feat: journée 17 avril — tests E2E validés, dashboard fleet+audit, VWB bridge, cleaner C2

Pipeline E2E complet validé :
  Capture VM → streaming → serveur → cleaner → replay → audit trail
  Mode apprentissage supervisé fonctionne (Léa échoue → humain → reprise)

Dashboard :
  - Cleanup 14→10 onglets (RCE supprimée)
  - Fleet : enregistrer/révoquer agents, tokens, ZIP pré-configuré téléchargeable
  - Audit trail MVP (/audit) : filtres, tableau, export CSV, conformité AI Act/RGPD
  - Formulaire Fleet simplifié (nom + email, machine_id auto)

VWB bridge Léa→VWB :
  - Compound décomposés en N steps (saisie + raccourci visibles)
  - Layout serpentin 3 colonnes (plus colonne verticale)
  - Badge OS 🪟/🐧, filtre OS retiré (admin Linux voit Windows)
  - Fix import SQLite readonly

Cleaner intelligent :
  - Descriptions lisibles (UIA/C2) + détection doublons
  - Logique C2 : UIElement identifié = jamais parasite
  - Patterns parasites resserrés
  - Message Léa : "Je n'y arrive pas, montrez-moi comment faire"

Config agent (INC-1 à INC-7) :
  - SERVER_URL + SERVER_BASE unifiés
  - RPA_OLLAMA_HOST séparé
  - allow_redirects=False sur POST
  - Middleware réécriture URL serveur

CI Gitea : fix token + Flask-SocketIO + ruff propre
Fleet endpoints : /agents/enroll|uninstall|fleet + agent_registry SQLite
Backup : script quotidien workflows.db + audit

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

visual_workflow_builder/frontend_v4/src/components/WorkflowSelector.tsx

@@ -53,13 +53,15 @@ export default function WorkflowSelector({
     }
   }, [editingId]);
 
-  // Charger les workflows appris quand le dropdown s'ouvre (filtrés par OS)
+  // Charger les workflows appris quand le dropdown s'ouvre (tous OS)
+  // Note : pas de filtre OS — un admin Linux doit pouvoir voir et importer
+  // les workflows captés sur Windows (et inversement à terme avec CLIP OS)
   const loadLearnedWorkflows = useCallback(async () => {
     setLearnedLoading(true);
     try {
-      const data = await api.getLearnedWorkflows(undefined, userOS);
+      const data = await api.getLearnedWorkflows();
       // Ne garder que ceux qui ne sont pas encore importés
-      setLearnedWorkflows(data.workflows.filter(w => !w.already_imported));
+      setLearnedWorkflows(data.workflows.filter((w: LearnedWorkflow) => !w.already_imported));
     } catch {
       // Silencieux : le streaming server n'est peut-être pas lancé
       setLearnedWorkflows([]);
@@ -80,11 +82,10 @@ export default function WorkflowSelector({
     (wf.tags || []).some(tag => tag.toLowerCase().includes(search.toLowerCase()))
   );
 
-  // Filtrer les workflows appris (par recherche + OS)
+  // Filtrer les workflows appris (par recherche uniquement, pas par OS)
   const filteredLearned = learnedWorkflows.filter(wf =>
-    (wf.name.toLowerCase().includes(search.toLowerCase()) ||
-     wf.workflow_id.toLowerCase().includes(search.toLowerCase())) &&
-    (wf.machine_id || '').toLowerCase().includes(userOS)
+    wf.name.toLowerCase().includes(search.toLowerCase()) ||
+    wf.workflow_id.toLowerCase().includes(search.toLowerCase())
   );
 
   // Workflows récents (les 8 premiers)
@@ -257,9 +258,12 @@ export default function WorkflowSelector({
                       <span className="learned-badge" title={`Machine: ${wf.machine_id}`}>
                         appris
                       </span>
+                      <span className="os-badge" title={`Capturé sur ${(wf.machine_id || '').includes('windows') ? 'Windows' : (wf.machine_id || '').includes('linux') ? 'Linux' : 'Inconnu'}`}>
+                        {(wf.machine_id || '').includes('windows') ? '🪟' : (wf.machine_id || '').includes('linux') ? '🐧' : '❓'}
+                      </span>
                     </span>
                     <span className="item-meta">
-                      {wf.nodes} noeuds, {wf.edges} transitions
+                      {wf.nodes} nœuds, {wf.edges} transitions
                     </span>
                     <button
                       className="import-btn"