feat: journée 17 avril — tests E2E validés, dashboard fleet+audit, VWB bridge, cleaner C2
Some checks failed
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 14s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 10s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 8s
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 13s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 14s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped

Pipeline E2E complet validé :
  Capture VM → streaming → serveur → cleaner → replay → audit trail
  Mode apprentissage supervisé fonctionne (Léa échoue → humain → reprise)

Dashboard :
  - Cleanup 14→10 onglets (RCE supprimée)
  - Fleet : enregistrer/révoquer agents, tokens, ZIP pré-configuré téléchargeable
  - Audit trail MVP (/audit) : filtres, tableau, export CSV, conformité AI Act/RGPD
  - Formulaire Fleet simplifié (nom + email, machine_id auto)

VWB bridge Léa→VWB :
  - Compound décomposés en N steps (saisie + raccourci visibles)
  - Layout serpentin 3 colonnes (plus colonne verticale)
  - Badge OS 🪟/🐧, filtre OS retiré (admin Linux voit Windows)
  - Fix import SQLite readonly

Cleaner intelligent :
  - Descriptions lisibles (UIA/C2) + détection doublons
  - Logique C2 : UIElement identifié = jamais parasite
  - Patterns parasites resserrés
  - Message Léa : "Je n'y arrive pas, montrez-moi comment faire"

Config agent (INC-1 à INC-7) :
  - SERVER_URL + SERVER_BASE unifiés
  - RPA_OLLAMA_HOST séparé
  - allow_redirects=False sur POST
  - Middleware réécriture URL serveur

CI Gitea : fix token + Flask-SocketIO + ruff propre
Fleet endpoints : /agents/enroll|uninstall|fleet + agent_registry SQLite
Backup : script quotidien workflows.db + audit

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Dom
2026-04-17 17:46:40 +02:00
parent 2fa864b5c7
commit 4f61741420
27 changed files with 5088 additions and 1543 deletions

View File

@@ -0,0 +1,18 @@
# ============================================================
# Configuration Lea — PC fixe Windows (LAN)
# ============================================================
#
# Poste : PC fixe Windows de Dom
# Serveur : 192.168.1.40:5005 (RTX 5070)
#
# ============================================================
RPA_SERVER_URL=http://192.168.1.40:5005/api/v1
RPA_API_TOKEN=86031addb338e449fccdb1a983f61807aec15d42d482b9c7748ad607dc23caab
RPA_MACHINE_ID=PC_WINDOWS_dOM
RPA_USER_LABEL=Dom
# --- Parametres avances (ne pas modifier sauf indication) ---
# RPA_OLLAMA_HOST=localhost
RPA_BLUR_SENSITIVE=false
RPA_LOG_RETENTION_DAYS=180

View File

@@ -0,0 +1,18 @@
# ============================================================
# Configuration Lea — VM Windows (LAN)
# ============================================================
#
# Poste : VM Windows 11 en reseau local
# Serveur : 192.168.1.40:5005 (RTX 5070)
#
# ============================================================
RPA_SERVER_URL=http://192.168.1.40:5005/api/v1
RPA_API_TOKEN=86031addb338e449fccdb1a983f61807aec15d42d482b9c7748ad607dc23caab
RPA_MACHINE_ID=windows_vm
RPA_USER_LABEL=Dom2
# --- Parametres avances (ne pas modifier sauf indication) ---
# RPA_OLLAMA_HOST=localhost
RPA_BLUR_SENSITIVE=false
RPA_LOG_RETENTION_DAYS=180

View File

@@ -22,6 +22,6 @@ USER_NAME=Prenom Nom
USER_EMAIL=prenom.nom@aivanov.com
USER_ID=
# Connexion serveur (valeurs par defaut deja pre-remplies)
SERVER_URL=https://lea.labs.laurinebazin.design/api/v1
API_TOKEN=86031addb338e449fccdb1a983f61807aec15d42d482b9c7748ad607dc23caab
# Connexion serveur (remplacer les valeurs CONFIGURE_ME avant utilisation)
SERVER_URL=CONFIGURE_ME
API_TOKEN=CONFIGURE_ME

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@@ -8,36 +8,33 @@
#
# Les lignes commencant par # sont des commentaires (ignorees).
#
# IMPORTANT : remplacez toutes les valeurs CONFIGURE_ME
# avant de lancer Lea. L'agent refusera de demarrer sinon.
#
# Pour obtenir un config.txt pre-rempli, utilisez le dashboard
# Fleet (Menu → Fleet → Telecharger le ZIP d'un agent).
#
# ============================================================
# Adresse du serveur Lea (URL complete avec /api/v1)
RPA_SERVER_URL=https://lea.labs.laurinebazin.design/api/v1
# Adresse du serveur Lea (obligatoire — remplacer avant utilisation)
# Exemples :
# LAN interne : http://192.168.1.40:5005/api/v1
# Internet : https://lea.labs.laurinebazin.design/api/v1
# Dev local : http://localhost:5005/api/v1
RPA_SERVER_URL=CONFIGURE_ME
# Cle d'authentification (fournie par l'administrateur)
RPA_API_TOKEN=86031addb338e449fccdb1a983f61807aec15d42d482b9c7748ad607dc23caab
RPA_API_TOKEN=CONFIGURE_ME
# Nom du serveur (sans https://, sans /api/v1)
RPA_SERVER_HOST=lea.labs.laurinebazin.design
# Host Ollama (defaut localhost, ne pas modifier sauf configuration speciale)
# RPA_OLLAMA_HOST=localhost
# ============================================================
# Parametres avances (ne pas modifier sauf indication)
# ============================================================
# Identifiant unique de ce poste
RPA_MACHINE_ID=CONFIGURE_ME
# Flouter les zones de texte dans les captures cote CLIENT.
#
# DEPUIS AVRIL 2026 : LE BLUR CLIENT EST DESACTIVE PAR DEFAUT.
# Le floutage des donnees sensibles (noms, adresses, telephones, NIR, email)
# est desormais effectue cote SERVEUR via EDS-NLP + OCR dans le module
# core/anonymisation/pii_blur.py.
#
# Avantages du blur server-side :
# - Cible precisement les PII (PERSON/LOCATION/PHONE/NIR/EMAIL)
# - Ne casse plus les codes CIM, montants PMSI, identifiants techniques
# - Deux versions stockees : _raw (entrainement) + _blurred (affichage)
#
# Ne remettre a 'true' que si un deploiement specifique l'exige explicitement
# (ex : reseau non chiffre entre agent et serveur).
# Nom du collaborateur associe
RPA_USER_LABEL=CONFIGURE_ME
# --- Parametres avances (ne pas modifier sauf indication) ---
RPA_BLUR_SENSITIVE=false
# Duree de conservation des logs en jours (minimum 180 pour conformite)
RPA_LOG_RETENTION_DAYS=180