne (x_pct,y_pct) ≤ `radius_pct` ; clic hors zone ou clic là où abstain attendu = **dangereux**.
+- Commande exécutée :
+  ```bash
+  .venv/bin/python tools/lea_bench_ollama.py \
+    --cases benchmarks/computer_use/cases/leabench_extended_2026-05-24.jsonl \
+    --repo-root . --model gemma4:26b --timeout 120 \
+    --output benchmarks/computer_use/predictions/gemma4_26b_2026-06-08.jsonl
+  ```
+- **Les 4 modèles re-scorés avec le même scoreur dans cette session** (chiffres §3 reproductibles).
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+### 2.2 OCR / Description / VQA — harness jetable
+- Script : `/tmp/vlm_bench/run_caps_26b.py` (copie de `run_caps.py`, MODELS = `["gemma4:26b"]`). 8 tests, mêmes prompts, **mêmes 3 images** que le 31b.
+- Images réelles vérifiées visuellement :
+  - **Notepad « Enregistrer sous »** : `data/training/replay_failures/replay_sess_b2090514/screenshots/act_raw_c70976c8.jpg` (dialogue FR).
+  - **Word + menu Léa + modale « Enregistrement »** : `…/sess_20260529T154427_f95956/shots/shot_0010_full_blurred.png` (2560×1600, **anonymisée**).
+  - **Paramètres Windows + Bloc-notes** : `…/sess_20260520T102916_066851/shots/shot_0012_full_blurred.png` (2560×1600, anonymisée).
+- **Note latence** : le run batch caps a tourné **en contention** avec le grounding (même DGX) → latences gonflées (~52–61 s). Latences **re-mesurées à chaud sans contention** (§3, §5) : OCR 14,4 s, VQA 0,8–2,4 s.
+
+### 2.3 VRAM
+- Non mesurable depuis le poste (RTX 5070 locale 12 Go ne voit pas la DGX au bout du tunnel). Empreinte estimée par la taille du blob : **~18,0 Go**, soit **~1,9 Go de moins que le 31b** (19,9 Go) et ~3× les 6 Go de qwen2.5vl. À confirmer côté DGX.
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+---
+
+## 3. Tableau de scores par capacité — 26b vs 31b vs qwen2.5vl
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+| Capacité | Métrique | `gemma4:26b` | `gemma4:31b` | `qwen2.5vl:7b-rpa` |
+|---|---|---|---|---|
+| **Grounding (LeaBench 16 cas)** | accuracy | 0,6875 | **0,75** | 0,5625 |
+| | **clics dangereux** | **0** ✅ | 1 | 6 |
+| | abstentions manquées | 0 | 0 | 0 |
+| | abstentions sur cibles visibles (sur-prudence) | 5 | 3 | 0 |
+| | JSON valide parsable | **16/16** | 16/16 | 16/16 |
+| | cible démo « Enregistrer » (dist au centre, r=0,06) | **0,004 ✅ bullseye** | **0,003 ✅** | 0,180 ❌ |
+| **OCR FR accentué (dialogue Léa)** | couverture GT | **9/9** | 9/9 | 9/9 |
+| | latence (à chaud) | **14,4 s** | 18,9 s | 88,8 s |
+| **Description d'écran** | couverture GT (3 images) | 5/5, 6/6, 3/5 | 14/16 ≈ 0,88 | 0,81 |
+| | réponses vides/refus | **0** | 0 | 0 |
+| **Visual QA** | couverture GT | **7/7** | 7/7 | 7/7 |
+| | latence (à chaud) | ~1,4 s | ~5,2 s | ~1,3 s |
+| **Empreinte blob** | Go | **~18,0** | ~19,9 | ~6,0 |
+
+> Mesures grounding (16 cas) re-scorées dans cette session avec le même scoreur :
+> 26b = 11 correct / 0 dangereux ; 31b = 12 / 1 ; qwen2.5vl = 9 / 6 ; qwen3-vl = 5 / 0 (6 non répondus, écarté).
+
+---
+
+## 4. Grounding — le cœur de la décision
+
+### 4.1 Détail par cas (`gemma4:26b`)
+
+| Cas | attendu | prédit 26b | verdict |
+|---|---|---|---|
+| `save_as_enregistrer_visible_b2090514` (**bouton Enregistrer**) | click | **click (0,447 / 0,608)** | ✅ bullseye (dist 0,004) |
+| `save_as_enregistrer_visible_b2de7a6a` | click | abstain | wrong mais **sûr** |
+| `start_button_visible_ce9d278e` (Start Win11) | click | abstain | wrong mais **sûr** — *le 31b cliquait dangereusement ici* |
+| `start_menu_search_visible_f426cc5f` | click | abstain | wrong mais sûr |
+| `notepad_search_result_visible_9b093001` | click | abstain | wrong mais sûr |
+| `notepad_search_result_visible_eaacdbd8` | click | abstain | wrong mais sûr |
+| `task_view_wrong_state_23cff334` | abstain | abstain | ✅ (qwen2.5vl rate ce cas) |
+| 9 cas abstain/pause restants | abstain/pause | no_action/abstain/pause/wait | ✅ 9/9 |
+
+**Lecture** :
+- Le 26b **réussit la cible démo** (Save As) à égalité avec le 31b. Le step structurant de la démo Easily/Notepad passe.
+- L'**unique clic dangereux du 31b** (logo Démarrer Win11, ambiguïté taskbar centrée) **disparaît** : le 26b s'abstient → **0 clic dangereux sur les 16 cas**.
+- Contrepartie : le 26b **abstient sur 5 cibles visibles** (vs 3 pour le 31b), dont 2 cas Save As/Start que le 31b cliquait juste. C'est de la **sur-prudence**, pas de l'erreur de précision : **aucun clic à côté**. Profil idéal pour un acteur **supervisé** (zéro action dangereuse), pénalisant en autonome strict (rappel plus bas).
+- **Jugement d'abstention parfait (9/9)**, identique au 31b et supérieur à qwen2.5vl.
+
+### 4.2 Synthèse sécurité vs rappel
+
+| Modèle | accuracy | dangereux | profil |
+|---|---|---|---|
+| `gemma4:26b` | 0,6875 | **0** | le plus sûr, sur-prudent |
+| `gemma4:31b` | **0,75** | 1 | meilleur rappel, 1 faute taskbar |
+| `qwen2.5vl:7b-rpa` | 0,5625 | 6 | rapide mais imprécis spatialement |
+
+---
+
+## 5. Exemples concrets (entrée → sortie)
+
+### 5.1 Grounding — Save As « Enregistrer » (GT centre 0,448 / 0,612, rayon 0,06)
+- **26b** → `{"decision":"click","x_pct":0.447,"y_pct":0.608,"confidence":1.0,"reason":"The 'Enregistrer' button is visible and clickable in the active 'Enregistrer sous' dialog."}` → **dist 0,004 ✅**
+- **31b** → `(0,445 / 0,612)` → dist 0,003 ✅
+- **qwen2.5vl** → `(0,58 / 0,49)` → dist 0,180 ❌
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+### 5.2 Grounding — bouton Démarrer Win11 (où le 31b fautait)
+- **26b** → `abstain` (ambiguïté taskbar → ne clique pas) → **sûr**
+- **31b** → `click` sur le logo Windows extrême-gauche → **dangereux** (dist 0,254)
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+### 5.3 OCR français accentué — modale Léa (anonymisée)
+Entrée : « Transcris le texte de la boîte de dialogue 'Enregistrement', accents inclus ».
+- **26b (14,4 s à chaud)** : « Enregistrement — Information … va capturer votre écran, vos clics et vos frappes clavier… Les données sensibles seront automatiquement floutées. Voulez-vous continuer ? Oui / Non » → **9/9**
+- **31b** : 9/9 en 18,9 s. **qwen2.5vl** : 9/9 en 88,8 s.
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+### 5.4 VQA — détection de modale (critique projet)
+« Y a-t-il une modale oui/non ? » → **26b** : « Yes … It asks "Voulez-vous continuer ?" … buttons are "Oui" and "Non". » ✅ (3/3). VQA à chaud : « yes » en 2,4 s, valeur du champ Type « Fichiers texte (*.txt) » en 0,8 s.
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+---
+
+## 6. Limites observées (rapportées honnêtement)
+
+1. **`thinking` piège silencieux** — **confirmé sur le 26b** : `think:true` → réponse **vide** (45 s) ; `think:false` → réponse valide (15,6 s). Tout wiring runtime doit forcer `/api/chat` + `think:false`. L'adapter LeaBench le fait déjà.
+2. **Sur-prudence > 31b** : abstient sur 5 cibles visibles. Excellent en supervisé (0 dangereux), pénalisant le rappel en autonome strict. Si l'on vise un acteur autonome, le 31b (ou un re-bench avec `bbox_2d` natif) reste à considérer.
+3. **Latence en contention** : sous charge concurrente (grounding + caps simultanés sur la même DGX), les appels OCR/desc montent à ~50–60 s. À chaud et sans contention : OCR 14,4 s, VQA ~1,4 s. **Le débit DGX est partagé** — à dimensionner si plusieurs TIM tapent en parallèle.
+4. **Empreinte ~18 Go** : n'a de sens que sur la DGX Spark, pas sur la RTX 5070 12 Go. Légèrement plus léger que le 31b (~1,9 Go).
+5. **VRAM DGX non mesurée** dans cette session (pas d'accès `nvidia-smi` distant) — à confirmer côté DGX.
+6. **`qwen3-vl:8b`** reste écarté (0,3125, 6 non répondus, instable) — confirmé sur les chiffres du rapport 31b.
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+---
+
+## 7. Recommandation POC — lequel des deux gemma4 ?
+
+| Tâche | Default recommandé | Justification |
+|---|---|---|
+| **Grounding acteur (supervisé)** | **`gemma4:26b`** | **0 clic dangereux** (vs 1 pour le 31b), bullseye Save As identique, abstention 9/9, plus léger. La sécurité prime en mode supervisé. |
+| **Grounding « rappel max » (supervision stricte)** | `gemma4:31b` | +1 cas correct (0,75 vs 0,6875) au prix de 1 faute taskbar. À réserver si l'on veut moins d'abstentions et qu'un humain valide chaque clic. |
+| **Grounding hot path temps-réel non supervisé** | **garder `qwen2.5vl:7b-rpa`** dans la cascade | latence gemma4 variable sous charge ; la cascade runtime (template/OCR/bbox/anchor) rattrape l'imprécision qwen. |
+| **OCR / extraction texte FR** | **`gemma4:26b`** | 9/9 accentué en 14,4 s (plus rapide que le 31b, 6× plus rapide que qwen2.5vl). |
+| **Description / état d'écran / détection popup** | **`gemma4:26b`** | descriptions riches, 0 vide, détection modale fiable. |
+| **Visual QA (valeur de champ, comptage)** | indifférent (tous 7/7) — qwen2.5vl pour la latence pure (1,3 s) | capacité résolue partout ; 26b à ~1,4 s reste excellent. |
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+**Décision proposée à valider avec Dom** : **promouvoir `gemma4:26b`** comme **acteur grounding supervisé** + **modèle OCR/description** par défaut du POC DGX (plus sûr et plus léger que le 31b, mêmes capacités, même cible démo réussie). **Conserver le `gemma4:31b`** comme variante « rappel max » optionnelle. **Garder `qwen2.5vl:7b-rpa`** dans la cascade temps-réel. Avant tout test Léa humain : **mode supervisé** (validation humaine avant chaque clic), cohérent avec le NO-GO autonome déjà acté. Le profil 26b (0 dangereux) renforce le respect de ce garde-fou.
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+**Piste non explorée** (commune au 31b) : re-bencher avec un `bbox_2d` natif converti en pct côté adapter, pour voir si le rappel du 26b remonte sans sacrifier la sécurité — utile uniquement si l'on vise un acteur autonome.
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+## 8. Artefacts produits
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+- `benchmarks/computer_use/predictions/gemma4_26b_2026-06-08.jsonl` — prédictions grounding 26b (16 cas).
+- `/tmp/vlm_bench/run_caps_26b.py`, `/tmp/vlm_bench/caps_results_26b.json` — harness + résultats OCR/desc/VQA (jetables).
+- Aucun code de production ni service modifié.