backup: snapshot post-démo GHT 2026-05-19

Backup état complet après enregistrement vidéo démo de bout en bout.
À utiliser comme point de référence pour la consolidation post-démo.

Changements majeurs de la session 18-19 mai :
- AIVA-URGENCE : page autonome avec preset URL + auto-focus chain
- Workflow Demo_urgence_3_db : merge linux_db + steps AIVA + pause humaine NoMachine
- Bypass LLM (static_result / static_text) dans replay_engine
  pour démos déterministes sans appel Ollama
- Fix api_stream:3013 — replay_paused au premier polling /next
- dag_execute : lift duration_ms vers top-level pour wait runtime
- NPM bypass auth /aiva-urgence/ via location ^~ (proxy_host/10.conf hors git)
- scripts/cancel-replays.sh — workaround Stop VWB qui ne purge pas la queue

Anchors visuels (468) forcés dans le commit pour garantir restorabilité.
DB workflows actuelle + ~12 .bak DB de la journée incluses.

Sujets identifiés pour consolidation post-démo (TODO) :
1. Bug VWB recapture anchor ne régénère pas le PNG
2. Léa client accumule état mémoire (restart périodique requis)
3. Stop VWB ne purge pas la queue serveur (lien manquant vers /replay/cancel)
4. Bug coord client mss tronqué 2560x60 → mapping Y cassé
5. delay_before/delay_after ignorés au runtime (fix partiel duration_ms)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

demo/facturation_urgences/run_qwen3_only.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Re-tourner qwen3-next:80b-cloud uniquement, et merger dans resultats_v2.json."""
+
+import json
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
+from run_simulation_v2 import run_one_model, fmt_decision, stats_for_results  # noqa: E402
+
+MODEL = "qwen3-next:80b-cloud"
+
+results = run_one_model(MODEL)
+s = stats_for_results(results)
+print(f"\nRésultat : {s['correct']}/{s['n']} ({100*s['accuracy']:.0f} %)")
+print(f"  Simple    : {s['by_type'].get('simple', (0, 0))}")
+print(f"  Complexe  : {s['by_type'].get('complexe', (0, 0))}")
+print(f"  Borderline: {s['by_type'].get('borderline', (0, 0))}")
+print(f"  Confiance : {s['confiance_distribution']}")
+print(f"  Latence   : {s['avg_latency_s']:.1f} s/cas")
+print(f"  Parse err : {s['parse_errors']}")
+
+# Merger dans resultats_v2.json
+results_path = Path(__file__).parent / "resultats_v2.json"
+all_data = json.loads(results_path.read_text(encoding="utf-8"))
+all_data[MODEL] = [
+    {
+        "id": r["cas"]["id"],
+        "titre": r["cas"]["titre"],
+        "type": r["cas"]["type"],
+        "verite_terrain": r["cas"]["verite_terrain"],
+        "criteres_attendus": r["cas"]["criteres_cles"],
+        "prediction": r["out"],
+        "decision": r["decision"],
+        "match": r["match"],
+    }
+    for r in results
+]
+results_path.write_text(json.dumps(all_data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
+print(f"\nMerge effectué dans {results_path}")