fix(replay): bug TypeError log + flag pré-check OCR off par défaut (démo GHT)

Diagnostic post-bench E2E (rapport docs/E2E_TEST_RUN_2026-05-08.md) :

1. BUG SILENCIEUX MAJEUR (api_stream.py:4549) — quand le pré-check OCR
   rejette, mon code de rejet hier soir met x_pct=None / y_pct=None.
   Le log structuré faisait result.get('x_pct', 0):.4f → None:.4f →
   TypeError → réponse "analysis_error" qui MASQUE le vrai motif
   "rejected_text_mismatch". Conséquence : pendant toute la session
   du 7 mai soir, les rejets pré-check ont été silencieusement
   transformés en erreurs analyse → cascade locale Léa V1 → clic au pif.
   Fix : `(result.get('x_pct') or 0):.4f` traite None | None | 0
   uniformément.

2. FLAG ENV pré-check OFF par défaut — le pré-check
   _validate_text_at_position introduit hier soir a 2 défauts
   identifiés par le bench E2E sur 8 click_anchor :
   * radius_px=200 trop petit pour les tabs à 2 tokens (Examens
     cliniques, Synthèse Urgences) — OCR voit un crop tronqué
     "Maquette POC ler en cours Codage Statistiques" qui n'inclut
     pas "Examens" → fuzzy match 1/2 = 50% < seuil 0.60 → REJET.
     À radius 300/400 le mot est inclus → match passe.
   * min_token_ratio=0.60 trop strict pour cibles 2 tokens.

   Solution démo : flag env RPA_ENABLE_TEXT_PRECHECK (défaut "false").
   Le pré-check est désactivé par défaut → retour au comportement
   stable d'avant-hier (hybrid_text_direct ≥ 0.80 utilisé direct,
   exemption drift préservée). Code et fonction _validate_text_at_position
   conservés en place pour reprise post-démo après calibrage radius
   adaptatif (≈ 0.17 × min(screen_w, screen_h)) et token_ratio descendu
   à 0.50.

   Pour ré-activer en dev/test : `RPA_ENABLE_TEXT_PRECHECK=true`
   dans .env.local ou env du service rpa-streaming.

Inclus aussi :
- docs/E2E_TEST_RUN_2026-05-08.md (rapport agent test E2E ~1700 mots)
- tests/e2e/urgence_aiva_demo_expected.yaml (tolérances re-écrites)
- tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/live/*.png (8 fixtures
  recapturées headless 1920x1080 pour itérer demain)
- _ocr_inventory.json + _run_resolve_results.json (raw runs)

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

agent_v0/server_v1/api_stream.py

@@ -4508,7 +4508,18 @@ async def resolve_target(request: ResolveTargetRequest):
         # présent. Attrape les cas où la cascade rend des coords plausibles
         # mais pointant sur un autre élément (ex : clic sur "Dossier en cours"
         # du menu au lieu de "Synthèse Urgences" du tab plus bas).
-        if result and result.get("resolved"):
+        #
+        # 8 mai 2026 : désactivé par défaut pour la démo GHT. Calibrage du
+        # radius_px et min_token_ratio à finaliser post-démo (cf. rapport
+        # docs/E2E_TEST_RUN_2026-05-08.md). Le pré-check était trop strict
+        # sur les onglets à 2 tokens (Examens cliniques, Synthèse Urgences)
+        # → faux rejets → cascade locale Léa V1 → clic au pif. Réactivable
+        # via env RPA_ENABLE_TEXT_PRECHECK=true. Le code et les tests
+        # restent en place pour reprise post-démo.
+        _text_precheck_enabled = os.environ.get(
+            "RPA_ENABLE_TEXT_PRECHECK", "false"
+        ).lower() in ("true", "1", "yes")
+        if _text_precheck_enabled and result and result.get("resolved"):
             _by_text = (request.target_spec.get("by_text") or "").strip()
             if _by_text:
                 from agent_v0.server_v1.resolve_engine import _validate_text_at_position
@@ -4542,11 +4553,17 @@ async def resolve_target(request: ResolveTargetRequest):
                     }
 
         # [REPLAY] log structuré de sortie résolution (après validation)
+        # Note: x_pct/y_pct peuvent être None quand le pré-check OCR rejette
+        # (rejected_text_mismatch). result.get('x_pct', 0) renvoie alors None
+        # — la clé existe, le default 0 est ignoré — et None:.4f lève
+        # TypeError. Fix : `(... or 0)` traite None/None/0 uniformément.
+        _x = result.get('x_pct') if result else None
+        _y = result.get('y_pct') if result else None
         logger.info(
             f"[REPLAY] RESOLVE_EXIT session={request.session_id} "
             f"resolved={result.get('resolved', False) if result else False} "
             f"method='{result.get('method', '?') if result else 'none'}' "
-            f"coords=({result.get('x_pct', 0):.4f}, {result.get('y_pct', 0):.4f}) "
+            f"coords=({(_x or 0):.4f}, {(_y or 0):.4f}) "
             f"score={result.get('score', 0) if result else 0} "
             f"from_memory={bool(result.get('from_memory', False)) if result else False} "
             f"reason='{result.get('reason', '') if result else ''}'"

docs/E2E_TEST_RUN_2026-05-08.md

@@ -0,0 +1,460 @@
+# Run E2E `Urgence_aiva_demo` — 8 mai 2026
+
+> Audit ingénieur test/automation senior réalisé en J0 démo GHT Sud 95.
+>
+> Objectif : exécuter `tools/test_replay_e2e.py` sur des fixtures
+> pertinentes (vrais screens de la maquette Easily Assure contenant
+> les textes cibles), comparer les résolutions step-par-step à la
+> baseline attendue, identifier les régressions concrètes introduites
+> par les patches serveur du 7 mai soir (cure b584bbabc + pré-check
+> OCR + exemption hybrid_text), et proposer des correctifs précis.
+>
+> AUCUN code serveur n'a été modifié. Lecture + harness + rapport
+> uniquement.
+
+## TL;DR (synthèse pour décision avant démo)
+
+- **Cascade fonctionnelle sur 5/6 cibles testables** (`hybrid_text_direct`
+  résout `25003284`, `Imagerie`, `Notes médicales`, `Codage`,
+  `Coller dossier patient` lorsque la fixture représente le bon écran).
+- **Régression confirmée** : pour `Examens cliniques` et `Synthèse
+  Urgences` (deux tabs en haut d'écran), le pre-check OCR à
+  `radius_px=200` voit un crop **trop étroit** pour capter le mot
+  cible → REJET → exception non rattrapée dans le log → réponse
+  fallback `analysis_error`. Touche au minimum **2 steps sur 6 démo**.
+- **2 correctifs chirurgicaux** proposés (radius proportionnel à la
+  résolution écran, garde NoneType sur le format string). Effort
+  ~10 lignes, risque très faible. Détails §5.
+- Pour la démo dans la journée : **2 chemins** sont défendables —
+  (A) appliquer les correctifs (10 minutes, faible risque, valider en
+  retesting harness), ou (B) ne rien toucher et compter sur la
+  policy serveur qui transformera l'`analysis_error` en pause
+  supervisée + Plan B (fallback recorded coords). Recommandation :
+  **(A) si possible**, sinon (B) avec briefing préalable.
+
+---
+
+## 1. Inventaire fixtures
+
+### 1.1 Diagnostic des heartbeats sur disque
+
+Premier réflexe : utiliser les `heartbeat_*.png` du PC Windows.
+Échec total — toutes les fixtures inspectées (300+ heartbeats des
+bg_DESKTOP-58D5CAC_windows depuis mars 2026, sessions sess_* du 5
+mai) montrent l'**explorateur Windows ou Chrome lambda**, pas la
+maquette Easily Assure. Le workflow `Urgence_aiva_demo` a été
+construit le 7 mai 2026 — il n'existe pas de heartbeat capturé
+durant un usage réel de cette maquette.
+
+Inventaire OCR (EasyOCR fr+en) sur 30 heartbeats stratifiés :
+**0 fixture** ne contient un texte cible. Voir
+`tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/_ocr_inventory.json` et
+`_ocr_inventory_may5.json`.
+
+### 1.2 Solution adoptée — fixtures live
+
+Capture headless Chrome en 1920×1080 et 2560×1600 directement contre
+la maquette en ligne (`https://urgence.labs.laurinebazin.design`,
+auth basic `lea:Medecin2026!`), une fixture par écran d'intérêt :
+
+| Step | by_text | Fixture (1920×1080) | OCR cible présent ? |
+|------|---------|---------------------|---------------------|
+| 3    | `25003284`                                | `live/landing.png`                  | OK |
+| 8    | `Examens cliniques`                       | `live/dossier_motif.png`            | OK |
+| 10   | `Imagerie`                                | `live/dossier_examens-cliniques.png`| OK |
+| 12   | `Notes médicales`                         | `live/dossier_imagerie.png`         | OK |
+| 14   | `Synthèse Urgences`                       | `live/dossier_notes-medicales.png`  | OK |
+| 17   | `Codage`                                  | `live/dossier_synthese-urgences.png`| OK |
+| 18   | `Coller ou saisir le dossier patient`     | `live/dossier_codage.png` (proxy)   | NON (page aiva-vision absente) |
+| 20   | `Justification de la décision`            | `live/dossier_codage.png` (proxy)   | NON |
+
+Limitations connues : la maquette ne route pas correctement les hash
+URL (`#examens-cliniques`, `#imagerie`, ...) — tous les onglets
+renvoient le même HTML. L'OCR confirme néanmoins que les 6 onglets
+sont visibles dans le bandeau, ce qui suffit pour valider la
+résolution `by_text` sur ces tabs. Les steps 18 et 20 ciblent la
+page `aiva-vision` (en aval du clic sur "Codage >"), non capturée
+ici — voir §6.
+
+### 1.3 Anchor images comme fixtures alternatives
+
+J'ai aussi téléchargé les 8 images d'ancres depuis VWB
+(`/api/v3/anchor/<id>/image`) sous
+`tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/step*.png` (2560×1600).
+**Elles contiennent toutes leur `by_text`** mais sont des crops
+zoomés (la position est non-représentative). Elles servent à valider
+qu'`hybrid_text_direct` fonctionne (étape 0.5) mais leur drift par
+rapport aux coords enregistrées est artefactuel — voir un précédent
+run dans `_run_resolve_results.json`.
+
+---
+
+## 2. Run du harness
+
+### 2.1 Méthode
+
+Plutôt que `tools/test_replay_e2e.py` qui force le replay du
+workflow complet (et bouclerait à cause des extract_text serveur,
+pause_for_human, etc.), j'ai utilisé un appel direct ciblé à
+`/api/v1/traces/stream/replay/resolve_target` avec, pour chaque
+step click_anchor :
+
+- `screenshot_b64` = la fixture du step
+- `target_spec` = exactement ce que VWB compose
+  (`by_text`, `by_text_source: "ocr"`, `anchor_image_base64`,
+  `anchor_id`, `bounding_box`, `screen_resolution`)
+- `fallback_x_pct` / `_y_pct` = centre normalisé de la bbox de
+  l'ancre (= les coords enregistrées)
+- `strict_mode = True` (replay sessions)
+
+Script : `/tmp/run_resolve_per_step.py` (non versionné).
+
+> ATTENTION REPRO : la clé est `anchor_image_base64`, pas
+> `anchor_image_b64`. Sans cette clé, le serveur tombe en mode
+> non-strict (`has_anchor=False`), saute l'étape 0.5
+> `hybrid_text_direct` et tape direct VLM puis ScreenAnalyzer
+> (qui retourne `screen_analyzer_unavailable`). Premier run
+> totalement faux à cause de cette typo — corrigé.
+
+### 2.2 Résultats sur fixtures live (1920×1080)
+
+| # | by_text                                  | resolved | méthode                       | score | pos résolue       | recorded         | reason                         | ms    |
+|---|------------------------------------------|----------|-------------------------------|-------|-------------------|------------------|--------------------------------|-------|
+| 1 | `25003284`                               | True     | `hybrid_text_direct`          | 1.000 | (0.0303, 0.1988)  | (0.4928, 0.4512) | _drift IGNORÉ (exemption)_     | 1543  |
+| 2 | `Examens cliniques`                      | **False**| `fallback`                    | 0.000 | (0.4980, 0.4928)  | (0.498, 0.4928)  | **`analysis_error`**           | 1420  |
+| 3 | `Imagerie`                               | True     | `hybrid_text_direct`          | 0.800 | (0.2256, 0.1267)  | (0.498, 0.4928)  | _drift IGNORÉ_                 | 1372  |
+| 4 | `Notes médicales`                        | True     | `hybrid_text_direct`          | 0.800 | (0.2227, 0.1259)  | (0.202, 0.28)    | drift OK                       | 976   |
+| 5 | `Synthèse Urgences`                      | **False**| `fallback`                    | 0.000 | (0.2705, 0.2794)  | (0.2705, 0.2794) | **`analysis_error`**           | 1341  |
+| 6 | `Codage`                                 | True     | `hybrid_text_direct`          | 0.800 | (0.1392, 0.0538)  | (0.3189, 0.2281) | _drift IGNORÉ_                 | 1253  |
+| 7 | `Coller ou saisir le dossier patient`    | False    | `strict_vlm_template_failed`  | 0.000 | (0.0748, 0.4412)  | -                | `vlm_and_template_all_failed` (fixture invalide — page absente) | 4233 |
+| 8 | `Justification de la décision`           | False    | `strict_vlm_template_failed`  | 0.000 | (0.6482, 0.6228)  | -                | idem                           | 3586  |
+
+> Score final côté cascade : **5 OK / 2 FAIL régression / 1 FAIL
+> attendu (fixture mauvaise page) sur 8** quand on n'évalue que les
+> steps avec fixture représentative. Régression brute = 2/6 = **33 %
+> d'échecs sur les onglets démo**.
+
+---
+
+## 3. Divergences vs baseline
+
+### 3.1 Bug #1 — Pre-check OCR rejette à tort sur `Examens cliniques` et `Synthèse Urgences` (radius trop petit)
+
+Logs serveur (steps 8 et 14) :
+
+```
+Pre-check OCR REJET : 'Examens cliniques' attendu @ (0.2256, 0.1267) via hybrid_text_direct
+mais OCR voit 'Maquette POC ler en cours Codage Statistiques Catherine Néle)le 14/03/1947 77 an' (80ms)
+```
+
+Reproduction isolée via `_validate_text_at_position` (script de
+test inline) — sensibilité au radius :
+
+| Cible              | r=100  | r=150  | **r=200 (actuel)** | r=250  | r=300  | r=400  |
+|--------------------|--------|--------|--------------------|--------|--------|--------|
+| Examens cliniques  | 0/2    | 0/2    | **1/2 (50 %)**     | 2/2 OK | 2/2 OK | 2/2 OK |
+| Synthèse Urgences  | 0/2    | 0/2    | **0/2 (0 %)**      | 1/2    | 2/2 OK | 2/2 OK |
+| Notes médicales    | 1/2    | 2/2 OK | 2/2 OK             | OK     | OK     | OK     |
+| Imagerie           | 1/1 OK | 1/1 OK | 1/1 OK             | OK     | OK     | OK     |
+
+Sur 2560×1600 (resolution Windows réelle de Dom), même phénomène
+mais déplacé : `Examens cliniques` reste FAIL jusqu'à r=400 (le tab
+"Examens cliniques" est physiquement plus large en pixels qu'à
+1920×1080).
+
+**Cause profonde** : `radius_px=200` est **fixé en pixels absolus**
+(resolve_engine.py:2246), or les éléments UI (largeur d'un tab)
+varient avec la résolution. Pour des cibles courtes (1 token,
+type "Imagerie") c'est OK ; pour des cibles à 2 tokens (`Examens
+cliniques`, `Synthèse Urgences`) sur des bandeaux d'onglets à mi-écran
+en haut, le crop tronque.
+
+Aggravant : le seuil fuzzy à `0.60` exige 100 % des tokens pour les
+cibles à 2 tokens (60 % de 2 = 1.2 → arrondi sup → 2/2). Si OCR
+rate un token sur deux, REJET sec.
+
+### 3.2 Bug #2 — Crash log RESOLVE_EXIT sur résultat None
+
+Quand le pre-check rejette, `result` est remplacé par
+(api_stream.py:4534-4542) :
+
+```python
+result = {
+    "resolved": False,
+    "method": "rejected_text_mismatch",
+    "reason": ...,
+    "x_pct": None,
+    "y_pct": None,
+}
+```
+
+Puis le log (api_stream.py:4549) :
+
+```python
+f"coords=({result.get('x_pct', 0):.4f}, {result.get('y_pct', 0):.4f}) "
+```
+
+→ `result.get('x_pct', 0)` retourne **`None`** (la clé EXISTE et vaut
+None — la valeur par défaut `0` n'est utilisée que si la clé est
+absente). `None:.4f` lève `TypeError: unsupported format string
+passed to NoneType.__format__`.
+
+Conséquence : exception remontée → `_fallback_response("analysis_error",
+str(e))` retourné côté client → la cascade côté `replay_engine.py`
+voit `resolved=False, reason="analysis_error"` au lieu de
+`reason="rejected_text_mismatch"`. La couche supérieure ne peut donc
+plus traiter le rejet sémantique pour ce qu'il est — elle voit une
+erreur d'analyse système.
+
+Cumul des deux bugs : **le pre-check OCR fait perdre le clic en
+cascade**, là où il aurait dû seulement rejeter ce candidat et
+laisser la cascade continuer (VLM, SoM, template).
+
+### 3.3 Drift exemption — fonctionne correctement
+
+L'exemption hybrid_text_direct ≥ 0.80 fonctionne nominalement : 4
+résolutions sur 5 ont un drift > 0.20 mais sont acceptées. Logs :
+
+```
+Drift (0.463, 0.252) > 0.20 IGNORÉ : score=1.000 sur hybrid_text_direct — résultat visuel fiable, on l'utilise
+```
+
+Aucun cas observé où l'exemption ait **fait passer un faux positif
+visible**. Sur les fixtures testées, l'OCR direct trouve toujours
+le bon texte exact (score 1.0) ou le bon avec OCR un peu bruité
+(0.8). À surveiller en démo réelle si plusieurs occurrences du même
+texte coexistent sur l'écran (ex : tableau patients avec plusieurs
+IPP commençant par "2500..." — risque que `25003284` soit confondu
+avec un voisin lexical).
+
+---
+
+## 4. Reproduction en isolation
+
+```bash
+cd /home/dom/ai/rpa_vision_v3 && source .venv/bin/activate
+
+# Fixtures live (à recapturer à chaque démo si la maquette change)
+mkdir -p tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/live
+google-chrome --headless --disable-gpu --no-sandbox --window-size=1920,1080 \
+    --user-data-dir=/tmp/chrome_e2e \
+    --screenshot=tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/live/dossier_motif.png \
+    'https://lea:Medecin2026!@urgence.labs.laurinebazin.design/dossier.html?id=25003284'
+
+# Test ciblé d'un step (exemple : step 8 Examens cliniques)
+python3 - <<'PY'
+import sys; sys.path.insert(0, '.')
+from agent_v0.server_v1.resolve_engine import _validate_text_at_position
+from PIL import Image
+fp = 'tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/live/dossier_motif.png'
+sw, sh = Image.open(fp).size
+for r in (200, 250, 300, 350):
+    ok, obs, ms = _validate_text_at_position(fp, 0.2256, 0.1267, 'Examens cliniques', sw, sh, radius_px=r)
+    print(f'r={r} → valid={ok} ({ms:.0f}ms) obs={obs[:80]!r}')
+PY
+```
+
+---
+
+## 5. Correctifs proposés (NON appliqués)
+
+### Correctif #1 — Radius proportionnel à la résolution + fuzzy 0.50
+
+**Fichier** : `agent_v0/server_v1/resolve_engine.py`
+
+**Avant (ligne 2246)** :
+
+```python
+def _validate_text_at_position(
+    screenshot_path: str,
+    x_pct: float,
+    y_pct: float,
+    expected_text: str,
+    screen_width: int,
+    screen_height: int,
+    radius_px: int = 200,
+) -> tuple:
+```
+
+**Après** :
+
+```python
+def _validate_text_at_position(
+    screenshot_path: str,
+    x_pct: float,
+    y_pct: float,
+    expected_text: str,
+    screen_width: int,
+    screen_height: int,
+    radius_px: Optional[int] = None,
+) -> tuple:
+    # Radius proportionnel à la dimension écran la plus petite (≈ 17 % d'écran).
+    # Sur 1920×1080 → 184 px ; sur 2560×1600 → 272 px ; sur 3840×2160 → 367 px.
+    # Couvre les bandeaux d'onglets type Easily Assure tout en restant
+    # localement sémantique (pas la moitié d'écran).
+    if radius_px is None:
+        radius_px = int(0.17 * min(screen_width, screen_height))
+```
+
+Effet attendu sur la run : `Examens cliniques` à r=204 (au lieu de
+200) reste tronqué côté droit ; à r=272 sur 2560×1600 c'est OK.
+Combiné avec le correctif fuzzy ↓ ça passe.
+
+**Avant (ligne 2285)** :
+
+```python
+is_valid = _text_match_fuzzy(expected_text, observed, min_token_ratio=0.60)
+```
+
+**Après** :
+
+```python
+is_valid = _text_match_fuzzy(expected_text, observed, min_token_ratio=0.50)
+```
+
+Justification : pour cibles à 2 tokens (`Examens cliniques`, `Synthèse
+Urgences`, `Notes médicales`), 0.60 force 2/2 (= exact). 0.50 autorise
+1/2 — suffisant pour valider que le bon zone OCR est probable, sans
+sacrifier la spécificité (un token rare comme "synthèse" ou "examens"
+suffit). Pour cibles à 4+ tokens (`Coller ou saisir le dossier
+patient`), 0.50 demande 2/4 — cohérent avec le commentaire historique
+de la fonction.
+
+**Risque** : faux positif rare où un mot d'une cible apparaît dans une
+zone sans rapport. Mitigé par le fait que :
+- Le pre-check est appelé sur la zone où la cascade a déjà résolu
+  (donc visuellement fortement filtrée).
+- Le seuil de score amont (`hybrid_text_direct ≥ 0.80`) garantit déjà
+  que le **mot exact** a été identifié.
+
+**Steps impactés** : 8 (Examens cliniques), 14 (Synthèse Urgences) →
+résolution OK au lieu d'échec.
+
+### Correctif #2 — Garde NoneType sur le format string
+
+**Fichier** : `agent_v0/server_v1/api_stream.py`
+
+**Avant (ligne 4549)** :
+
+```python
+f"coords=({result.get('x_pct', 0):.4f}, {result.get('y_pct', 0):.4f}) "
+```
+
+**Après** :
+
+```python
+f"coords=({(result.get('x_pct') or 0):.4f}, {(result.get('y_pct') or 0):.4f}) "
+```
+
+Ou plus explicite et défensif pour les autres champs :
+
+```python
+_x = result.get('x_pct') if result else None
+_y = result.get('y_pct') if result else None
+logger.info(
+    f"[REPLAY] RESOLVE_EXIT session={request.session_id} "
+    f"resolved={(result or {}).get('resolved', False)} "
+    f"method='{(result or {}).get('method', 'none')}' "
+    f"coords=({(_x if _x is not None else 0):.4f}, {(_y if _y is not None else 0):.4f}) "
+    f"score={(result or {}).get('score', 0)} "
+    f"from_memory={bool((result or {}).get('from_memory', False))} "
+    f"reason='{(result or {}).get('reason', '')}'"
+)
+```
+
+Effet attendu : pas d'exception. Le client reçoit le **vrai**
+`{resolved: False, method: 'rejected_text_mismatch', reason: ...}`
+au lieu d'un masque `analysis_error`. La couche supérieure peut
+décider de retenter avec une autre méthode plutôt que de partir en
+pause supervisée.
+
+**Risque** : nul. Pure défensive contre None. Effort < 5 lignes.
+
+### Correctif #3 (optionnel, à n'appliquer qu'après #1+#2) — Fallback de résolution post-rejet
+
+Quand le pre-check rejette, ne pas tomber direct en `resolved: False`.
+Continuer la cascade (VLM Quick Find, SoM) qui peut lever l'ambiguïté.
+
+**Idée** : dans `api_stream.py` après le bloc pre-check (ligne ~4543),
+si `result.method == "rejected_text_mismatch"`, ré-appeler
+`_resolve_target_sync` avec `target_spec["__skip_ocr_direct"] = True`
+pour forcer VLM/SoM. Trop intrusif pour le jour-J — à reporter.
+
+---
+
+## 6. Limitations & angles morts
+
+- **Steps 18 et 20** non couverts : la fixture utilisée
+  (`dossier_codage.png`) ne contient pas la page aiva-vision
+  (textarea + bouton Justification). Pour les tester, il faudrait :
+  - soit cliquer "Codage >" et capturer la page aval (scriptable
+    avec puppeteer/playwright, ~1h),
+  - soit simuler un replay réel sur la maquette en démo et
+    enregistrer les heartbeats au passage. À planifier post-démo.
+
+- **Fixtures statiques** : la maquette peut évoluer (Laurine peut
+  modifier le CSS/HTML à tout moment). Re-capturer
+  `tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/live/*.png` avant chaque
+  démo majeure.
+
+- **Pas de test de la cascade VLM/SoM** : tous les steps testés ici
+  ont passé sur `hybrid_text_direct` (étape 0.5). La cascade VLM,
+  SoM, template_matching et ScreenAnalyzer n'a pas été stressée. Le
+  serveur a montré qu'elle est invocable (steps 7-8 sont allés
+  jusqu'au bout du `strict_vlm_template_failed`). Mais le timing
+  exact, les seuils, la cohérence des coords sur ces chemins
+  alternatifs — non couverts ici. Idéal : ajouter une fixture
+  délibérément sans le texte cible (juste l'icône) pour forcer
+  template_matching, et mesurer le score.
+
+- **Drift exemption pas testée en mode adversarial** : aucun cas où
+  l'exemption a fait passer un mauvais clic. Sur la maquette
+  d'Easily Assure, les textes cibles sont uniques. Sur un DPI réel
+  (ex : 8 patients avec des IPP qui commencent par "2500..."), il
+  faut vérifier que `hybrid_text_direct` retourne le **bon** match
+  et pas le premier rencontré. À tester en démo.
+
+- **Ce rapport est INCOMPLET** sur le point demandé "appel direct à
+  `_resolve_by_ocr_text` puis `_validate_text_at_position` avec
+  paramètres variés" : fait pour la validation seulement. Le vrai
+  test paramétrique de `_resolve_by_ocr_text` (variations de seuil
+  fuzzy interne, normalisation, langue OCR) reste à faire — peu
+  prioritaire car les scores actuels (0.8–1.0) sont sains.
+
+---
+
+## 7. YAML attendu mis à jour
+
+Voir `tests/e2e/urgence_aiva_demo_expected.yaml` (re-écrit ce jour)
+— format basé sur tolérances (range x_pct, y_pct, score_min) plutôt
+que coordonnées rigides, pour ne pas casser à chaque ré-OCR.
+
+---
+
+## 8. Prochaines actions recommandées
+
+1. **Maintenant** (avant démo si fenêtre disponible) : appliquer les
+   correctifs #1 et #2. Re-tester le harness. Risque très faible.
+2. **Pendant démo** : si Synthèse Urgences ou Examens cliniques
+   échouent, c'est l'`analysis_error` — Plan B (recorded coords ou
+   pause supervisée) prend le relais. Briefing à Amina sur ce point.
+3. **Post-démo** : capturer un replay réel complet, sauvegarder les
+   heartbeats, alimenter `tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/`
+   pour avoir des fixtures dossier+aiva-vision authentiques.
+   Valider `_run_resolve_results.json` comme baseline non-régressive.
+4. **Plus tard** : intégrer le harness dans `pytest` avec marqueur
+   `@pytest.mark.e2e` (fixture par YAML, comparaison avec
+   tolérances). 1h d'effort.
+
+---
+
+*Auteur : Claude (agent test/automation senior). Aucune modification
+de code ; rapport seul. Reproductions : voir §4. Fichiers livrés :*
+
+- `docs/E2E_TEST_RUN_2026-05-08.md` (ce rapport)
+- `tests/e2e/urgence_aiva_demo_expected.yaml` (YAML attendus
+  mis à jour)
+- `tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/live/*.png` (fixtures
+  recapturées de la maquette en ligne)
+- `tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/_run_resolve_results.json`
+  (dernier run brut)

tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/_ocr_inventory.json

@@ -0,0 +1,152 @@
+{
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773792436.png": {
+    "found": [],
+    "size": 415142,
+    "ocr_dt": 5.3
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773792383.png": {
+    "found": [],
+    "size": 412395,
+    "ocr_dt": 5.2
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773792331.png": {
+    "found": [],
+    "size": 407364,
+    "ocr_dt": 5.2
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773792278.png": {
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+  },
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+  },
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+  },
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+  },
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+  },
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+  },
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+  },
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+  },
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+  },
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+  },
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773788105.png": {
+    "found": [],
+    "size": 414903,
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+  },
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+    "size": 378032,
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773786527.png": {
+    "found": [],
+    "size": 1622254,
+    "ocr_dt": 5.4
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773785450.png": {
+    "found": [],
+    "size": 353892,
+    "ocr_dt": 5.2
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773785264.png": {
+    "found": [],
+    "size": 407159,
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773785115.png": {
+    "found": [],
+    "size": 375099,
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773784779.png": {
+    "found": [],
+    "size": 1029130,
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773784695.png": {
+    "found": [],
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773784592.png": {
+    "found": [],
+    "size": 357796,
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+  },
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773783685.png": {
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+    "size": 558014,
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773783627.png": {
+    "found": [],
+    "size": 582681,
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773783543.png": {
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+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773783484.png": {
+    "found": [],
+    "size": 451052,
+    "ocr_dt": 4.8
+  }
+}

tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/_ocr_inventory_may5.json

@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/DESKTOP-58D5CAC_windows/sess_20260505T093148_6bf7eb/shots/shot_0001_full.png": {
+    "found": [],
+    "preview": "0 | Mode veille | Dites | Sortie de veille de l'accès vocal | ou appuyez | le bouton micro pour activer l'accès vocal. | 883 | 0 | 0 | [ € | M | @ | *l * | * | Q | 2<1616  * *l | Claude (MCP) | 0 @ + | 0  X | gitlabs laurinebazin design/?repo-search-query =1 | ABP | X | 8 | = | Claude (MCP) | Claude"
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/DESKTOP-58D5CAC_windows/sess_20260505T093148_6bf7eb/shots/shot_0002_full.png": {
+    "found": [],
+    "preview": "0 | Mode veille | Dites | Sortie de veille de l'accès vocal | ou appuyez | le bouton micro pour activer l'accès vocal. | {83 | Q | [ Q | 78777 | @ | X * * | Q | 2 0 0 * * * | Claude (MCP) | 6 @ + | gitlabs laurinebazin design/?repo-search-query =1 | ABP | X | 8 | = | Claude (MCP) | Claude | 88 | Al "
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/DESKTOP-58D5CAC_windows/sess_20260505T093148_6bf7eb/shots/shot_0003_full.png": {
+    "found": [],
+    "preview": "0 | Mode veille | Dites < Sortie de veille de l'accès vocal > ou appuyez sur le bouton micro pour activer l'accès vocal. | {83 | Enregistrement automatique | 8 9 ~ @ | Document3 | Rechercher | DB | X | Claude (MCP) | 6 @ + | Fichier | Accueil | Insertion | Dessin | Conception | Mise en page | Référe"
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/DESKTOP-58D5CAC_windows/sess_20260505T093148_6bf7eb/shots/shot_0004_full.png": {
+    "found": [],
+    "preview": "0 | Mode veille | Dites | Sortie de veille de l'accès vocal | ou appuyez sur le bouton micro pour activer l'accès vocal. | {83 | Enregistrement automatique | 8 2 ~ @ | Document3 | Rechercher | DB | X | Claude (MCP) | 6 @ + | Fichier | Accueil | Insertion | Dessin | Conception | Mise en page | Référe"
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/DESKTOP-58D5CAC_windows/sess_20260505T093148_6bf7eb/shots/shot_0005_full.png": {
+    "found": [],
+    "preview": "0 | Mode veille | Dites | Sortie de veille de l'accès vocal | ou appuyez sur le bouton micro pour activer l'accès vocal. | {83 | Enregistrement automatique | 8 2 ~ @ | Document3 | Rechercher | DB | X | Claude (MCP) | 6 @ + | Fichier | Accueil | Insertion | Dessin | Conception | Mise en page | Référe"
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/DESKTOP-58D5CAC_windows/sess_20260505T093148_6bf7eb/shots/heartbeat_1777966309.png": {
+    "found": [],
+    "preview": "0 | Mode veille | Dites | Sortie de veille de l'accès vocal | ou appuyez | le bouton micro pour activer l'accès vocal. | 883 | 0 | 0 | [ € | M | @ | *l * | * | Q | 2<1616  * *l | Claude (MCP) | 0 @ + | 0  X | gitlabs laurinebazin design/?repo-search-query =1 | ABP | X | 8 | = | Claude (MCP) | Claude"
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/DESKTOP-58D5CAC_windows/sess_20260505T093148_6bf7eb/shots/heartbeat_1777966315.png": {
+    "found": [],
+    "preview": "0 | Mode veille | Dites | Sortie de veille de l'accès vocal | ou appuyez | le bouton micro pour activer l'accès vocal. | {83 | Q | [ Q | 78777 | @ | X * * | Q | 2 0 0 * * * | Claude (MCP) | 6 @ + | gitlabs laurinebazin design/?repo-search-query =1 | ABP | X | 8 | = | Claude (MCP) | Claude | 88 | Al "
+  },
+  "/home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/DESKTOP-58D5CAC_windows/sess_20260505T093148_6bf7eb/shots/heartbeat_1777966322.png": {
+    "found": [],
+    "preview": "0 | Mode veille | Dites | Sortie de veille de l'accès vocal | ou appuyez sur le bouton micro pour activer l'accès vocal. | {83 | Q | [ Q | 78777 | @ | X * * | Q | 2 0 0 * *l | Claude (MCP) | 6 @ + | gitlabs laurinebazin design/?repo-search-query =1 | ABP | X | 8 | = | Claude (MCP) | Claude | 88 | Al"
+  }
+}

tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/_run_resolve_results.json

@@ -0,0 +1,168 @@
+[
+  {
+    "by_text": "25003284",
+    "fixture": "live/landing.png",
+    "result": {
+      "resolved": true,
+      "method": "hybrid_text_direct",
+      "x_pct": 0.0302734375,
+      "y_pct": 0.1987847222222222,
+      "score": 1.0,
+      "matched_text": "25003284",
+      "_dt_ms": 1542.8798198699951,
+      "_recorded": [
+        0.4928,
+        0.4512
+      ],
+      "_screen_size": [
+        1920,
+        1080
+      ]
+    }
+  },
+  {
+    "by_text": "Examens cliniques",
+    "fixture": "live/dossier_motif.png",
+    "result": {
+      "resolved": false,
+      "method": "fallback",
+      "reason": "analysis_error",
+      "detail": "unsupported format string passed to NoneType.__format__",
+      "x_pct": 0.498046875,
+      "y_pct": 0.4928125,
+      "_dt_ms": 1420.240879058838,
+      "_recorded": [
+        0.498,
+        0.4928
+      ],
+      "_screen_size": [
+        1920,
+        1080
+      ]
+    }
+  },
+  {
+    "by_text": "Imagerie",
+    "fixture": "live/dossier_examens-cliniques.png",
+    "result": {
+      "resolved": true,
+      "method": "hybrid_text_direct",
+      "x_pct": 0.2255859375,
+      "y_pct": 0.1267361111111111,
+      "score": 0.8,
+      "matched_text": "Motif d'admission Examens cliniques Imagerie Notes médicales Synthèse Urgences Codage >",
+      "_dt_ms": 1372.1542358398438,
+      "_recorded": [
+        0.498,
+        0.4928
+      ],
+      "_screen_size": [
+        1920,
+        1080
+      ]
+    }
+  },
+  {
+    "by_text": "Notes médicales",
+    "fixture": "live/dossier_imagerie.png",
+    "result": {
+      "resolved": true,
+      "method": "hybrid_text_direct",
+      "x_pct": 0.22265625,
+      "y_pct": 0.12586805555555555,
+      "score": 0.8,
+      "matched_text": "Motif d'admission Examens cliniques Imagerie Notes médicales Synthèse Urgences Codage >>",
+      "_dt_ms": 975.5856990814209,
+      "_recorded": [
+        0.202,
+        0.28
+      ],
+      "_screen_size": [
+        1920,
+        1080
+      ]
+    }
+  },
+  {
+    "by_text": "Synthèse Urgences",
+    "fixture": "live/dossier_notes-medicales.png",
+    "result": {
+      "resolved": false,
+      "method": "fallback",
+      "reason": "analysis_error",
+      "detail": "unsupported format string passed to NoneType.__format__",
+      "x_pct": 0.2705078125,
+      "y_pct": 0.279375,
+      "_dt_ms": 1341.4692878723145,
+      "_recorded": [
+        0.2705,
+        0.2794
+      ],
+      "_screen_size": [
+        1920,
+        1080
+      ]
+    }
+  },
+  {
+    "by_text": "Codage",
+    "fixture": "live/dossier_synthese-urgences.png",
+    "result": {
+      "resolved": true,
+      "method": "hybrid_text_direct",
+      "x_pct": 0.13916015625,
+      "y_pct": 0.05381944444444445,
+      "score": 0.8,
+      "matched_text": "Patients Planning Dossier en cours Codage Statistiques",
+      "_dt_ms": 1252.6636123657227,
+      "_recorded": [
+        0.3189,
+        0.2281
+      ],
+      "_screen_size": [
+        1920,
+        1080
+      ]
+    }
+  },
+  {
+    "by_text": "Coller ou saisir le dossier patient",
+    "fixture": "live/dossier_codage.png",
+    "result": {
+      "resolved": false,
+      "method": "strict_vlm_template_failed",
+      "reason": "vlm_and_template_all_failed",
+      "x_pct": 0.0748046875,
+      "y_pct": 0.44125,
+      "_dt_ms": 4233.16764831543,
+      "_recorded": [
+        0.0748,
+        0.4412
+      ],
+      "_screen_size": [
+        1920,
+        1080
+      ]
+    }
+  },
+  {
+    "by_text": "Justification de la décision",
+    "fixture": "live/dossier_codage.png",
+    "result": {
+      "resolved": false,
+      "method": "strict_vlm_template_failed",
+      "reason": "vlm_and_template_all_failed",
+      "x_pct": 0.6482421875,
+      "y_pct": 0.6228125,
+      "_dt_ms": 3586.3852500915527,
+      "_recorded": [
+        0.6482,
+        0.6228
+      ],
+      "_screen_size": [
+        1920,
+        1080
+      ]
+    }
+  }
+]

tests/e2e/urgence_aiva_demo_expected.yaml

@@ -1,81 +1,138 @@
-workflow_session_id: test_e2e_sess_20260507T220822_c91f30
-screenshot: /home/dom/ai/rpa_vision_v3/data/training/live_sessions/bg_DESKTOP-58D5CAC_windows/shots/heartbeat_1773792436.png
+# Attendus E2E pour wf_a38aeebea5e6_1778162737 (Urgence_aiva_demo).
+#
+# Mis à jour 2026-05-08 sur fixtures Easily Assure capturées en live
+# (`tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/live/*.png`, headless Chrome
+# 1920x1080) — donc representatives du screen tel que vu par Léa.
+#
+# Tolérance : la résolution de coordonnées varie de quelques pixels d'un
+# run à l'autre (anti-aliasing OCR, EasyOCR non déterministe). On se
+# limite donc à valider :
+#   - status (OK / FAIL)
+#   - method (préfixe)
+#   - score ≥ seuil
+#   - position dans une bbox attendue (en pourcentages, large)
+#
+# Steps NON couverts ici :
+#   - 1, 4-7, 9, 11, 13, 15-16, 19, 21 (extract_text, keyboard_shortcut,
+#     type_text, t2a_decision, pause_for_human → exécutés serveur ou
+#     simulés client, pas de dépendance à la cascade visuelle).
+#
+# Couverts (click_anchor) :
+#   3, 8, 10, 12, 14, 17, 18, 20.
+#
+# Steps 18 (Coller textarea DPI) et 20 (Justification) attendus en
+# pause_supervisée si l'écran courant est la maquette urgences (et non
+# aiva-vision) — cf. §"Limitations fixtures" du rapport.
+
+workflow_id: wf_a38aeebea5e6_1778162737
+fixtures_dir: tests/e2e/fixtures/urgence_aiva_demo/live
+generated_at: '2026-05-08'
+screen_size_default: [1920, 1080]
+
 steps:
-- order: 1
-  action_id: wait_before_start
-  action_type: wait
-  by_text: ''
-  method: simulated
-  score: 0.0
-  x_pct: null
-  y_pct: null
-  status: OK
-  diag: wait simulé
-  elapsed_ms: 1.013040542602539
-- order: 2
-  action_id: replay_free_74c2d90b
-  action_type: pause:user_request
-  by_text: ''
-  method: ''
-  score: 0.0
-  x_pct: null
-  y_pct: null
-  status: PAUSED
-  diag: 'Léa : j''ai trouvé ces dossiers : []. Pour la démo je vais traiter MOREL
-    Catherin'
-  elapsed_ms: 0.0
   - order: 3
-  action_id: step_288d0bceea90_1778162737752
-  action_type: click
+    action_type: click_anchor
     by_text: '25003284'
-  method: fallback
-  score: 0.0
-  x_pct: 0.5
-  y_pct: 0.5
-  status: FAIL
-  diag: template_matching_failed
-  elapsed_ms: 1064.7194385528564
-- order: 4
-  action_id: step_288d0bceea90_1778162737752_retry1
-  action_type: click
-  by_text: '25003284'
-  method: fallback
-  score: 0.0
-  x_pct: 0.5
-  y_pct: 0.5
-  status: FAIL
-  diag: template_matching_failed
-  elapsed_ms: 1075.0248432159424
-- order: 5
-  action_id: wait_retry_381c1b
-  action_type: wait
-  by_text: ''
-  method: simulated
-  score: 0.0
-  x_pct: null
-  y_pct: null
-  status: OK
-  diag: wait simulé
-  elapsed_ms: 12.79759407043457
-- order: 6
-  action_id: step_288d0bceea90_1778162737752_retry2
-  action_type: click
-  by_text: '25003284'
-  method: fallback
-  score: 0.0
-  x_pct: 0.5
-  y_pct: 0.5
-  status: FAIL
-  diag: template_matching_failed
-  elapsed_ms: 1037.236213684082
-- order: 7
-  action_id: step_288d0bceea90_1778162737752_retry3
-  action_type: click
-  by_text: '25003284'
-  method: fallback
-  score: 0.0
-  x_pct: 0.5
-  y_pct: 0.5
-  status: FAIL
-  diag: template_matching_failed
-  elapsed_ms: 1051.6366958618164
+    fixture: live/landing.png
+    expected:
+      resolved: true
+      method_prefix: hybrid_text_direct
+      score_min: 0.80
+      x_pct_range: [0.01, 0.10]    # IPP en début de ligne, colonne gauche
+      y_pct_range: [0.18, 0.30]    # 1ère ligne tableau patients
+      max_elapsed_ms: 5000
+
+  - order: 8
+    action_type: click_anchor
+    by_text: 'Examens cliniques'
+    fixture: live/dossier_motif.png
+    expected:
+      resolved: true
+      method_prefix: hybrid_text_direct
+      score_min: 0.80
+      x_pct_range: [0.18, 0.30]    # tab gauche-centre
+      y_pct_range: [0.10, 0.16]    # bandeau onglets
+      max_elapsed_ms: 5000
+    notes: |
+      Régression confirmée 2026-05-08 sur cette cible : pre-check OCR
+      (radius 200) ne capte pas le mot "Examens" (tronqué) et fait crash
+      le log RESOLVE_EXIT (NoneType format). Voir rapport
+      docs/E2E_TEST_RUN_2026-05-08.md, correctif #1 et #2.
+
+  - order: 10
+    action_type: click_anchor
+    by_text: 'Imagerie'
+    fixture: live/dossier_examens-cliniques.png
+    expected:
+      resolved: true
+      method_prefix: hybrid_text_direct
+      score_min: 0.80
+      x_pct_range: [0.20, 0.32]
+      y_pct_range: [0.10, 0.16]
+      max_elapsed_ms: 5000
+
+  - order: 12
+    action_type: click_anchor
+    by_text: 'Notes médicales'
+    fixture: live/dossier_imagerie.png
+    expected:
+      resolved: true
+      method_prefix: hybrid_text_direct
+      score_min: 0.80
+      x_pct_range: [0.20, 0.32]
+      y_pct_range: [0.10, 0.16]
+      max_elapsed_ms: 5000
+
+  - order: 14
+    action_type: click_anchor
+    by_text: 'Synthèse Urgences'
+    fixture: live/dossier_notes-medicales.png
+    expected:
+      resolved: true
+      method_prefix: hybrid_text_direct
+      score_min: 0.80
+      x_pct_range: [0.22, 0.36]
+      y_pct_range: [0.10, 0.16]
+      max_elapsed_ms: 5000
+    notes: |
+      Régression confirmée — même cause que step 8 : pre-check radius 200
+      voit 0/2 tokens. Correctif #1 résout.
+
+  - order: 17
+    action_type: click_anchor
+    by_text: 'Codage'
+    fixture: live/dossier_synthese-urgences.png
+    expected:
+      resolved: true
+      method_prefix: hybrid_text_direct
+      score_min: 0.80
+      x_pct_range: [0.10, 0.20]
+      y_pct_range: [0.04, 0.08]    # bouton barre de menu (top)
+      max_elapsed_ms: 5000
+
+  - order: 18
+    action_type: click_anchor
+    by_text: 'Coller ou saisir le dossier patient'
+    # Cette cible est sur la page aiva-vision (https://aiva-vision.test/...)
+    # PAS sur la maquette urgences. À documenter avec une fixture dédiée
+    # ou exécuter en démo réelle.
+    fixture: live/dossier_codage.png  # placeholder — devrait être aiva-vision
+    expected:
+      resolved: false                   # avec le placeholder
+      reason: vlm_and_template_all_failed
+      method_prefix: strict_vlm_template_failed
+    notes: |
+      Fixture non représentative — l'agent doit naviguer vers
+      aiva-vision (étape 17 ouvre Codage onglet, qui redirige vers
+      la page aiva). À recapturer sur le replay réel.
+
+  - order: 20
+    action_type: click_anchor
+    by_text: 'Justification de la décision'
+    fixture: live/dossier_codage.png  # idem step 18
+    expected:
+      resolved: false
+      reason: vlm_and_template_all_failed
+      method_prefix: strict_vlm_template_failed
+    notes: |
+      Idem step 18 — page aiva-vision non capturée dans cette suite.